Hybrid Multi-criteria Decision-making Method Based on Similarities Measurement of Vague-Sets

针对准则值为确定型实数、区间数、三角模糊数或为语言变量的混合型多准则决策问题,首先将各类准则值均转化为Vague集,接着基于本文提出的Vague集相似度度量的计算公式,分别计算出每一个方案在每一个不同准则下与正理想方案的相似度;然后利用综合加权对同一个方案在不同准则下的相似度进行集结,从而能够得到最终的方案相似度,并依据综合相似度的大小从大到小对方案进行排序.最后,通过算例计算和对比,充分说明了本文所提方法的可行性和有效性,并能较好地运用于情报分析的一些案例中.     

基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

基于多种测度的术语相似度集成计算研究

在对当前术语语义相似度集成相关研究进行分析的基础上,针对典型集成方法存在的不足,构建了基于多种测度的术语相似度集成计算模型.首先对集成计算模型的设计思路进行论述;其次提出了在模型中应用的相似度网络初始化算法、术语语词相似度改进算法、术语语境模板相似度改进算法以及基于搜索引擎的术语相似度改进算法,并实现了该集成计算模型;最后对该模型中所使用的各种相似度测度计算性能指标以及完全计算SVM集成和条件计算SVM集成性能指标进行对比评测.实验证明,该计算模型的F1综合性能达到0.8797,并能缩短32%的计算时间,有效提升了术语相似度综合计算性能.     

基于术语翻译信息的同义关系快速构建方法研究

提出一种利用翻译词对信息快速构建知识组织系统中术语之间同义关系的方法:利用单词条的翻译数量、翻译共现强度等作为基本输入,通过简单布尔判断、条件互信息或向量空间模型余弦相似度来计算术语之间的相似度,进而发现并构建同义关系;采用准确率和丰富率来评价构建效果,通过在新能源汽车领域进行实验,发现该方法不但速度快,而且在翻译信息比较丰富的条件下,对于中文同义关系构建有较好效果。     

基于词语软匹配和修饰词权重差异化的术语相似度算法

针对现有基于语词的术语相似度典型算法存在的问题,提出了将WordNet和编辑距离计算应用于术语词语匹配过程,并根据术语修饰词的位置赋予特征权重的术语相似度改进算法.和已有算法相比,新的算法在三个方面有所改进.首先,在术语中心词匹配过程中引入WordNet的同义词、近义词检索功能,实现中心词之间的语义匹配;其次,将术语词语的直接匹配改进为基于编辑距离计算的模糊匹配;最后,在计算过程中充分考虑了术语修饰词与中心词之间的距离对修饰词权重分配的影响因素.针对新算法提出了具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对改进算法和现有典型算法进行对比评测.实验证明,每种改进方法在单独测试时效果优于或至少不低于Nenadic算法.基于三种改进方法的综合计算方法在计算效果方面具有明显提升.     

基于VSM的科技期刊文献与专利文献的相似度计算方法研究

文本相似度的计算方法以采用TF-IDF的方法对文本建模成词频向量空间模型（VSM）为主,本文结合科技期刊文献和专利文献特点,对TF-IDF的计算方法进行了改进,将词频的统计改进为科技术语的频率统计,提出了一种针对科技文献相似度的计算方法,该方法首先应用自然语言处理技术对科技文献进行预处理,采用科技术语的自动抽取方法进行科技文献术语的自动抽取,结合该文提出的术语权重计算公式构建向量空间模型,来计算科技期刊文献和专利文献之间的相似度。并利用真实有效的科学期刊和文献数据进行实验测试,实验结果表明文中提出的方法优于传统的TF-IDF计算方法。     

借阅场景下图书专业性质量测度方法和图书个性化推荐服务方法

[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。     

竞争情报模糊综合评判法的研究

竞争情报是经过筛选和分析加工后的信息。在企业竞争情报的运作中,至为关键的一环是对所搜集并分析后的信息进行情报评级。文章试图运用模糊综合评判法来评定竞争情报的级别。首先,通过对竞争情报活动的分析,确定评定竞争情报级别的指标;然后使用模糊数学中的隶属函数方法对这些指标进行定量分析,并建立模糊综合评判模型;最后通过综合评判运算,获得计算结果,并根据计算结果确定竞争情报的级别。     

基于句法依赖关系模板的术语相似度计算方法

针对现有基于语境特征的术语相似度算法在语境模板生成和匹配过程中存在的不足,提出基于术语的句法依赖关系自动构造术语语境模板,进而通过语境模板匹配计算术语相似度的方法。该方法既能减少语境模板的生成和匹配困难,又将术语语境特征较好地保留在模板中。针对新方法提出具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对新方法和现有典型方法进行对比评测。实验证明,新方法在计算效果方面具有明显提升。     

维基百科中的实体关系抽取研究

本文介绍了一种在维基百科文档中进行实体关系抽取的方法。首先根据维基百科文档中的超链接特征识别相关的实体,然后抽取文档中关于实体的类别信息、消歧信息、关键词等特征,并采用向量空间模型来表示。最后通过计算待测实体对与训练实体对的相似度,得出待测实体对所属的关系类别。我们分别对实体关系抽取进行了封闭测试和开放测试实验,并取得了较好的测试结果。     

基于拟熵的信息安全度模糊综合评估及实证研究

针对信息安全评估的繁复性和评价信息的模糊性,引入拟熵权模糊综合评估法,克服熵权法计算量较大和算法有时不可行的缺陷,为此类问题的求解提供一个新的思路和方法。为便于应用,给出算法流程图。最后结合实例,将拟熵权与熵权、Delphi法赋权的模糊综合评估结果进行比较,表明拟熵权法的隶属度最高。通过编制Matlab程序实现信息安全评估的半自动化,以减轻繁复的评估工作。      

图书馆读者满意度的拟熵权模糊综合评判

针对读者满意度的熵权模糊综合评判中求熵权时计算量较大的缺陷,通过引入一个新函数给出拟熵权概念,进而提出拟熵权模糊综合评判法,并给出相应的计算步骤,从而极大地减少现有熵值法求权重的计算量。最后,利用MATLAB编程实现计算机求解,通过实例进一步验证该方法简便、实用,评判结果更准确。     

信息系统服务质量模糊综合评价的一种新算法*

 信息系统服务质量评价的关键是实现隶属度转换,但现有模糊综合评价方法不能揭示“指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用”,使得原本对目标分类不起作用的冗余数值参与计算目标隶属度。从目标分类角度定义指标区分权、指标有效值及可比值,消除指标隶属度中的冗余数值,给出模糊综合评价的一种新算法,并用于信息系统服务质量综合评价。     

基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究

与传统的数据库精确查询不同 ,多媒体信息检索的查询条件是不完备的。本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法 ,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准 ,最后通过一个示例来说明本方法的使用。     

图书馆危机预警等级的熵权模糊综合评判

建立图书馆危机预警体系和危机预警指标体系,利用多级模糊综合评判理论,结合熵权法确定各个指标权重,构建图书馆危机预警等级的定量评判方法。该方法帮助图书馆尽早发现危机,确定危机的严重程度,以便进行危机防范,并通过算例分析说明该方法的具体应用。     

基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。     

基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究——模糊语词转模糊概念检索方法探究

语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。