基于学科基线的医学科研人员论文影响力评价

在我国国家标准《学科分类与代码》的基础上,将其医学领域二级学科与Web of Science中生物医学的学科类目进行映射,建立适用于我国医学二级学科的论文影响力和期刊影响力基线数据表,分别从基本数据和基线数据两个分析角度对不同学科和相似学科的学者进行了比较,并对学者优势领域进行了分析。结果表明,应用基线数据的分析能够很好地评价不同学科领域的学者的学术表现。科学合理的基线可以大大提高引文分析在科研评价的价值。     

科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度

[目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法,揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。[方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性;通过Word2Vec模型训练关键词向量,融合关键词语义计算论文新颖性及常规性;进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。[结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析,结果表明：(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义,在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果,且创新性得分结果相对合理;(2)回归分析结果表明,科研论文越新颖其被引次数越少;(3)在新颖性相同的情况下,科研论文的常规性越高则被引次数越多,常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强;(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。     

融合论文引用与学者信息的交叉领域学术影响力分析

[目的/意义]交叉学科内的学术影响力评价是科学计量领域的重要研究内容,其对探究跨学科知识融合趋势及科研人员影响力的测度与评价等具有十分重要的意义。当前的影响力度量方法普遍存在着论文引用的载体单一化、传播单向化,并且没有考虑学者领域交叉程度等问题。[方法/过程]通过提取学者自身的领域信息特征,把影响力双向传播引入论文引用网络中,提出了一种融合论文引用传播与学者信息传播的交叉领域学术影响力识别方法(IPCSI),该方法首先通过量化t时刻节点文献的学科交叉度,构建学者—论文交叉度矩阵,在此基础上将引证文献对节点文献的引用传播作为影响力连边,计算t+1时刻引文因子向量,利用图上排序算法实现学术影响力的后向引文传播。其次,从学者间合著领域相关性视角,通过增加以学者自身为传播载体的学者影响力连边,计算t-1时刻学者因子向量,模拟该时刻下学术影响力的前向信息传播。最后,通过同时建模论文引文传播与学者信息传播,客观再现学术影响力的前序与后序传播过程,并采用调和计量方法分配学术贡献度,最终完成学者影响力双向传播的量化分析。[结果/结论]在真实数据集上验证了IPCSI方法的有效性与可行性,实验结果表明通过...     

从高被引论文和期刊探析艺术学科学术影响力(2002-2011)

本文基于CSSCI数据库,统计分析近十年我国艺术学科高被引作者、高被引期刊频次,并用h指数评价高被引作者学术观点的影响力。统计数据客观显现我国艺术学科近十年期刊和作者高被引现状,引证分析的结果表明,高被引论文与学术影响力的正比关系。在艺术学这门学科中高被引论文表明学术期刊及论文作者的学术影响力。     

国内关于学科馆员研究的论文引文分析

以《中国期刊全文数据库》为数据源，运用文献计量学方法，对国内有关学科馆员的研究论文进行了引文分析，试图找出我国图书情报界在这一领域的研究现状、特点和规律，以期对今后的学术研究提供参考。     

基于学科论文产出与影响力的博士点评估研究——以北京化工大学化学学科为例

文章基于博士点评估的视角,对国内部分高校博士点学科Web of Science论文产出、影响力、合作等进行了对标分析,并在总结共性特征基础上提出了高校博士点建设的建议。     

广东省自然科学基金项目的论文产出与影响力分析

采用计量学方法,以2008—2015年省自然科学基金的引文数据库为依据,从学科分布、机构分布、高被引论文及ESI学科分析等视角下对广东省自然科学基金项目产出的论文及影响力水平进行分析和总结,以发表论文的情况揭示省自然科学基金这8年来的资助效果,并提出相关建议,为广东省基础研究工作的合理配置提供决策参考。     

博士生学位论文引文的分析与研究

本文对大连理工大学化工学院１９９６,１９９７毕业的博士生学位论文的引文从引文量,文献类型,引文语种,引文时间跨度及年代分布,文献自引现象等进行了全面的分析和研究,从而对信息机构的工作提出意见和建议。     

研究生学位论文的引文分析与研究

运用文献计量学的方法，对南京航空航天大学研究生学位论文引文进行定量的统计，分析和研究，探讨提高研究生学位论文质量的方法和措施，同时为学校及本系统的文献资源建设提供了可靠依据。     

