电子政务信息资源共享与个人信息隐私权的保护

电子政务信息资源共享给人们带来便利的同时 ,也使得电子政务信息资源库中个人信息隐私面临被侵犯的可能 ,对此 ,应当从提高公民个人信息隐私权意识 ,提高电子政务信息管理者道德 ,以及加强电子政务信息资源系统的管理方面来保护电子政务信息系统中的个人信息隐私权。     

网络环境下个人数据与其隐私权的保护

个人数据、个人私事、个人领域是隐私权的几种形式。个人数据，为成主体所拥有，足以对主体构成识别的个人数据，获得个人数据必须事先经过批准并使用公正手段，数据用户使用个人数据必须限定在批准范围内。国外某些计算机软件的“序列码”、“识别码”在实际上具有窥人隐私的功能。我们必须高度重视信息安全，警惕个人隐私权在网络空间受到侵害。     

网络与大数据时代的隐私权

隐私一般指个人免于被打扰和干预的权利。它是流动社会的个体性得以发展的必要条件。隐私权是一种随着技术的发展而变迁的一种开放性与扩充性的权利赋予,并在不同的法律文化背景中被视为一种基本的个人权利或人权。信息隐私是隐私在信息时代的新发展,信息隐私权指个人拥有控制或限制他人获悉或披露个人信息的权利。在网络与大数据时代,信息隐私的保护建立在对个人数据的规制之上。在不同的规制架构下,个人许可与数据使用者的责任担当日益受到重视,它们是提升消费者对信息服务信心必不可少的前提。     

大数据时代个人信息保护的理论困境与保护路径研究

[目的/意义]通过对大数据时代个人信息保护的既有研究成果进行梳理和分析，个人信息保护的基础理论与保护路径还有探讨的空间。[方法/过程]从理论困境入手，主要分析个人信息与数据、隐私的概念界分以及个人信息的法律属性辨析；从保护路径入手，主要分析个人信息保护立法、个人信息保护技术、行政监管、行业自律以及自我保护意识。[结果/结论]在理论层面，个人信息的概念，应从闭合的"可识别性"到开放的"伤害风险"把握；个人信息的法律属性，应从单一的私有化到复合的两面性理解。在保护路径层面，个人信息保护的立法趋势，应实现由"碎片化"到"体系化"、"宏观思维"到"微观思维"的转变；个人信息保护的技术着力点，应基于"资金、手段、规范"三位一体的具体展开；个人信息保护的行政监管，应变革"政府参与"模式；个人信息保护中行业自律理念，应实现由原则性的指导到具体性的实践；个人信息自我保护意识，应拓宽"事前保护"+"事后保护"的认知视野。     

大数据时代公民个人信息数据面临的风险及应对

现代社会大数据已经成为影响整个国家和全体国民的重要事物,大数据在带来巨大便利和商机的同时也会对个人数据信息带来侵害的风险.之前的研究结果都倾向于认为应当通过援引民法上“隐私权”的规定保护个人数据,但是事实上“隐私权”本身尚不足以完全涵盖大数据时代的个人信息数据面临的各种风险.在大数据时代这种风险是和大数据本身相伴相随的,如何看待和认识这一风险将影响对大数据本身的价值认识和政策取向.大数据时代公民对于个人信息的知情和选择权以及处分权必须得到保障,除了技术手段和刑法保护之外,制定专门的个人信息保护规范性法律文件和确立“告知和同意原则”对应对数据化时代的个人信息安全挑战也具有重要意义.     

云计算下个人信息的安全风险及应对——以治理信息供应链为路径

提供云计算平台服务的营运商时常破坏个人信息安全,这侵害信息主体与利用者的权益并阻碍了云计算等产业的发展。针对前述风险,我国宜通过治理信息供应链,督促营运商和利用者完善安全管理,从而提高供应链的运行效率;同时对供应链前后两端的主体与利用者的权益加以保护,并鼓励他们通过合作来共同维护信息安全。为加强风险治理的效果,我国须提高营运商与利用者的工作人员的信息素养。     

大数据背景下信息生命周期理论的再思考

大数据理论与技术促进了信息生命周期理论的发展.大数据与信息生命周期理论的契合显示出“信息消亡”观点的片面性.对在大数据理念和技术下信息生命的延续问题,提出“信息休眠”的概念,并就其理论依据和现实脉络进行了论述,为信息生命周期管理应用、信息长期保存、信息增值实践以及提高全员信息素养提供理论依据.     

