基于共享的隐私保护关联规则挖掘

随着数据挖掘技术的广泛使用,产生了信息安全和隐私保护的新问题。对当前分布式隐私保护关联规则挖掘的经典算法进行了改进,在不使用当前流行的多方安全计算(SMC)的条件下,用较简单的方法进行隐私保护关联规则挖掘,降低了运算量。同时,在分布式关联规则挖掘的同时,很好地保持了各个站点的数据和信息。     

几种隐私数据挖掘算法研究进展

隐私数据挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,它旨在研究在数据挖掘过程中如何保护私有的和敏感的数据不被泄露。文章阐述几种常用的隐私数据挖掘算法,分析它们的技术特点,文末对几种隐私数据挖掘技术进行总结与展望。     

数据挖掘的隐私保护研究

随着数据量的增大,数据挖掘技术应用不断扩大,如何在挖掘过程中不泄露私有信息或敏感知识,同时能得到比较准确的挖掘效果,已经成为数据挖掘研究中的一个热点课题。文章从数据分布的角度结合挖掘算法对目前几种关键的隐私保护方法进行了介绍、分析,给出算法的评估,最后分析总结了数据挖掘隐私保护未来的研究方向。     

基于隐私保护的企业间资源共享挖掘研究

基于现行数据隐私问题日益严重，如何防止数据挖掘过程中隐私信息的泄漏，将是一个重要的研究议题。本文主要针对关联规则挖掘技术，从数据挖掘资源共享方面探讨隐私信息的保护，提出数据汇总概念的保护机制．将欲公开的内容隐藏到汇总内容中。此机制不仅确保公开内容的隐私，还可以从汇总内容中获取有用信息，从而在隐私保护和知识获取间取得一个平衡。     

基于隐私保护的企业间安全多方计算研究

基于现行数据隐私问题日益严重,如何防止数据挖掘过程中隐私信息的泄漏,将是一个重要的研究议题。本文主要针对关联规则挖掘技术,从安全多方计算方面探讨隐私信息的保护,提出适用于挖掘水平分割数据的保护机制。方法设计采用集中式挖掘,过程中加入信息安全技术以确保参与单位的数据隐私,以求在隐私保护和知识获取间取得一个平衡。     

网络信息环境下读者隐私保护策略研究

[目的/意义]在高校图书馆学科服务中,运用多种手段获取读者信息行为数据,用以数据挖掘和信息推送服务,提高了信息服务效率,可能无意侵犯了读者隐私。[方法/过程]高校图书馆信息服务获取读者信息行为过程中,采用信息混淆隐私保护策略,同时引入第三方认证技术,设计并实现读者隐私保护模型,避免在信息服务中对读者隐私的侵犯。[结果/结论]探讨出技术与制度相结合的读者隐私保护策略模型,应用于高校图书馆读者数据规范管理。     

基于数据源相关的最小集合覆盖本地化差分隐私保护算法

随着数据挖掘技术的进步和大量的数据共享,通过多个数据源信息的挖掘,和敏感数据相关联的数据造成隐私泄露的风险大大增加了。本文对多数据源中隐私泄露问题进行研究,基于现有的隐私保护机制,结合集合覆盖问题提出了一种新的隐私保护机制SC-DP,并通过实验证明了该算法的可用性。     

基于k-匿名的隐私保护

随着数据挖掘等相关技术的快速发展,数据发布过程中敏感信息的泄漏问题也日益突出。在数据发布的使用过程中,对数据分析的同时,需要一种既能保护数据的完整性,又能对隐私数据进行保护的方法,即隐私保护。隐私保护已成为数据库安全研究中的一个新热点。k-匿名技术就是一种在数据发布过程中实现隐私保护的有效方法。分析了基于k-匿名的隐私保护的概念、k-匿名模式、k-匿名模式保护数据中个人信息的方法以及k-匿名模式存在的问题,同时对一些用来克服这些问题的加强模式进行了研究,总结了一些可以用来实施k-匿名模式的主要技术。     

基于隐私保护的序列模式挖掘研究

近年来随着数据挖掘相关研究的蓬勃发展,极大地增加了重要信息外泄的风险,隐私保护问题日益成为一个重要的议题。在相关研究中,序列模式隐私保护的研究仍相当有限,因此针对这一问题,提出两种有效的序列模式隐藏算法,让共享序列模式时也能保护相关的敏感信息。     

大数据挖掘的隐私风险及应对策略

大数据挖掘为经济和社会问题研究提供了崭新方法,但对隐私权在内的个人基本权利的潜在侵犯风险不容忽视。归纳大数据挖掘所面临的隐私风险问题,探讨隐私保护数据分析的流程及策略,从数据格式、知识产权、服务条款、社交网络等方面指出网络环境下隐私保护的技术趋势,并就立法完善提出建议。     

基于价值链的工业数据治理:模型构建与实践指向

工业企业信息化经过近40年的发展,取得了巨大的成就,积累了海量的工业数据碎片化存储在不同的系统中,构建工业数据空间释放工业数据价值被日渐提上议程。通过深入工业企业调研发现,大部分企业能意识到数据管理的重要性,但是不懂如何管理工业数据。本文通过查阅国内外文献资料,提出了笔者对工业数据治理的理解,剖析了阻碍工业数据价值释放的难点痛点堵点,并将价值链理论引入工业数据治理体系,剖析了工业数据治理活动的构成及其相互关系,提出了工业数据治理的推进策略,以期为下一步加快推进工业数据治理提供理论参考。     

