基于人工免疫的多层不良信息过滤系统设计

借鉴生物免疫机制和信息过滤技术,通过生物免疫系统与信息过滤模型映射关系对比,提出了基于人工免疫的不良信息检测器模型,重点对基因库的设计、自体耐受、抗原识别、自适应过滤、协同刺激以及克隆选择等的原理和实现方法进行了阐述。基于以上研究设计了基于人工免疫的网络不良信息过滤系统,并通过仿真实验验证了系统和采用方法的有效性。     

高校图书馆OPAC中的分面搜索对用户体验的影响——基于不同任务的对比实验分析

[目的/意义] 研究高校图书馆OPAC中引入分面搜索技术给用户带来怎样的搜索体验。[方法/过程] 主要通过对用户在两种界面下(传统列表界面和基于列表与分面的界面)进行两种搜索任务(已知任务和探寻式任务)时所表现出的行为和喜好进行实验与观察,从搜索时间、搜索结果准确度、用户评价3方面对比分析搜索界面、搜索任务对用户搜索体验的影响。[结果/结论] 通过研究发现:相对于传统列表界面,受试者在使用基于列表与分面的界面时,搜索用时更短、用户评价更高。     

探索式搜索行为的眼动研究

采用眼动探测的实验方法研究网络用户探索式搜索行为的特点。实验综合运用眼动记录、问卷调查与访谈法,设计一个事实型（提问-应答式）搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据被试检索能力分两组进行实验。对实验中搜索、链接、关闭等搜索行为,基于任务及兴趣区的眼动指标进行组间与任务间差异性比较,结果表明任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。     

基于机器视觉的导光板表面微小缺陷捡测

针对导光板表面微小缺陷难以自动检测的问题,提出一种机器视觉的微小缺陷自动检测方法.该方法基于区域方差的自适应阈值分割算法,利用缺陷区域的方差特点提取出缺陷大致区域,划分区域进行自适应阈值分割,最后通过定向阈值搜索快速确定最佳阈值,从而能够确定微小缺陷的形状和位置.通过搭建检测装置,获取导光板图像.实验结果表明,该算法能...     

协同搜索与独立搜索的行为与体验的比较研究

[目的/意义]探究在协同与独立模式下完成信息搜索任务的过程中,用户在搜索体验、交互行为方面的差异,试图通过对比研究来理解协同信息搜索行为的特点,为协同搜索系统的设计提供借鉴。[方法/过程]基于图书交互式检索平台（CLEF-Social Book Search）进行实验,共招募16名独立被试和18名协同被试到实验室完成多种类型的书目搜索任务,对搜索前后问卷记录的搜索体验以及后台服务器记录的搜索过程交互行为进行对比分析。[结果/结论]搜索体验方面,协同搜索被试比独立搜索被试对实验系统的功能评价更好,对系统的美感、耐用性、新颖度评价更高,参与实验的专注度更高,但却感到更加费力;搜索行为方面,相比独立模式下的被试,协同模式下的被试在目标型任务中进行更多次决策,尤其是删除书目的决策,意味着协同搜索被试在搜索后期会进行更多的决策讨论和整理;在探索任务中,协同被试比独立被试的平均决策时间和首次决策时间都更长,可能是由于在探索任务中协同被试的参与度更高、讨论更多。     

个性化跨语言学术搜索技术研究

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.     

基于领域本体实现全网信息的智能搜索方法研究

为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题,提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法.首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法;重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术,并且设计了一个算法提高语义推理效率;探究了自动调用搜索引擎,按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法.实验证明,本方法在略有提高查准率的同时,显著提高了网络信息搜索的查全率.     

XML 语言在数字化图书馆系统中的应用

介绍了如何在数字化图书馆系统中运用XML语言的方法。并且说明了XML语言的特性及它与HTML语言的区别。利用韩国虚拟图书馆和信息系统（VINIS）中的一个子系统——基于XML语言的元数据搜索的实验系统来演示XML用法。元数据检索系统包括两个模块：搜索模块和浏览模块。搜索模块允许对储存在Access文件中的元数据进行搜索并且可以用XML语言的形式显示搜索结果，浏览模块允许浏览以XMUXSL文件形式存在的元数据。文章最后讨论了如何在数字化图书馆中更有效的运用XML语言。     

国外探索式搜索行为研究述评

以国外探索式搜索行为相关研究文献为对象,采用综合归纳方法,从相关理论、基于实验环境和基于真实环境3个方面分析探索式搜索行为的研究进展。研究发现：理论研究吸收了大量早期关于搜索行为探索性的研究成果,但尚未形成清晰的理论框架;基于实验环境的研究主要集中在对行为主体的领域知识、不同的搜索任务、搜索策略、认知变化以及影响因素的研究,尚缺乏各视角下的多层次研究;基于真实环境的研究主要集中在特定资源、特定领域、特定搜索方式以及特定目的的行为研究,尚未形成相应的搜索模型。     

查询片段中用户信息记录行为预测研究

信息记录行为在搜索任务的完成过程中,特别是学习相关的搜索情境中,通常被视为信息使用活动重要的外在表征之一。文章开展了一项用户实验,利用查询片段内的搜索活动来预测用户在搜索过程中是否以及何时发生信息记录行为。结果表明：结合用户在内容页面停留时间和活动转移特征变量,预测准确率达到86.9%。而隐马尔可夫模型（HMM）能够有效地对信息记录行为开展实时预测,特别是在用户的首次查询片段内,准确率更高,为76.65%。研究结果为基于搜索活动对用户的信息记录行为开展实时监测提供了有效的方法,有助于支持信息记录行为和搜索任务完成的搜索系统功能及工具的设计与优化。     