大数据环境下个人信息安全问题研究

【目的/意义】通过对个人信息的泄露给公民造成的损失和伤害的分析,能够帮助民众认识个人信息的重要 性,了解个人信息泄露的途径及其原因,加强个人信息安全的防护意识。【过程/方法】本文界定了个人信息与个人 隐私,进而从个人信息的产生、收集以及利用过程中个人隐私泄露造成的危害出发,进一步研究大数据背景下个人 信息和个人隐私的保护措施。【结果/结论】从各国对个人信息安全和隐私保护的法律、法规的现状中梳理出关于我 国个人信息保护的特征与信息存在的突出问题,为了使国家尽快出台“个人信息保护法”“个人隐私保护法”法律制 度提出自己的观点和建议。【创新/局限】本文只是从理论层面分析了个人信息及个人隐私的保护问题,再接下来的 研究中将深入技术研究。     

大数据背景下网络舆情信息异化控制模型研究

[目的/意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息异化机理,将网络舆情演化机理模型拓展为信息异化控制模型,并在此基础上通过数值仿真研究政府控制信息异化的分类问题。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息异化控制模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情信息异化程度,制定网络舆情治理策略提供参考依据。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点,提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架,以能源科技知识服务平台建设为示范,初步形成能源科技知识服务态势感知环境,为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理,结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能,有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索,为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

基于根因分析法的大数据企业个人信息泄露案例研究

本文通过多案例研究总结大数据企业个人信息泄露这一类型事件,同时将根因分析法引入问题研究中,运用流程图、亲和图、鱼骨图以及帕累托分析等工具,分析得出造成80%大数据企业个人信息泄露事件的原因,并根据研究结果提出政策建议。研究发现,个人信息保护意识淡薄、企业管理漏洞、立法不完善以及外部攻击是解决个人信息泄露问题首先需要关注的问题。因此,建议国家完善个人信息保护立法,政府应加强宣传教育以提高公民信息保护意识,企业完善信息管理机制并加强信息平台防御。     

大数据背景下图书馆服务策略研究

分析了图书馆基于大数据技术开展用户信息服务的必要性,指出图书馆应以大数据为手段转变信息服务理念,以资源共享为途径加强信息传播,优化整合流程拓宽信息服务范围,引入慕课(MOOC)开展创新服务等策略提升服务质量。     

基于大数据背景下的“信息资源规划”课程改革研究

为适应大数据时代发展要求,“信息资源规划”课程作为医学信息管理专业研究生培养的基础课程,迫切需要改革。本文对广西某高校“信息资源规划”课程现状进行分析,结合大数据的特点,分析了大数据时代给信息资源规划课程带来的变化,从教学模式、教学内容和改革考核方式等方面提出了“信息资源规划”课程教学改革的具体措施。     

突发公共卫生事件下的个人信息保护研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为背景

[目的/意义]虽然大数据在以新冠肺炎疫情为代表的突发公共卫生事件治理方面发挥了不可或缺的作用,但如何进行个人信息的有序采集和管理依旧悬而未决。突发公共卫生事件下的个人信息保护实践为完善个人信息保护制度提供了新的观察视角。对突发公共卫生事件下的个人信息保护进行系统研究,正视个人信息保护面临的挑战,试图寻求适宜新时代的个人信息保护实践路径,对于准确预判和精准把握个人信息保护和利用发展大势具有重要实践意义。[方法/过程]解析突发公共卫生事件下对个人信息权益进行限制的法理依据,梳理突发公共卫生事件下个人信息保护豁免的域外实践,指出我国突发公共卫生事件下个人信息保护存在专门立法尚付阙如、采集和保管主体安全保护意识缺乏、数据缺乏共享、突发公共卫生事件后个人信息保护缺失等痛点。[结果/结论]我国突发公共卫生事件下的个人信息保护,应从加速个人信息保护专门立法、强化个人信息采集和保管主体的安全保护意识、明确个人信息数据共享规范以及规范突发公共卫生事件后个人信息处理四个方面解难纾困,构建国家机关、企业、个人协同发力,多管齐下的综合防御体系,为我国创新的个人信息保护布局提供制度预案。     

大数据背景下的计算机信息处理技术分析

大数据背景下的计算机信息处理技术将能够促进各个行业的信息化高效发展。本文从大数据和计算机信息处理技术概念着手,进而分析了大数据背景下的计算机信息处理的关键技术与发展现状,最后对大数据背景下的计算机信息处理技术发展方向进行了预测。     

大数据环境下个人信息利用之授权模式研究——重要性基础上的风险评估路径探索

[目的/意义]我国现行的个人信息授权仍停留于最原始的"概括授权+例外"模式,该模式下的个人信息类型化不充分导致了再利用成本巨大、授权形式化和目的限制原则落空等问题。[方法/过程]欧盟的GDPR模式通过充分保护原则使信息主体的控制权延展至大数据流转的各个环节,而美国的"场景风险"模式则通过场景下的风险自评授予企业更大的数据利用自主权。综合借鉴上述两种模式的优点对我国个人信息授权制度加以改造。[结果/结论]在初始收集阶段以重要性理论为基础建立三维度四层次的类型化方案,不同类型个人信息采用不同授权要求以强化个人信息的安全保护;在信息再利用阶段则以提升利用效率为导向,开放"情景一致"前提下的个人信息再利用,在超越原始"情景"的利用中引入第三方风险评估机制以实现层次化的信息安全保护。     

论大数据环境下图书馆信息服务的开展

阐述了大数据给图书馆带来的改变和挑战,以及大数据环境下对图书馆员数据素养的要求。认为大数据环境下要求图书馆员应具备一定的数据能力,根据读者利用图书馆反馈回来的数据分析读者的信息,挖掘图书馆的知识更好地为读者提供信息服务。