大数据时代的信息伦理研究

信息伦理是现代图书情报研究的重要前沿领域,大数据时代的到来,给信息伦理提出许多难题.本文主要阐明对大数据时代信息伦理问题研究的必要性,分析大数据时代所面临的信息伦理困境并提出如何走出困境的对策思考.     

大数据伦理研究进展、理论框架及其启示

[研究目的]掌握国内学者在大数据伦理研究领域的研究现状特点和问题,为未来该领域的研究提供参考和启示。[研究方法]通过文献分析,以中国知网(CNKI)平台近8年发布的CSSCI论文为样本数据,分别从背景、问题、原因、内容和路径5个视角来分析大数据伦理研究进展。[研究结论]国内关于大数据伦理研究处于新兴阶段,理论体系尚未建成。大数据伦理的研究视角仍需开拓,需进一步加强对大数据伦理的本体论追问,借鉴已有研究探索性地构建大数据伦理研究的建构假设框架图,并根据文献分析结果对其各构成部分进行研析,从而发现进一步完善的思路,提出未来研究展望。     

大数据信息安全的伦理问题探究

大数据作为一种新型的数据量化概念,大数据分析在为人们生活带来便捷的同时也存在着数据安全的隐患。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,以及大数据信息的安全隐患诱发的伦理问题,并提出了基于大数据威胁信息安全的伦理对策。     

大数据时代的网络信息伦理治理研究

随着移动互联网、云计算和智能便携技术的发展,人类社会已进入"大数据"时代。本文主要探讨了大数据技术应用、创新和研发中的信息伦理失范及其治理问题。指出大数据技术在给人类社会带来了积极变化的同时,也引发了信息异化、数据权利、信息隐私和数字鸿沟等网络信息伦理问题。最后,从伦理治理的角度出发,文章提出了一组促进和谐信息社会有序运作的网络信息伦理原则。     

疫情防控中的大数据应用伦理问题研究

采用大数据技术提升疫情防控能力,已成为世界各国的共识,但这也会引发许多新的伦理挑战。文章对大数据应用于疫情防控的伦理风险点进行了梳理,并从个体利益与公共利益、风险与收益、效率与公平平衡的角度,分析疫情数据伦理问题的特殊性,提出规范数据获取、落实算法理性和限制成果传播等监管建议。     

基于大数据的信息伦理问题及构建研究

首先对大数据环境下的国内外信息伦理失范案例进行分析,阐述大数据时代信息利用的特点;然后根据其特点提出大数据对社会信息伦理的影响和存在的问题;最终提出三点社会信息伦理构建的建议。     

资源环境数据生成的大数据方法

资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。     

基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法研究

【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。     

大数据时代下的科技数据资源开发利用问题与对策探讨

随着网络、通讯、云计算、大数据等信息技术的快速发展,数据资源成为国家经济发展和社会进步的重要战略资源,科技数据资源的开发利用具有极大的经济和社会价值,本文针对目前科技数据资源开发利用中存在的问题进行梳理,提出相应的对策建议,以实现科技信息资源的有效开发和高效利用.     

大数据技术的伦理问题

本文探讨了大数据技术创新、研发和应用中的伦理问题。指出大数据技术是把双刃剑,这种技术的创新使社会、商业、以及亿万人受益,但同时也带来风险。我们必须鉴定风险,平衡创新带来的利益与风险。文章还探讨了与信息技术及大数据技术有关的数字身份、隐私、可及、安全和安保、数字鸿沟等伦理问题,并讨论了解决这些伦理问题的进路。最后,建议引入伦理治理的概念,指出大数据的顺利推广应用要求我们制订评价在大数据方面所采取行动的伦理框架,即伦理原则,为制订行为准则、管理和立法建立一个伦理学基础。     

大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。     

大数据与智能环境下的情报学理论发展

大数据与智能化环境下,情报学理论研究和实践发展正处于新的变革之中,其数字化信息形态和网络组织机制决定了基本的研究发展构架。基于这一认识,文章在情报学与情报理论研究回顾基础上,着重于情报学研究体系和面向应用的前沿发展分析,从而展示当前拟注重的理论方向和课题。     

数字经济背景下大数据算法伦理的法律规制

数字经济产业的发展,使算法与数据结合而产生的“大数据算法”应运而生。大数据算法作为数据管理、自动化决策甚至社会治理的新兴手段,在现代数字经济发展中的作用越来越重要。本文以《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》和《中国数字经济发展白皮书》(2022年)为切入点,以数字经济为研究背景,探讨大数据算法在伦理方面存在的问题及法律规制路径。     

大数据环境下高校图书馆资源建设现状与对策研究

文章分析了当前高校图书馆资源建设存在的问题,以及大数据环境下高校图书馆资源建设的优势,以中南民族大学为例,提出了基于大数据的高校图书馆文献资源建设的优化策略与方法。     

基于大数据的赣州高校数字图书馆信息资源建设研究

从大数据的背景环境出发,分析了赣州高校图书馆信息资源的现状与发展策略,提出赣州高校图书馆应树立全新的信息资源建设理念,创新信息资源建设的思路与方法,从资源、技术、管理、人才建设等多个方面共同推进,为赣州高校图书馆未来发展打下坚实的基础.     

从大数据杀熟到隐私泄露:软硬件视角下隐私问题的伦理分析与思考

大数据和人工智能技术的出现使得信息时代下的隐私保护问题更加尖锐和复杂.过去几年里,出现了一批以大数据杀熟和基于智能平台隐私泄露为代表的新型隐私问题,给政府、企业和公众各方都带来了不可忽视的负面影响.数字时代信息技术的更迭能力远远超过法律条例和规范的修订速度,需要用理性和建设性的眼光重新审视.站在信息技术的视角下,对大数据隐私保护问题的困境进行解析与反思,提出相应解决方案.     

劝导技术的中介理论分析与伦理问题研究

劝导技术作为新型的计算机应用技术被广泛使用于多个领域。在当前的研究中,技术哲学的中介理论将劝导技术看作是技术中介现象的具体表现形式,由此可以解释劝导结果具有不确定性的原因;在伦理层面,应对劝导技术可能导致操纵性与技术家长制等质疑,构建与修正了劝导技术设计中的内在道德评价框架,并将尊重被劝导者的个人意愿看作劝导伦理的起点,此外,对劝导理性的特点、劝导技术的信任问题,以及劝导技术是否限制了人的自由等都进行了讨论。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.