国际数据期刊出版的案例分析及其特征

【目的】通过梳理国际代表性数据期刊特点,更好地了解数据期刊发展的趋势和特征。【方法】 选择15种数据期刊进行调研,对其发展现状、学科分布、出版方式、收录内容、引用机制、版权协议以及出版费用等方面进行了分析。【结果】基于Scientific Data、F1000 Research、GigaScience等代表性期刊的分析,成功的数据期刊特点包括科研人员的认知度、学术社群的认可度、知识产权保护以及管理透明化。【结论】中国数据期刊出版界在搭建数据知识库和数据期刊出版平台后,还需关注如何提升国际认知度和认可度;图书馆员除了为科研人员推荐这些开放获取的数据资源外,更重要的是协助他们鉴别良好的数据期刊,以保护他们的知识产权权益。     

下一代数据保护技术研究

随着IT界数据快速增长和数据的日益复杂现状,下一代数据保护技术已经逐渐成为一个热门的研究课题。对下一代数据保护技术进行了研究,提出了实施方案和技术路线,解决了目前数据快速增长及日益复杂的问题。     

Understanding the impact of big data on firm performance: The necessity of conceptually differentiating among big data characteristics

This study uses the resource-based view to explore the impact of data volume, data velocity, and data variety, which are the main characteristics of big data, on firm performance and the mediating roles of data value and data veracity on these relationships. To test the research model, we collected data from 143 top and middle level managers in the United States. The findings show that data variety positively improves data value generation, whereas data volume and data velocity do not impact it. Additionally, while data volume negatively impacts data veracity, data velocity and data variety positively impact it. Findings indicate the necessity of conceptually differentiating among big data characteristics in investigating their impacts on firm outcomes instead of treating big data as a holistic variable. The study provides useful insights for researchers and managers willing to better understand the role of big data characteristics in influencing firm performance.     

数据出版新进展

【目的】 对数据出版的发展现状和趋势进行分析和展望。【方法】 将与数据出版密切相关的利益相关方归结为三类,即政府机构与资助主体、出版商/出版者(包括数据期刊)、数据存储库及数据管理平台,采用文献调研、网站调研、政策报告分析、博客内容跟踪等方式对其近3年的发展状况进行梳理。【结果】 政府机构和资助主体对数据出版持积极态度,并不断加强基础设施建设;对出版者而言,数据出版范畴正不断扩展,各种类型、体量、阶段的科研产出都将被视为数据进行出版;数据存储库尤其是通用型数据存储库对数据出版的服务能力不断增强。【结论】 围绕数据出版的各利益相关方均在促进数据出版发展方面展开积极有效的探索。     

ENCODE项目科学数据出版模式创新

【目的】以ENCODE项目为例,探讨数字环境下科学数据的出版模式。【方法】从Nature ENCODE Explorer、Thread(线程)和ENCODE analysis virtual machine三个方面分析 ENCODE项目的出版模式创新方案,并介绍引导工具的呈现效果,展望其后续发展状况。【结果】ENCODE项目基于可视化技术和数据挖掘技术,创造易于使用的可视化工具,对项目成果进行有效整合;引入分析工具帮助用户进行数据集重用和计算。【结论】数字环境下应该重视整合不同出版平台的数据资源加以分析利用,探索实现科学数据开放和共享的有效方法。     

数据论文联合出版模式及数据论文出版

【目的】 分析期刊编辑部与数据中心联合出版数据论文的模式,为进一步推进数据论文出版提供参考。【方法】 借鉴国际数据期刊论文出版模式,建立了期刊编辑部与数据中心联合出版数据论文的模式和流程,并分析了数据论文出版实践工作取得的成效和发展方向。【结果】 以期刊编辑部为主体,通过与数据中心联合,探索数据论文出版的流程,实现了数据论文的出版。【结论】 数据论文出版是一种新型论文形式,是对科学数据的肯定,能有效提高期刊的影响力。     

数据期刊的政策调研与分析——以Scientific Data为例

【目的】探讨在数字出版环境中把握机遇、组织和重构出版技术和理念、提高高校学报传播能力的策略。【方法】从高校学报的传播现状出发,分析了高校学报的传播路径、传播能力及传播效果。【结果】 高校学报传播路径单一、传播能力及传播效果低下,造成学报信息的低效传播。高校学报应从信源着手,探索新的信息传播内容和形式,提高信息的针对性、适宜性和质量; 坚持多种发展战略,实现真正的数字出版; 为受众着想,注重信息互动,增强信息传播的源动力。【结论】只有认真研究高校学报的传播规律,认识到高校学报传播的现状和不足,才能在不断加剧的市场竞争中掌握主动权。     

基于数据仓库的银行监管报表系统研究

为适合新形势下金融监管工作的要求,解决大数据、高并发、低时延情况下监管报表的填报、加工、展现等问题,构建了基于数据仓库的银行监管报表系统,提出了特色的报表数据建模方式,进一步探讨了智能化公式解析引擎、主从式报表填报、动态化作业调度等技术。实验结果表明,该方案具有很好的应用效果。     

我国数据出版前景探析

【目的】分析数据出版相关环节、利益主体、发展现状与存在问题,给出我国数据出版发展建议。【方法】调研数据出版相关文献及国内外数据出版实例。【结果】数据出版涉及5个基本环节、3方利益主体和1个独立评价机构;存在3种数据出版形式和不同的数据引用格式。【结论】数据出版是未来科研成果出版的重要组成部分和发展趋势,我国应从政策上将数据出版纳入科学评价体系,制定规范数据出版和引用的国家标准;数据中心必须逐步转型并联合,做好数据版权保护和数据有效保存与重复利用;期刊编辑部应发挥联系各利益主体的纽带作用,做好宣传与引导,促进高质量数据的发表。