TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。     

“社会-技术”框架下数字政府建设绩效的影响因素及提升路径研究——基于31省份的定性比较分析

通过探究数字政府建设绩效的影响因素与提升路径,为数字政府建设实践提供借鉴。基于“社会-技术”框架,提出数字政府建设的整合性分析框架。以31省份为研究案例,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）,开展实证研究。研究表明：高水平数字政府建设绩效的路径可以归纳为五种模式。在未来建设过程中,为提升数字政府建设绩效,省级政府应遵循需求导向,优化数字政府建设底层价值;坚持技术赋能,强化数字政府建设基础支撑;健全制度保障,完善数字政府建设政治环境;促进多元要素协同,探索数字政府建设适配模式。     

数据要素市场发展影响因素组态分析——基于多中心治理的视角

随着数字创新和传统产业的数字化转型,数据要素市场的发展变得至关重要,其可以重塑产业体系、推动关键技术突破,从而助力中国式现代化的实现。然而,数据要素市场的发展面临着特殊和复杂的治理挑战,需要建立独特的治理体系以促进数据要素的安全和高效流通。目前,对于影响数据要素市场发展的关键治理因素及其作用机制的研究仍然不足,缺乏综合的理论分析框架来揭示不同治理因素之间的协同作用。以中国大陆31个省市自治区数据要素市场发展情况为例,基于多中心治理理论框架梳理政府机制、市场机制、公众参与机制三个维度的6个前因变量条件,应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探究影响区域数据要素市场发展水平的条件之间的联动效应及其路径选择,以期因地制宜地提升各区域数据要素市场发展水平。结果表明,政府机制、市场机制和参与者机制的协同作用可以形成4种类型的高数据要素市场发展水平的条件组合。     

数智驱动背景下全域产业数据治理能力提升路径研究——基于非对称创新理论的组态分析

[目的/意义]全域产业数据治理是实现整体产业数字化转型的基础,高水平产业数据治理能力能够有效释放数据效能,提升数据价值,从而赋能产业发展的新业态与新模式。[方法/过程]本文基于非对称创新理论构建“制度—市场—技术”三维框架,使用定性比较分析(QCA)和必要条件分析(NCA)相结合的方法,从组态视角对数智驱动背景下全域产业数据治理能力提升路径展开研究。[结果/结论]我国各省级政府的全域产业数据治理能力水平分布呈现明显的区域差异性和集聚辐射效应。资金投入强度是数智驱动背景下全域产业数据治理能力的关键瓶颈。存在5条提升全域产业数据治理能力的路径,为其他要素基础相似但全域产业数据治理能力不高的区域提供了“殊途同归”的路径借鉴。     

“殊途同归”的区域人才集聚路径 ——基于创新生态系统理论框架的组态分析

影响人才集聚的各种要素相互交织、相互依赖，具有明显的组态特点，因此聚焦创新生态系统多维要素及其要素间的联动效应，立足于五螺旋创新生态系统理论框架，整合模糊集定性比较分析和必要条件分析方法，以中国31个省份作为案例样本，探究创新生态系统五要素即政府、企业、高校及科研院所、公众、自然环境的不同组态影响区域人才集聚的复杂因果机制，明晰促进人才高集聚的路径以及导致人才非高集聚的路径。结果表明：不存在人才高集聚的单一必要条件；实现区域人才集聚所需各要素的贡献水平差异较大，从高到低依次为政府、高校与科研院所、企业、自然环境和公众，其中公众与自然环境水平基本相当；驱动人才高集聚的路径有3类，分别为包容创新驱动型、政产学研联动型和内生增长型，而产生人才非高集聚的路径有两类，为政府公众支持不力型和企业发展滞后型。基于研究发现，最后从“补短板+锻长板”“政府引领+平台赋能”“公共服务升级+公众积极参与”“一流高校为核心+政产学研齐联动”四方面提出促进区域人才集聚的对策建议。     

组态视角下智库影响力提升路径研究

[研究目的]厘清智库高影响力的影响因素组态路径,对于智库提升影响力具有重要意义。[研究方法]基于政治系统理论构建智库影响力的影响因素分析框架,根据分析框架遴选7个变量作为智库影响力的前因条件,通过48个智库案例的模糊集定性比较分析,识别智库高影响力的组态路径。[研究结论]研究发现,单个影响因素不构成智库影响力提升的必要条件和阻碍条件,但是低信息情报能力对智库影响力的提升具有一定阻碍作用,强管理能力对智库影响力提升具有强大推动作用。智库高影响力的组态路径包括信息驱动型、传播倡导型和研究资政型,不同的智库可以根据自身情况选择适合自己的影响力提升路径。     

