基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究

以29家上市建筑企业为研究对象,构建我国上市建筑企业的投入产出评价指标体系。基于2012-2014年的平均数据,采用DEA模型进行生产效率评价。研究结果显示,我国建筑企业的纯技术效率一直处于稳定有效状态,综合技术效率低下源于资源配置的无效,资产投入冗余和主营业务利润率不足是造成多数建筑企业DEA无效的主要因素。还得出我国上市建筑企业目前普遍存在规模报酬递减的问题,并结合上述结论提出对策和建议。     

基于DEA-Tobit模型的我国上市军工企业技术效率研究

企业效率是企业改革与发展的核心问题。选取我国上市军工企业2011—2015年的相关数据,选用DEA法测度并分析其综合技术效率、纯技术效率及规模效率;基于此,引入面板Tobit模型进一步分析技术效率的影响因素,并为上市军工企业的发展提出建议。实证结论为:我国上市军工企业近5年综合效率值平均达0.795,该值不高的原因主要在于规模效率低下。此外,适度的股权集中、制衡、企业规模、研发投入均对技术效率具有促进作用,且前三者的效果更为显著;而技术人员占比、总资产收益率却存在显著的抑制作用,但后者的抑制程度很小。     

基于DEA方法的环保行业上市企业创新效率评价

通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。     

基于DEA方法的我国上市企业创新绩效研究

受国家政策与宏观经济环境影响,国内大企业积极推进战略转型以提升核心竞争力。评价企业的创新绩效,对于企业管理者发现企业创新存在的问题及原因,优化企业资源的配置,进一步提升企业的创新业绩有重要意义。选取52家制造业上市企业作为研究对象,运用DEA方法对2012年制造业上市企业的创新绩效进行分析。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

基于数据包络模型的我国商业银行效率评价

本文采用数据包络分析和曼奎斯特指数模型,重新定义了银行的投入产出指标,将时点数据调整为时期数据,对我国商业银行2003年、2004年的效率进行了评价.研究发现,近两年来我国银行效率的总体情况为股份制上市银行＞股份制非上市银行＞国有银行,银行业的整体效率呈现不断提高趋势,但规模效率仍是制约无效率银行的主要因素.因此,目前银行业的改革和上市,不宜以扩大规模和融资为目的,应从建立健全完善的公司治理结构出发.     

我国海洋经济运作效率的测量——基于混合型网络DEA模型

我国海洋经济正处于转型升级的关键阶段。测量我国蓝色经济区的海洋经济运行效率,挖掘其运行非效率环节,有利于海洋产业结构的整合优化。采用混合DEA结构模型对蓝色经济区内11个省(区、市)的海洋经济效率进行测量,得出海洋经济效率最优的区域,并对非效率产业和区域的弱势环节进行挖掘,证实了混合结构更加符合现实中海洋生产结构。改进后的DEA模型比传统DEA模型更能准确、客观地刻画最优生产前沿面。     

基于DEA模型的旅游产业效率研究

DEA模型是一种运用数学方法进行绩效评价和效率分析的工具,在旅游业中也得到了广泛应用。本文通过阐述旅游产业发展背景,了解DEA模型在旅游产业中的重要性,并且通过伪代码的形式实现算法,为旅游企业衡量自身生产或服务效率,帮助旅游企业识别其绩效优势和劣势,找出提高效率的潜在空间,优化资源配置和提高服务质量,实现经营的最大化效益提供参考。     

我国商业银行效率研究——基于储蓄新视角下的网络DEA方法

本文运用基于储蓄中间变量新视角的网络DEA方法对我国14家主要商业银行2000-2010年的技术效率和纯技术效率进行了测度,将储蓄作为中间变量,既是投入也是产出,克服了传统DEA方法在测度银行效率时难以抉择将储蓄看做是投入还是产出的困惑。实证结果显示,四大国有商业银行的技术效率不及股份制商业银行,但是纯技术效率并不比股份制商业银行差,且表现很稳定。同时发现,四大国有银行的技术效率波动大,且易受到国家政策和金融危机的影响,特别是股份制结构改革确实促进了我国商业银行效率的提高。此外,基于我国商业银行的效率排名和国有商业银行效率低的原因,提出了促进我国银行业效率提高的政策建议。     

基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究

在全要素能源效率框架下,建立超效率DEA模型,计算了我国钢铁产业2002～2008年间的能源效率,衡量了企业的节能空间,同时测算了我国钢铁产业2002～2008年间效率的变迁过程。结果显示:首先,自2007年以来我国钢铁产业平均能源效率有所提升,企业之间效率差距较大;其次,钢铁产业的节能潜力巨大,在现有技术水平下,平均每年能源消耗仍有20%左右的可降空间;进一步,我国钢铁产业能源效率提升主要源于技术效率的提升而非技术进步,这反映了整个产业能源效率差距在缩小但缺乏技术创新动力。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

我国商业银行发展个人理财业务的问题和对策

加入WTO后,市场竞争日益激烈,加之市场分割、限制市场准入等保护措施的逐步消失,个人理财的金融服务市场需求正发生着巨大的变化,全方位的理财和多层次的服务是商业银行顺应形势的发展。如何为消费者提供一系列可靠的金融产品,个人理财产品能否满足客户个性化的需求,是目前大多数商业银行所要面对的问题。商业银行想要立于不败之地,就有必要在基于对个人财产投资业务的分析构建未来的竞争优势上,尽快形成"品牌"效应,以增强银行自身的竞争力。本文就上述提出的现象和问题进行全面分析,并提出相应的对策和具体措施。     

基于空间竞争模型的商业银行比较研究

目前,差异化竞争受到各商业银行前所未有的重视。在现有文献的基础上,基于空间竞争模型,通过图表和数量两种途径,本文比较分析了商业银行差异化竞争下的相关情况,发现在采取不同的竞争方法时,商业银行的利润、产品价格、差异化程度、产量和社会福利呈现出不同的规律。     

我国商业银行碳金融对策及风险控制

碳金融是低碳经济背景下重要的金融制度创新,这种创新给商业银行带来全新的发展机遇。我国商业银行应战略性地把握这次机遇,在政府的大力支持与推动下,努力实现经营意识和经营模式的转型,以碳金融为核心,构建全新的金融生态和业务模型,建立风险控制和管理的长效机制,以实现自身发展的长期性和可持续性。     

我国医药制造业产学研合作创新效率研究 ——基于三阶段DEA模型

通过构建三阶段DEA模型,分析2010-2017年全国28个地区的产学研合作创新活动数据,对我国产学研合作创新效率情况进行评价,三个阶段的评价结果表明：（1）企业数量越多、经济发展水平越高越容易导致资金、人才和项目投入资源出现浪费,市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;（2）剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的产学研合作情况需要大力改善。     

基于DEA模型的计算机应用服务业上市公司效率的实证分析

在信息化与工业化融合的背景下,作为新兴产业之一的计算机应用服务行业整体规模迅速增长,盈利能力逐步提升,同时竞争也更加剧烈。从定量角度,运用DEA模型对我国计算机应用服务业67家上市公司的效率进行了实证分析,并就改进的方向提出一些对策建议。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。