多层递阶预报方法

多层递阶预测方法是韩志刚教授近年来研究的新成果,是时间序列分析方法的发展,在农作物,工业经济等方面预测应用中都取得了较好的效果。为此,我们将分两期介绍该方法的原理和应用、     

一次预报最佳子集回归及其应用

采用一次预报最佳子集回方法，设计并实施了筛选预报因子的向后法和引进、剔除的双重检验逐步筛选两种计算方案，试验表明，一次预报最佳子集回与通常的逐步回归分析相比具有明显的优越性，通过对新安江流域（10站平均）汛期（4－9月）降水量资料的分析，从中提取隐含的周期分量，采用上述方案进行实例试报，结果表明，这一方案具有一定的预测能力和应用前景。     

多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用——以吉林中部平原区德惠市为例

地下水资源是具有时空动态变化的系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性。而多层递阶回归方法是针对时空动态系统而言的,它摒弃了数理统计方法中的固定参数预报模型,模型中的系统参数是随时空变化的,是建立在将预报对象(如地下水位)作为随机动态时变系统的基础之上的。它首先进行动态系统的时空参数预报,然后在此基础之上进行系统状态的预报,从而提高了预测结果的可靠性。该方法对计算含水层的水文地质参数和边界条件无严格要求,只要求地下水水位、开采量与降水量等补给量的多年统计资料,因此非常适用于水文地质条件复杂又有地下水长系列动态观测资料的地下水开发区。本文以吉林中部平原区德惠市为例,阐明了该方法的运用过程。     

一类回归算法及其在成矿预测模型中的应用

文章提出的修正算法,能较好地修复常用的Gauss消去法、迭代法本身或数据的限制而导致预测精度较差的缺陷,并用其研究了广东下庄某区域岩层中K和Th对U成矿的影响.     

多层递阶预测方法

四、应用实例(一)——某地轻工产品产值预测以下几节将结合实例,介绍如何应用多层递阶预测方法来解决实际问题。本节先介绍某地轻工产品产值的预测。应用某省二轻产品产值的历史资料,已经确定轻工产品产值的动态数学模型是:     

回归分析在作物施肥决策中的应用

在传统的农业生产活动中,广大农民往往根据经验对作物进行施肥管理。在当前化肥短缺的情况下,指导农民从经济学的角度科学施肥,对于提高产量,减少浪费,增加收益,具有重要的现实意义。本文根据肥料对产量效应的原理,以稻麦作物田间施肥试验资料为基础,利用回归分析方法和计算机技术,建立了肥料—产量预测模型。同时依据经济学基本原理,导出了由经济效益确定的施肥决策模型。     

GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作

本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试。并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较。结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值。     

多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

回归分析在导弹武器装备可靠性评定中的应用研究

本文分析了回归分析在导弹武器装备可靠性评定上的使用方法,并在回归分析的基础上,通过计算机仿真验证了这种方法的可行性,优越性。这种方法将在导弹武器装备的维修保障中得到广泛应用。     

TSP超前地质预报系统及其在隧道超前地质预报中的应用

本文分析了隧道施工过程中会常常遇见的一些问题;介绍了TSP超前地质预报系统及其工作原理;结合TSP超前地质预报系统在沪蓉西主干线扁担垭隧道现场应用阐述了其应用的可行性、合理性及其带来的经济性.     

多尺度回归分析研究进展

基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、统计推断技术和可视化方法,全面回顾了自提出该方法以来近10年内相关研究进展,最后讨论了非参数回归的多尺度分析方法亟待解决的问题和未来的研究方向。     

一元线性回归分析在工程项目进度预测中的应用

对工程的进度进行科学、合理的预测，进而采取有效的事前控制措施，是保证工程按时竣工的先决条件。本论文把一元线性回归分析应用到工程进度预测中，根据历史数据、给定置信水平，即可计算出任一时间所对应的完成工程量的合理区间，实用性很强。     

多层线性模型在房地产市场发展研究中的应用

目前国内对多层线性的应用研究多集中在教育、心理学领域。本文利用此方法实证研究了2000-2004年我国64座城市住房价格增长趋势的个体差异，并对影响04年房价和房价增长速度的因素进行了分析。结果表明城市经济基本面水平变量对城市的房价及房地产市场的发展存在显著影响。     

回归分析在内庵拱坝位移观测资料分析中的应用

为了对大坝的结构性态作出科学、合理的评价,我们对内庵大坝的水平位移观测资料建立了统计模型,进行了逐步回归分析.     

多层线性模型在房地产市场发展研究中的应用

目前国内对多层线性的应用研究多集中在教育、心理学领域.本文利用此方法实证研究了2000～2004年我国64座城市住房价格增长趋势的个体差异,并对影响04年房价和房价增长速度的因素进行了分析.结果表明城市经济基本面水平变量对城市的房价及房地产市场的发展存在显著影响.     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

最优子集在高原短期预报中的应用

本系统的建立从短期预报实际业务需求和实际资料获取情况出发，利用提优子集和预报员经验合成而建立。从预报试验可以看出，在选好因子的前提下，用最了集在西藏单站预报是可行的，试报效果较好。通过经验选取预报因子，建立了集回归方程，选出全局最优子集回归建立短期单站降水预报模型，从而提供西藏地区各主要代表站（有探空资料五个站）6－9月客观逐日短期降水预报，这是一个尝试。对1999年6月进行试验应用，效果较好。     

均生函数预报模型在西藏汛期旱涝预报中的应用

以给定的时间序列，通过正交化处理，利用双评分准则筛选均生函数，建立均生函数预报模型，并把几个最优周期的均生函数叠加后得到31年降水量的拟合序列，建立了全区降水、气温预报系统。用均生函数分别为西藏23个站点。初夏（5－6月），盛夏（7－8月），夏季（5－9月）降水量进行了模拟延延，试报1999年，2000年，2001年降水趋势。通过单站预报结果，分析大范围气候趋势，并综合其他预报方法，确定当年旱涝趋势预测。     

浅谈在应用回归分析课程中运用多媒体教学

本文对于应用回归分析课程的内容和题型,对其难度系数进行了综合打分;通过对难度系数的剖析,说明了应用回归分析课程中哪些内容宜用多媒体进行教学,哪些内容宜用黑板板书进行教学。