信息检索用户实验设计中时间限制和任务次序的影响研究

[目的/意义] 通过分析时间限制和任务次序在用户实验设计中对被试和实验结果的影响,提出响应的优化方案。[方法/过程] 使用实验法,对被试搜索时间进行严格的控制,分别验证时间限制和任务次序对被试搜索体验的影响。[结果/结论] 在有时间限制的情况下,被试对于成功完成搜索任务的信心较低,且在任务结束后,对检索结果的自我认同度较低;任务次序也会影响被试的检索体验,搜索任务的次序越靠前,用户的信心和体验越易受到较为负面的影响。建议学者在采用实验法进行用户行为分析的时候,要科学全面地对搜索任务和情境变量进行轮换,如采用拉丁方的设计。同时,若非检验实验时间限制对搜索行为的影响,应尽量避免实验过程中对被试的搜索时间进行限制。     

多维情境视角下的移动搜索跨APP行为模型构建及应用

[目的/意义]随着移动搜索场景的多元化,移动搜索中跨APP行为逐渐成为近年来信息检索领域关注的话题。现有研究中相关行为理论模型的研究还较少,文章通过借鉴现有成果,从多维度情境要素的角度出发,构建了移动搜索跨APP行为理论模型,以期对相关研究提供参考。[方法/过程]文章主要通过文献调查展开研究,结合现有研究提出研究框架。[结果/结论]文章提出了基于情境的移动搜索跨APP行为模型,该模型从搜索行为、搜索平台、用户要素、环境要素四个情境维度描述用户行为,并探讨了基于这一理论模型的实证研究设计,利用真实用户实验的数据对该理论模型的合理性进行说明,讨论了该模型对提升用户移动搜索跨APP体验的应用价值,提出了移动搜索跨APP行为预测系统设计思路。     

基于符号表征理论的用户心智模型与网站表现模型研究:以商品分类使用分析为例

在网站信息传递中,网站表现模型与用户心智模型保持一致,是提高信息使用效率的关键.本文通过对符号表征理论的分析理解,认为心智模型形成是符号表征的结果,并以电子商务网站分类为例,探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现模型理解使用的内在机制,最后进行了易趣网分类搜索实验.结果表明心智模型与网站分类表现模型比较一致的一类用户,其表现出较高的搜索效率.     

用FCA对搜索结果进行分类*

用形式概念分析的方法，对用户的搜索结果进行自动分类研究，经过建立模型进行实验证明，用形式概念的方式可以对搜索结果进行自动分类，用户可以更便利更准确地使用搜索结果，有效提高查找信息效率。     

富媒体时代的搜索方向

“今后几年，描述性语言搜索、自然语言搜索及智能搜索都会有相当的发展。搜索结果的展示与处理，会成为搜索服务提供商近期的竞争焦点。基于搜索结果的优化搜索方法，也是搜索服务提供商要解决的问题之一。”     

一种新的跨语言商品信息检索方法在图书搜索中的应用*

分析跨语言信息检索的基本模式和翻译消歧关键技术,采用基于词语对共现率和词语间距加权计算的方法,对查询式翻译进行消歧优化,在此基础上构建跨语言商品信息检索系统并应用于图书商品搜索,实验结果证明翻译质量和检索效果得到提高。     

健康素养对用户健康信息在线搜索行为的影响分析

[目的/意义] 结合网络健康信息搜索情境,从健康知识素养和健康信息检索素养两个视角出发,对用户健康信息搜索行为的过程变量和结果变量进行影响分析,探究健康素养对用户健康信息检索行为的影响机理。[方法/过程] 采用情境模拟实验和问卷调查相结合的方法,选取在校大学生为实验对象,利用SPSS多变量方差分析和独立样本T检验归纳出用户健康信息检索过程呈现的规律特点,并探究用户健康素养及搜索经验与网络健康信息搜索行为过程变量和结果变量的影响关系。[结果/结论] 结果表明,用户的健康知识素养和健康信息检索素养对搜索过程变量分别有较大影响,对搜索结果变量有交互影响。     

搜索任务和搜索能力对用户探索式搜索行为的影响研究

[目的/意义] 探究用户搜索能力和任务类型对探索式搜索行为的影响,进一步深入认识探索式搜索,以期为建立和完善探索式搜索系统、构建探索式搜索行为模型提供参考。[方法/过程]设计1 个提问应答式搜索任务和 2 个不同复杂度的探索式搜索任务,依据搜索能力对实验者进行分组,开展搜索实验。综合运用问卷调查、浏览器日志分析和搜索过程视频分析,从搜索任务和搜索能力用户两个角度,对探索式搜索行为中的搜索工具、检索词、搜索动作、网页4个方面进行分析。[结果/结论]搜索能力与任务类型对探索式搜索行为产生了不同程度的影响。任务越复杂,探索行为越深入。搜索能力越高,搜索过程越活跃。此外,还归纳了探索式搜索的信息需求演进的动态性、搜索路径的波动前进性等特点。     

基于免疫蚁群算法的机器人路径规划

针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。     

改进变异操作的多种群遗传算法

本文针对标准遗传算法易于早熟收敛的缺点,结合多种群协同进化思想,提出了一种变异率自适应变化和变异步长动态调整的策略,使个体的变异受进化代数和适应度的约束,使得群体在进化初期可以搜索到更大的解空间,在进化后期减少较优模式被破坏的机率。还提出了改进变异操作的地域迁移和种群巨变方案,加强了种群间个体的交流过程,该方法在保证各子种群相对独立的基础上,提高了优势基因的利用率,增强了种群的全局搜索能力。最后,通过三个典型函数优化验证了算法的有效性。