基于Floyd算法的最短路径问题应用研究

最短路径问题在解决很多现实性问题中发挥着及其重要的作用,常用的算法为Dijkstra算法和Floyd算法等,本文主要研究了Floyd算法的JAVA语言实现过程及其应用。     

Floyd算法分析与演示系统设计

路径分析是网络分析最基本的问题,其核心是对最短路径的求解,其求解算法的优劣决定相关软件的性能,通过对F1oyd算法分析,比较了各种算法的时间复杂度,并使用Java语言设计演示程序说明了Floyd算法的实现机制。     

基于不确定因素下的Floyd算法改进

本文针对传统Floyd算法在选择最优路径时,忽略不确定因素影响造成的不足,将行车时间作为边权值,并把红绿灯、交通拥堵、天气变化等因素量化为延迟时间,与理想行车时间结合,寻求以最短时间为最优的路径。最后以自贡市区为例,验证出改进后的算法明显优于传统Floyd算法。     

最短路问题在旅游线路优化中的应用

本文利用Floyd算法探究了最短路问题,经过Matlab实现后将其应用到旅游线路优化设计中。选取了甘肃及周边地区13个旅游景点,求得从任意景点出发到任意目的景点的最短路,以及途中必须给定两个景点的最短路问题。     

小城镇消防站选址问题探析

在把小城镇交通网络等效为有向拓扑图的基础上,将各个安全保护点以及消防站等效为有向图上的各个顶点。采用求解最短路问题的Floyd算法对小城镇的消防安全问题进行了分析,从中得出消防站选址方法及发生火灾时的最佳救援路线的选择。     

最佳旅行问题的一种求解方法

本文建立最佳旅行线路的图论模型,在此模型中将求解走遍全中国的最佳旅行线路转化为最佳哈密尔顿回路的问题,通过Floyd算法和二边逐次修正法找到最佳H圈的近似解,即为最短路旅行线路。     

校园快递代理点选址问题的研究

本文为了解决某高校快递收发点混乱问题,以学院、楼栋及学生公寓楼到三个快递代理点的路程总和最小为目标函数,建立了快递代理点选址方案的最优化模型,并运用Floyd算法和穷举法得到了三个快递代理点的最优位置,使得师生能够走最短的距离去办理快递业务。     

汽车修理点最优布置研究

本文讨论的是林区汽车修理网的布局问题,分协作区大修,根据林业局路线图构造带权邻接矩阵。运用Floyd算法,通过Matlab编程得出带权邻接矩阵,将路线转化为单位双程费用,并与运输费用相加得到单位总费用,最终得到每个协作区的价钱。     

Floyd算法在物流运输中的应用

本文运用Floyd算法通过对网络图最短路径的计算,取得最短路并根据实际情况及时调整运输路线,使得企业在寻求最短路径时有更多的途径。     

基于并行计算的大规模图多源最短路径算法设计

大数据时代的到来,社交网络、交通网络等抽象的图结构的规模也越来越大,面对数据量大、结构复杂的图数据的最短路径计算,原始的最短路径算法已经不再适用,数据的并行化处理是大规模图计算较为常用的方法。在实际应用中往往需要计算任意两点间的最短路径,因此多源最短路径算法的研究是有意义的。本文参考Floyd算法思想,提出一个并行处理的大规模图多源最短路径算法,该算法将图中节点与边的关系抽象为矩阵,再通过矩阵分割的方式,将超大规模的矩阵切分为多个子矩阵进行并行处理,减少最短路径计算中算法迭代时间复杂度以提高算法的执行效率。     

程序正确性证明方法研究

介绍了R.W.Floyd的证明程序部分正确性的归纳断言法和证明程序终止性的良序集法,以及Hoare公理系统。     

基于最短路模型的服务平台管辖范围划分

针对某中心城区A现有的20个交巡警服务平台进行管辖范围的划分.首先计算出任意两个相邻节点间的距离,进而建立最短路模型,并利用最短路的Floyd算法求解出20个交巡警服务平台与各节点的最短距离,据此划分20个交巡警服务平台的管辖范围,并将划分结果清晰地画在交通网络地图中.在所划分的管辖范围内,只有在28,29,38,39,61,92这6个节点处,交巡警不能在3分钟内到达.     

变化的风

去年的飓风季节，由于佛洛伊德飓风(Floyd)所产生的每小时155英里的风暴，增加了人们的恐惧：美国的墨西哥湾至大西洋沿岸地区已进入了一个活跃风暴增长的周期，安德鲁斯飓风留给人们的印象太深刻了。有关公共安全，特别是飓风是否将袭击一个主要城市中心等问题的提出越来越强烈。在一个表现世界末日的电影剧本里，     

校园卡充值点最优位置的数学模型研究

选址问题目前学术界已有较多的研究成果,但大多数是将总费用作为目标函数,一般要求事先给出网络结点的位置坐标,且无需考虑结点间的最短路程,旨在确定新的地理几何中心。而对已有网络,在不改变原有路径及各结点位置的条件下,以总路程最小为目标函数,在现有网络结点中寻找其中某些结点的最优位置却是一个新的研究课题。本文以某高校校园卡充值点为例,将校园示意图转化为赋权连通图,求得该连通图的邻接矩阵,利用Floyd算法及图论软件包构造一个最短路径矩阵,得到一个赋权完全图,利用穷举法或混合整数规划法及数学软件求解,得到各学院、楼栋、学生宿舍区到三个校园卡充值点的最短总路程及三个校园卡充值点的最优位置。     

蚁群算法及其在组合优化问题中的应用

介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。     

数据结构中递归算法的描述与实现

通过数据结构理论与实验教学中的典型实例,论述了数据结构中递归算法的执行过程、递归算法的描述、应用、递归算法的非递归实现问题和递归算法的具体实现问题。     

常见反馈环计算方法的比较

反馈环计算是系统动力学模型分析的基础。针对这一问题,本文从SD模型的规模和算法时间复杂度两方面比较了几种常见的反馈环计算方法,分析了反馈环图示计算法、行列式算法、矩阵算法和强核图论算法各自的特点,为在处理问题时算法的选择提供了依据。在算法时间复杂度方面,矩阵算法优于其它算法,适合于SD模型规模较大的计算。     

演化计算在多目标优化问题中的应用

多目标优化问题是一类很普遍的问题。演化算法是一种通过模拟自然界的生物演化过程搜索最优解的方法,用于求解多目标优化问题有其独特的优势。系统介绍了多目标演化算法特点、需要解决的关键问题、算法框架、算法实现及应用趋势。     

数据结构中递归算法的描述与实现

通过数据结构理论与实验教学中的典型实例,论述了数据结构中递归算法的执行过程、递归算法的描述、应用、递归算法的非递归实现问题和递归算法的具体实现问题.     

浅析粒子群优化算法的研究和应用

文章介绍了传统的粒子群算法的基本原理、数学模型、算法流程、算法参数等,并且介绍了传统算法存在的一些问题及近年来进行改进和研究工作,以及粒子群算法的应用。