科学合作与论文影响力之间的相关性研究

[目的/意义]随着科学研究综合性逐步加强，合作日渐成为主流的科研方式。通过对科学合作和论文影响力之间相关性进行研究，以探究科学合作是否对论文影响力存在着提升作用。[方法/过程]本文基于JCR的期刊数据，在Web of Science核心合集中选取了复合材料、图书情报和科学史与科学哲学领域2009-2012年的发文和被引数据，借助多元统计软件SPSS21.0和社会网络分析软件等从作者、机构、国家等3个层次研究科学合作和论文影响力之间的相关关系，进而以高被引论文为研究对象探寻最佳的合作规模。[结果/结论]在不同的学科中，作者合作、机构合作和国家合作均与论文影响力呈显著的正相关关系，但科学合作的边际效益不同。科学合作的规模不可能无限扩大，最佳的作者合作规模为2~4人，最佳的机构合作规模为1~3个，最佳的国家合作数目为1~2个。     

引文事件视域下学科关系演化分析

[目的/意义]为把握不同学科之间知识交叉融合程度,全面揭示跨学科知识交流的特征和规律。[方法/过程]文章深入引用内容层面,以引文事件为分析单位,构建了引文事件表示框架、定义了引文事件类型、分析了引文事件权重,然后在此基础上提出了一个囊括多维度的学科关系测度方法,并以经济学和社会学为实证分析对象,对两个学科在2000—2020年间的学科关系进行测度。[结果/结论]将研究结果分别与基于文献直引、引用主题分析以及专家评估法得到的结果进行比较,验证了基于引文事件分析的学科关系测度方法的适用性和可行性。     

综述论文与学术期刊影响力

高质量的综述论文容易引起相关读者的广泛关注,提高引文率,提升学术期刊的影响力.本文分析了目前学术期刊中综述论文的稿源状况,提出学术期刊应该从编辑部、编委和作者三个方面采取多种措施来吸引优质综述论文,以提高期刊的总体影响力.     

基于Altmetrics与传统文献计量指标的国内学术论文影响力评价研究

[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。     

科技论文引文存在的问题与对策

阐明了引文在科技论文中的作用，论述了参考文献写作中常见的问题，提出了参考文献的写作要求和著录规则。     

我国人文社会科学学科多样性研究

本文基于1998-2011年CSSCI期刊引文数据,从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。结果表明:布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性,引用多样性方面民族学最高,语言学最低;被引多样性方面政治学最高,体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平,图书馆、情报与文献学处于低水平,对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状,给出了相应建议和展望。     

我国人文社会科学学科多样性研究

基于1998-2011年CSSCI期刊引文数据,从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。以学科多样性代表学科交叉程度,整合跨学科引用和被引两个方向上强度、广度、均匀性三个维度属性,使用布里渊指数作为多样性测度指标。本文提供一个考察中文社科整体学科属性的研究视角,结果表明:布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性,引用多样性方面,民族学最高,语言学最低;被引多样性方面,政治学最高,体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平,图书馆、情报与文献学处于低水平,对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状,给出了相应建议和展望。     

结合引文内容分析数据的科技期刊影响力评价研究

【目的】参考二维度融合的期刊影响力评价模型,探索利用人工智能引文内容分析平台——Scite.ai所提供的数据,结合传统引文指标开展科技期刊的影响力评价。【方法】以Web of Science数据库中耳鼻喉科学分类下收录的国际期刊为研究对象,对期刊的8项传统引文指标和5项引文内容分析指标,采用归一化处理、相关性分析、信度分析、效度分析和因素分析方法,分析期刊通过传统引文指标表现出来的宏观影响力和通过引文内容分析指标表现出来的微观影响力,最后融合两类影响力得到二维评价结果。【结果】8项传统引文指标之间的正相关性极显著,指标整体的一致性也较高;5项引文内容分析指标中,4项指标之间的正相关性极显著,引文支持型占比指标(Scite Index, SI)与其余4项指标不具有相关性,不适合单独用于期刊影响力评价;两类影响力间的相关性系数为0.492,呈中度正相关,引文内容分析指标可以作为传统引文指标评价体系的有益补充。【结论】由于不具有相关性,Scite.ai所提供的SI指标不适合单独用于期刊影响力评价;利用传统引文指标进行期刊影响力评价时有必要结合Scite.ai平台的其他引文内容分析指标以全面反...     

基于引文的学科文献需求特征分析

目前高校图书馆对学科资源建设的关注点大多放在学科资源的数量、种类以及资源的介质上,较少关注学科资源建设的质量,以及用户群获取学科资源的渠道。博士生是推动学科发展的重要群体,通过对博士学位论文进行引文统计分析,有助于高校图书馆确定馆藏建设的发展方向,探寻学科文献需求结构及特征,为图书馆制定合理的学科文献采购策略,提高文献采购针对性,进一步优化馆藏结构提供参考。