我国城市政府运用大数据提升治理效能评价研究

为推进我国城市政府运用大数据提升治理效能的进程,文章采用南开大学网络社会治理研究中心开发的"大数据提升政府治理效能评价指标体系"作为评价工具,对我国75个城市进行了评价研究。结果表明,在治理绩效、治理能力、制度保障和公众参与四个评价维度中,排名前20的城市政府在制度保障和治理能力方面总体表现较好,而在治理绩效和公众参与方面则相对较弱。总体来看,我国城市政府在运用大数据方面存在着区域间的不平衡,在各不同行政级别的城市间也存在明显差距。最后,提出了几点对策建议。     

大数据时代档案数据治理研究

档案数据是国家经济和社会发展的战略性信息资源,在国家治理现代化、政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升等各项工作中发挥着基础信息支撑作用,开展档案数据治理研究具有重要的理论意义和实践价值。本文在分析档案数据治理研究动态的基础上,探析了档案数据治理内涵,提出从档案数据质量控制、整合集成、共享利用、安全保障与运行机制等方面构建大数据时代的档案数据治理体系,指导档案数据治理实践,实现档案数据善治。     

大数据时代，档案管理的价值提升探究

在现代社会发展中,档案管理至关重要。进入信息化时代,对档案管理工作提出了更高要求。传统的档案管理模式具有严重的滞后性,不利于提升档案管理工作质量,已不符合时代发展要求。新时代的档案管理,必须要从多方面入手,加强对大数据技术的应用,以提高档案管理和应用效率,发挥出其应有的社会价值。文章对大数据时代档案管理价值提升的必要性进行了分析,并归纳了大数据时代背景下的档案管理工作现状,对具体的发展途径进行了探索,以供参考。     

关于大数据与政府公共管理决策的探析

处在当前的科学技术发展背景下,各个领域行业的发展都对新技术进行了应用,对于政府公共管理过程中通过大数据技术的科学有效应用,能为管理决策提供便利。政府的公共管理是保障社会稳定发展的基础,具体管理中需要相应的数据信息加以支持,而大数据技术的应用能发挥积极的作用。基于此,本文主要就大数据的主要特征体现和大数据在政府公共管理中的属性加以阐述,然后结合实际对政府公共管理中大数据的作用发挥和存在的问题加以分析,最后对政府公共管理中大数据应用的挑战和应对策略进行详细探究。     

大数据时代档案数据安全治理能力成熟度模型构建

安全是档案工作的底线。大数据时代,档案数据在集成管理、开放共享、信息伦理、安全保密等方面面临着各种风险,造成档案数据“不可控、不可联、不可用”,实施档案数据安全治理势在必行。能力成熟度模型作为战略规划重要的工具之一,是描述管理活动渐进式发展的过程图,也是对事物发展能力测评的重要依据。文章依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》,从能力、过程、能级三维度建构档案数据安全治理能力成熟度模型,并对模型有效性进行验证,为评估档案数据安全治理效果、制订档案数据安全治理策略、提升档案数据安全治理能级提供路径指引。     

大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究

及时、准确、高效的公共交通数据的获取是城市快速发展的前提,如今在大数据时代,充分利用和发挥数据的价值离不开各种数据的开放,尤其是占整个社会数据80%以上的政府数据。在"十三五"规划中数据开放已上升为国家战略层面,是国家公共交通快速发展的新助力。本文以国际视野探究了世界各地尤其是发达国家在公共交通领域中以数据开放为核心的具体案例,通过总结其先进经验,提出政府数据开放在我国公共交通发展中的对策和建议。     

大数据时代档案专业人员数据素养提升探析

大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。     

大数据时代舆情把关模式的嬗变与重构

随着大数据技术的发展与应用,网络舆情把关中的各要素受到不同程度的冲击和解构,把关主体由人工型向智能型转变、把关对象由模糊型向可视型转变、把关关系由支配型向满足型转变、把关机制由控制型向预测型转变,形成了新的网络舆情把关特征,并对网络舆情信息传播产生了深远的影响.     

大数据时代的公共事业管理变革——基于《大数据时代》一书的探讨

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,作者被誉为"大数据时代的预言家"。作者指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并从讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。     

政务热线大数据赋能城市治理创新:价值、现状与问题

[目的/意义]政务热线是政务服务与公众参与的重要渠道,对其积累的海量数据进行分析,可有效探知公众与企业的需求并解决城市治理问题。对政务热线数据的管理和应用水平进行评估,有利于其在城市治理创新中发挥应有的价值。[研究设计/方法]基于2020年政务热线发展研究报告的问卷调查数据和部分城市政务热线部门的案例分析和深度访谈,对政务热线大数据的利用现状与存在问题进行梳理和分析。[结论/发现]政务热线的数据治理状况总体较好,但是在大数据分析方面与城市治理需求还有较大差距。大数据的归集、分析、应用和管理都还处于发展初步,需要制定战略、增强能力、加强应用和推动跨部门协同。[创新/价值]从战略管理、能力建设、数据共享与开放等方面提出政策建议,以期推动政务热线大数据在城市治理创新中发挥作用。     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

Big Data: An Introduction for Librarians

Modern life produces data at an astounding rate and shows no signs of slowing. This has lead to new advances in data storage and analysis and the concept of “big data,” that is, massive data sets that can yield surprising insights when analyzed. This column will briefly describe what big data is and why it is important. It will also briefly explore the possibilities and problems of big data and the implications it has for librarians. A list of big data projects and resources is also included.     

政府大数据治理规则体系构建研究构想

[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。     

数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建

[目的/意义]跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战,部门之间数据隔离,数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享,提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程]首先对政府数据治理的含义进行分析和界定,对已有的数据治理框架进行总结论述,然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论]在国内外认可度较高的数据治理框架基础上,结合政府数据治理的特殊性,提出我国跨部门政府数据治理框架——CGCS数据治理框架,由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成,并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后,对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析,阐明CGCS数据治理框架的可用性。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

大数据时代的知识管理平台构建

本文通过对大数据时代众多概念中核心技术的研究,将其与企业知识管理体系相结合,论述了 如何将管理理念通过信息化的手段落地,构建便捷高效的知识管理平台。