利用高差分析法预测比赛成绩之研究

设置恰当的期望值,建立良好的比赛心理定向,可以使运动员在比赛过程中准确客观评估比赛情况,及时调整技术动作与心理状态,科学地认识比赛成绩出现的规律。     

速度滑冰运动成绩预测的神经网络模型

神经网络作为非线性科学的重要学科近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型,对冬奥会女子速度滑冰500m、1000m、1500m、3000m、5000m第1名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论和实践具有重要的实际意义。     

运动成绩发展规律及其预测方法研究

运动成绩构成系统是一个复杂的、多因素的、动态发展的随机变化的巨大系统。运动成绩发展规律具有发展过程的无限性、发展速度的衰减性、发展阶段的不均衡性的特征。预测运动成绩简单地采用趋势外推方法是不够妥善的,必须在研究其历史过程、当前发展、潜在倾向的基础上,建立动态的、随机过程的数学模型,才能比较客观地反映运动成绩发展规律,提高预测的准确性。     

业余长跑运动员成绩预测方法的研究

1 研究目的 如何在比赛前,根据一个长跑队员的训练情况,客观准确地对运动员在未来比赛中的成绩,加以推测,以更好地指导当前的训练工作,是教练员在训练的实践工作中所面临的一个急待解决的难题。在本人从事高校高水平运动员多年的实践训练中,通过收集、整理9名队员的系统资料,并运用数理统计的方法,试图研究出简单易行的中长跑运动员赛前成绩推测方法。请同行专家指正。     

对2008年奥运会中国田径项目运动成绩的分析和预测

采用文献资料法,数理统计法,电视录像观察法,通过查阅中国田径协会官方网站,CNKI学术期刊网等,结合中国田径队近几年参加世界大赛的成绩,特别是在2007年第十一届田径世锦赛上的表现．对2008年北京奥运会中国田径队的表现做出分析和预测,从而认清我们的优势项目和潜优势项目,来重点发展力争在奥运会上创造佳绩。     

关于女子竞走运动员选材及运动成绩预测的研究

为使我国女子竞走运动后继有人 ,保持世界领先水平 ,本文试图从身体形态、运动机能和心理状态等几方面 ,分析女子 5公里竞走成绩与各项指标之间的内在联系 ,用逐步回归法找出一些与运动成绩关系最密切的关键指标 ,进而得出最佳回归方程和判别函数式 ,为我国女子竞走运动员选材提供科学依据。1　研究对象与方法1.1　研究对象辽宁省优秀女子竞走运动员 7名 ,平均年龄 14岁 ,训练年限 3～ 4年。对照组为同年龄普通女中学生。1.2　研究方法测试法。根据国家体育总局实施细则 ,设定身体形态、技能、素质和心理指标共 36项。测试内容见表 1。心理…     

神经网络模型在运动成绩预测中的应用

神经网络作为非线性科学的重要学科,近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子100m第一名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具有重要的实际研究意义。     

磁疗法与运动成绩

用来提高人们生活质量的磁疗法理论早在16世纪就已经形成,从那时起,人们就提出了磁疗法在治疗疾病,如骨折、创伤、慢性疼痛、甚至精神紊乱等方面有很大的帮助作用。但目前关于磁疗法对运动成绩的影响的报道还不是很多。在训练和比赛中,肌肉容易发生两种可能:一种是肌肉的撕裂和损伤。如果肌肉得不到休息,那么较大范围的肌肉创伤就会发生,从而导致训练停止,训练时间白白浪费,活动能力降低。另一种是副产物导致肌肉组织中的氧气和营养物供给降低,这也会导致训练和比赛的崩溃。据报道,对机体持续进行磁脉冲刺激,提高血液循环,有助于伤口的愈合…     

EXCEL在体育运动成绩管理中的应用

Microsoft Excel是一个非常流行而且十分出色的电子表格软件。它不但可以用于个人事务的处理，而且被广泛用于财务、统计和分析等领域。本就其在体育运动成绩管理上的应用作了初步的探讨。     

