基于遗传算法的自适应控制系统

为了得到高品质的系统输出,提出了基于遗传算法的自适应控制系统的设计方法。以自适应控制器的每个控制量、状态参数、输出量等作为基因,在问题的状态空间内进行并行的启发式优化搜索,根据这些基因构成的染色体估计系统输出量。这种方法适用于非线性动态系统中多参数、多约束条件的最优控制。     

自适应粒子群算法在模拟电路故障诊断中的应用

针对模拟电路故障诊断中存在的无法早期诊断和精确诊断的问题,提出了一种自适应粒子群算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。试验结果表明,该算法能实现模拟电路早期软故障的精确诊断,且与其它算法相比,该自适应粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,能够更有效地解决模拟电路故障诊断问题。     

基于自适应遗传算法的离散化方法

属性离散化是应用粗糙集理论的关键问题之一。本文将粗糙集理论和遗传算法二者相结合,提出了基于自适应遗传算法的属性离散化方法。该方法动态调整各个个体的交叉和变异概率,优化了个体被选择的概率。实验表明,它能够明显的改善全局寻优能力,并大大加快了收敛速度。     

基于自适应遗传算法求解装箱问题

针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。     

基于自适应遗传算法求解装箱问题

针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。     

一种求解有约束优化问题的遗传算法

遗传算法是模拟生物进化机制新发展起来的一种搜索和优化方法，它是基于自然进化机制并且在寻找目标函数或在目标函数附近解决优化问题。遗传算法已在有约束优化问题领域得到应用，并显示出良好的发展前景。本文介绍了一种有约束优化问题的混合遗传算法，并通过实例验证了此方法是可行的和有效的。     

基于梯度的自适应量子遗传算法

根据量子计算原理,提出了一种量子旋转门转角的自适应确定方案。该方案的基本思想是在设计量子旋转门转角大小时,充分考虑目标函数的梯度,当目标函数变化率较小时,适当增加转角步长,反之适当缩小转角步长。数值计算结果表明,基于该方案的改进量子遗传算法比基本量子遗传算法有更佳的全局收敛性和更快的收敛速度。     

基于自适应遗传算法的抽题组卷策略

为克服经典遗传算法求解智能组卷时存在的盲目搜索、收敛速度慢和个体易“早熟“等缺点,文章提出了基于动态自适应技术遗传算法。利用求解问题的特征改进经典遗传算法的多个关键部分,采用动态自适应技术,提高算法的寻优速度。实验结果表明,采用改进式的自适应遗传算法实现的组卷策略具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性强等特点,具有很好的性能与实用性。     

基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统

针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢,组卷质量较差等缺陷,设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比,生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性,防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子,根据种群进化情况,自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件,以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明,与简单遗传算法相比,改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。     

电路模拟数字综合实验箱的研制

介绍电路模拟数字（DMS）综合实验箱的研制目的,简叙了该综合实验箱的设计思想和总体方案设计,以及所能开设的实验。     

《模拟电路》课程中项目教学法探讨

《模拟电路》是理论和实践为一体的一门专业基础课,本文从课程项目的制定、实施和评价等方面说明采用项目教学法的可行性和科学性,为培养中职类技术性人才提供思路。     

模拟电路课程教学改革与实践

模拟电路课程是一门重要的实践性很强的技术基础课,且与后继课程紧密相关,通过调查发现学生的学习热情很高,但学生要真正学好这门课程还是不太容易.为了提高教学质量,了解学生学习情况,对物理系部分学生进行了抽样问卷调查,通过对调查结果的分析,提出了一些本课程改革的基本思路和课程教学改革的建议.     

基于MAS的故障诊断任务分解研究

在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性．     

基于触发器次态函数K图的同步时序电路设计

本文导出了用同一个次态函数K图实现由不同类型触发器组成的同步时序电路设计方法,并研究了基于次态方程的利用JK触发器和T型触发器次态函数K图设计同步时序电路的方法。通过设计实例表明,基于触发器次态方程设计同步时序电路具有一定的优点和实用意义。     

基于改进遗传算法的组合电路测试生成

测试生成是集成电路测试研究的一个热点问题。针对遗传算法存在的搜索空间大、时间长的不足,在分析了逻辑门的关键位和非关键位的基础上,提出一种电路分块方法,使得遗传算法在测试生成中的应用得到了优化。仿真结果显示,该方法可获得100%的故障覆盖率,且测试时间缩短了15%。证实了该方法的有效性和可行性。     

基于Multisim的电子电路仿真研究

Multisim仿真软件是一种专门用于电子电路设计与仿真的EDA软件,能完成从电路的仿真设计到电路版图生成的全过程,从而为电子电路的仿真研究提供了一种全新的手段和便捷的途径。本文介绍了Mul-tisim仿真软件的主要功能及特点,并结合电子电路实例详细介绍了其在电子电路设计、仿真与分析等方面的具体应用,验证了Multisim仿真软件在电子电路仿真研究方面所发挥的重要作用。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断研究

对BP型ANN网络用于模拟电路故障诊断的特点进行了介绍,探讨了利用遗传算法确定BP型ANN网络参数的方法,并给出了遗传算法与BP型ANN相结合实现模拟电路故障诊断的应用.实践表明,该方法的诊断精度、诊断速度以及建立诊断模型的自动化程度都有了较大的提高．     

基于TINA的电子电路多媒体教学

介绍利用TINA软件和PowerPoint工具制作教学课件的实现方法,结合“电子电路”自身特点,使用TINA的模拟仿真功能,并以典型电路为例,给出了具体设计实现步骤。     

电子电路设计及其EWB仿真

EWB（Electronics Workbench）软件是一款易学易用、功能强大的电子电路设计仿真软件.运用EWB软件进行电子电路设计与仿真,不仅能提高设计者精确分析电路的能力,加深对电路理论知识和基本概念的理解,而且能培养设计者的创新思维和设计能力.     

Optimization of membership function for fuzzy control based on genetic algorithm and its applications

ｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ Ｉｔｓ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓTX１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｔｈｅｏｒｙｔｏａｐｐｌｉ...