改进二值化算法在QR码识别中的应用

针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。     

一种基于直方图的图像二值化算法

图像二值化在计算机图像处理技术中应用十分广泛,其关键问题是阈值的选取.对于具有明显双峰直方图的图像,可选取双峰的谷底作为阈值,这是基于直方图的图像二值化算法的基本思想.根据其基本思想,提出了一种新的阈值选取算法——最佳阈值迭代法.算法先根据图像的最大灰度值和最小灰度值设定一个初始阈值,然后通过迭代循环计算在该阈值下的目标和背景的中心值,当目标和背景中心值的平均值和假定的阈值相同时,则循环中止,并以此值为阈值.实验结果表明,该算法可以较好地保留图像的细节信息,且具有一定的抗干扰性和稳定性.     

HGFA算法的应用

文[1]中提出的HGFA算法是一种很有效的模糊聚类算法,有较好的应用价值.本文对HGFA算法的应用进行了研究,将HGFA算法应用在了灰度图像二值化中,它不需要设定阈值.实验结果表明该方法可以较好的分离出目标图像.     

深度学习彩色化算法对曝光偏差图像着色研究

对基于深度学习的图像彩色化算法进行试验与分析,发现现有彩色化算法存在对曝光偏差的图像彩色化效果不佳。针对该问题,提出一种在彩色化存在曝光偏差的灰度图像时,使用直方图均衡化预处理输入图像方法,以达到更好的彩色化效果。该方法在深度学习彩色化算法的预处理阶段,运用直方图均衡化输入灰度图像,建立一种合理的映射关系,将输入图像灰度值按照该映射关系重新均衡分布在灰度级范围上,使得图像灰度等级分明,对比度增加,细节更加清晰,更有利于神经网络提取图像特征。对彩色化算法进行对比实验,结果表明,该预处理方法对曝光偏差图像的彩色化效果更加真实,可以显著提高存在曝光偏差图像的彩色化效果。     

基于Matlab液面银薄膜分形维数的计算分析

利用Matlab数值分析软件,将沉积在液体基金的银薄膜真彩数值图像进行了二值化处理,并计算了该银薄膜的分形盒维数。经计算发现银薄膜图像灰度分布具有双峰结构。二值化后的图像计算得到液体基底金属银薄膜的盒维数大约为1.50,计算结果与相关文献的结果一致。它表明基于Matlab的盒维数算法用于计算此类液体基底金属薄膜的二维分形盒维数具有较好的准确性,同时也表明其可以用来分析液体基底表面其他金属薄膜分形维数。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

基于γ射线图像的铸件型腔内部气泡缺陷检测

利用γ射线获取铸件内部气泡缺陷,结合图像处理缺陷检测技术提取获取的工件气泡缺陷。首先将图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,有利于图像二值化处理。由于二值化图像还有一些噪声点,简单的模糊处理并不能产生很好的效果,因此对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,可基本解决图像噪声问题,然后对得到的图像进行轮廓提取和筛选,最终提取出轮廓缺陷。经测试发现,该算法对工件缺陷提取具有很好的效果,能够准确检测出型腔类铸件内部气泡缺陷。     

改进Niblack算法及其在不均匀光照条件下的应用

文本二值化是光学字符识别的关键技术,但在光照不均的情况下,采用传统全局阈值二值化在图像过亮或暗区域情况下会造成大量文字信息丢失,因此通常采用局部阈值二值化方法。Niblack二值化是一种经典的局部阈值法,能够提取全部文字信息,缺点是存在大量伪影,且运算效率低,但优点是方法简单,易于实现。针对Niblack算法存在的问题,提出一种基于邻域信息的Niblack算法。该算法结合像素点空间八邻域灰度信息,能自适应调整阈值,逐点进行二值化处理,从而基本消除了伪影,并使用积分图法使运算时间从30s降低到3s,同时运用形态学腐蚀操作对笔画进行增强。实验结果表明,与传统Niblack、Sauvola等算法相比,在光照不均条件下,该方法图像噪声少、速度快,笔画更清晰,且更易于识别。     

基于VC++的车牌图像预处理设计与实现

天气、背景或拍摄等因素会造成车牌图像模糊、光照不均等,严重影响了智能交通车牌识别。运用灰度化、二值化、边缘增强等方法对采集到的图像进行预处理,可提高识别率,满足智能交通需求。     

多层次二值图生成算法的研究与实现

针对由灰度图转换成二值图时存在图像层次感差、信息量损失大的特点,提出以灰度图的灰度直方图为基础,将不同的灰度范围划分为若干个层次,每个层次在生成二值图时用不同密度的像素来表示的算法,并给出了该算法的数学模型及实现过程;实验结果表明,该算法保持二值图存储数据量小的优点的同时,提高了二值图的层次感和表示的信息量.     

多聚焦像素级数字图像信息融合

根据图像的清晰恢复结合数字图像处理的基本理论算法,采用多聚焦图像融合技术,提出基于像素级的多聚焦数字图像的融合算法.用统计学的方法计算出不同聚焦图像上的聚焦点,并将其取出合成为一张清晰图像.根据以上算法设计了图像融合软件,并进行了实验验证     

基于模运算的二维数字水印标记的算法分析

数字水印算法首先将二维水印标记按某一规则打乱其原始顺序,并将其转换为相应的二进制序列.然后对原图像进行分块DCT变换,并以算术模运算为基础将二进制水印信息嵌入DCT块中.水印标记的重复嵌入能够加强该算法的抗裁剪能力.通过实验可以证明,该算法具有很好的透明性,并对于噪声、JPEG有损压缩等操作具有较好的鲁棒性.     

基于灰度直方图与投影的数字图像信息组织与检索方法研究

提出一种基于灰度直方图与投影的图像检索方法.利用直方图间的距离定义了图像和候选图像之间的相似度,并利用数字图像的投影进一步检索,最后将两者结合起来,能快速准确地检索出图像.     

一种基于数字水印和DES加密的印章图像认证算法

电子印章在电子政务中的应用越来越普遍,保证印章图像的权威性,使公文接收者接收到印章图像后,能确认印章拥有者的身份是电子印章系统必要的技术。本文针对印章图像的特点提出一种基于数字水印的印章图像认证算法,该算法主要采用基于量化索引调制方法QIM水印算法完成印章图像认证和DES加密保证水印信息的隐秘性,在实现中得到了很好的效果,能够满足电子印章系统的安全需求。     

基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别

监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果.     

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。     

计算机教学中应强调的几种图像处理方法

图像处理方法有很多种,教学中应特别强调图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像识别等方法的使用,重点把握各种方法的适用情况.     

关于去除图像噪音的中值滤波算法

本文讨论了图像去噪的中值滤波算法 ,提出了对中值滤波算法的改进的方法 ,使得计算机在图像处理时更加高效 .     

指纹图像分析及处理方法研究

一般而言,在采集到的指纹灰度图像中均含有大量噪声,而指纹识别技术在很大程度上依赖于指纹图像的质量,所以对指纹图像中的伪信息要加以滤除。在指纹的预处理阶段,利用多种方法可有效地去除图像中的大部分伪信息。在二值化过程中充分考虑指纹脊线的特性,利用指纹图像中点梯度的方向信息,提出了用相位编组法确定块方向,然后基于块方向进行方向滤波,收到了较好的效果。