我国女子铅球运动成绩增长规律的灰色模型及其预测

本文以灰色系统理论为基础,对我国女子铅球运动成绩增长规律进行了分析;并预测了90年代我国女子铅球运动水平的发展前景。     

从北京亚运会灰色预测广岛亚运会田径游泳成绩

本文分析了北京亚运会田径游泳成绩灰色预测结果,阐述了预测比较准确的理论依据及其少数项目预测误差稍大的原因。继而预测了第12届亚洲运动会田径游泳项目第一名的成绩,供田径游泳教练员运动员参考。原始数据取自第6届至第11届亚运会成绩公报,全部计算在CASIO—PC上完成。     

奥运会田径项目成绩发展趋势及灰色预测研究

以历届奥运会田径比赛各项最好成绩为基础 ,利用灰色理论的GM (1,1)模型方法探讨了奥运会田径项目的发展变化趋势。结果显示 ,从总的趋势看 ,奥运会的各田径项目都呈发展上升趋势 ;从第 2 0届以后 ,男子的马拉松、30 0 0m障碍、跳远、链球等项目 ,女子的 80 0m、15 0 0m、跳远、铅球等项目都略有下降趋势。在此基础上 ,利用 3数据建模预测法 ,给出了奥运会田径主要项目的预测模型和第 2 8届奥运会预测成绩     

我国女子撑杆跳高成绩的近期预测与展望

对女子撑杆跳高项目的发展进行了预测。研究指出,2008年我国女子撑杆跳高项目,可望逼近世界第8名;从奥运会设项至今,我国女子撑杆跳高运动技术水平走出了一条小角度缓慢提高之路,与世界水平呈差距拉大之势。并提出相应的对策。     

利用BP神经网络进行跳高专项成绩预测

应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。     

田径教学十项成绩的预测与反馈

本文设计了对田径教学十项水平预测和学生自我评价的方法,既能为教学训练提供及时的反馈信息,便于科学决策;又能使学生正确认识自己,抓住训练重点。文章还介绍了根据十项成绩三级预测结果,对评分标准进行预测的方法。     

奥运会游泳项目成绩发展趋势及预测

在对历届奥运会游泳各项目最好成绩采用不同数学方法的拟合后提出二次项曲线回归拟合最为理想 ,在此基础上对 2 0 0 4年奥运会各项游泳最好成绩进行了预测     

体育成绩等差公式评分法

通过对《国家学生体质健康标准》评分表和高收体育成绩坪分标准的解析,从办公自动化的应用角度进行探讨,提出体育成绩等差公式评分法,公式评分法有利于简化评分步骤,提高评分效率。     

游泳成绩公式评分法--<游泳成绩评分表>之解析研究

本用《达标类体育项目运动水平百分制评定法》对《游泳成绩评分表》进行解析研究，探索《游泳成绩评分表》的内涵，并循其规律提出《游泳成绩公式评分法》。     

速滑运动员利用非运动技术条件提高运动成绩探析

现代速度滑冰运动成绩的提高与现代多学科技术应用密切相关,探讨发现运动与非运动技术间的影响规律,直接或间接影响不同运动员的成绩,为教练员、运动员积极挖掘利用与创新提供许多新的思路,并成为提高运动成绩的途径之一。运用运动成绩提高的历史观和现代科技发展观揭示冰刀结构、冰刀研磨、运动服装、检测监控、场地环境等技术特性影响运动成绩的关联因素,认为非运动技术条件的物理特性创造了运动者之间客观的物理条件不平等性,对速滑运动员群体来说,非运动技术条件的利用是“人为创造差异条件”——创造运动者之间客观物理条件的不平等,从而影响不同运动员的成绩。教练员、运动员对非运动技术条件的再挖掘、利用和创新有着不同寻常的意义。     

对竞技体育成绩预测方法的研究与分析

成绩预测是竞技体育未来发展战略研究的重要内容之一。本研究以近10年世界男、女与中国男、女100米跑最好成绩的时间序列资料为例,对众多的常用预测方法进行对比分析,按预测值与实际值误差最小的原则,确定相应的最佳预测模型。根据竞技体育成绩以四年为周期的波动特点,计算周期指数,建立周期预测修正模型。并对我国竞技体育赶超世界先进水平的时间进行了预测,通过实例建立未来发展趋势模型,进一步提高预测的精确度和可靠性。