中国知识产权国际贸易的组态路径与提升策略

为探索中国知识产权国际贸易竞争力的提升策略,基于I-CAGE框架,以62个国家为案例国,采用NCA与fs QCA探究中国知识产权国际贸易的组态路径,剖析创新因素、文化因素、制度因素、地理因素和经济因素对中国知识产权贸易竞争力的协同效应。研究表明,不存在导致中国知识产权高出口额和高进口额的单个必要条件,但制度因素对知识产权进口和出口、创新因素对进口发挥着相对重要的作用;对于高出口,存在经济驱动下制度主导型、文化驱动下创新主导型和经典CAGE主导型3条路径;对于高进口,也存在经济驱动下制度或创新主导型、制度和创新主导型和经典CAGE主导型3条路径;推动与“一带一路”国家的知识产权贸易,是提升中国知识产权贸易竞争力的重要路径。     

组态视角下县域创新水平提升路径研究——河北省136个县市的模糊集定性比较分析（fsQCA）

县域是中国转变经济增长方式、统筹城乡发展、促进乡村振兴的基本战略单元,是创新驱动经济高质量发展的基础和关键,但从县域尺度以及组态角度对其创新水平提升的相关研究较为缺乏,因此,以河北省136个县（市、区）为样本,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探究影响县域科技创新的关键因素和条件组态。结果表明：（1）县域创新水平的提升需要多种创新要素组合作用;（2）产生县域高创新水平的驱动路径有3条,分别为金融环境驱动型、资金驱动型及主体-金融双驱动型,案例分布均匀且多集中于东部地区,各组态具有多样性但均存在核心作用,且所包含的创新要素间具有互补替代关系,3种条件组合对创新水平的影响差异不大,但都需要注重金融环境的发展;（3）产生县域非高创新水平的驱动路径仅有1条,案例主要集中在西部地区,创新人员、创新条件、经济水平均为核心阻碍因素,且与高产出路径相比具有非对称性。     

组态视角下物流业高质量发展效率提升路径研究

物流业已逐渐成为我国经济发展的重要产业,物流效率是物流业发展的关键因素,为探讨物流效率的提升路径,通过数据包络分析方法(DEA)对我国2020年31个省(区,市)的物流业高质量发展效率进行评价,并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)分析其影响因素的必要性与充分性,研究了不同影响因素之间的组合效应对物流业高质量发展效率的影响。不同于传统回归模型分析各因素对于物流业高质量发展效率的直接或间接作用,文中创新性采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)探究各前因变量的组态作用,研究表明,物流效率的影响因素是多重并发的,提高物流效率并不能仅发展一种单一要素,而应注重多方位考虑,全方位发展,从整体宏观角度看待物流效率发展问题。实现高物流效率共有四条路径：高劳动力素质驱动下的科技投入型、高劳动力素质驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的政府支持型。各省(区,市)可根据自身实际发展情况,有选择性地找出适合自身的路径,提高物流效率,促进物流业的高质量发展。     

制造业科技创新投入强度的组态路径

以深交所主板26家制造业上市企业为研究对象,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),探讨6个影响因素及其如何联合作用于企业在科技创新方面的投入.研究显示:制造业科技创新投入强的组态路径有3种:人才导向型路径、内外联动型路径和内部驱动型路径.研究结果进一步验证了科技创新投入强度与影响因素之间的非对称性因果关系.     

创业生态系统组态效应对乡村产业振兴质量的影响路径——基于模糊集定性比较分析

在乡村振兴大背景下,如何提升乡村的产业振兴质量日益受到学界和政界的关注.为合理匹配问题与方法,基于创业生态系统理论,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)和NCA必要性检验方法,以农业农村部2018年公布的首批全国100个典型双创示范县为样本,探析创业生态系统多因素组态效应对乡村产业振兴质量的影响路径及背后的复杂因果机制...     

基于中台架构的科技政务数据治理模式研究——以广东为例

为促进提高科技政务数据治理能力和治理水平,在梳理科技政务数据概念、种类、特征等要素的基础上,根据科技政务数据治理新需求,以广东为例,研究科技政务数据治理模式.将科技政务数据划分为科技管理数据、科学数据、科技互动数据和分散性科技公共数据4类,针对广东省科技政务数据资源分散、碎片化,资源协调推进机制尚未理顺,资源供需脱节、质量不高等问题,借鉴基于"互联网+"思维的数据中台管理机制,提出基于中台架构的"1+2+3+N"科技政务数据治理模式,从数据编目、数据汇聚、数据管理、数据共享与开放、数据应用等方面明确基于中台架构的科技政务数据治理的实施路径,并提出组建科技政务数据治理机构、建立统一科技政务数据平台和打造首席数据官等对策建议.     

城市数字经济高质量发展协同路径研究——基于技术经济范式的定性比较分析

“十四五”时期,我国经济建设将进入高质量发展阶段,如何推动数字经济高质量发展成为我国未来经济增长方式转型升级的着力点。研究基于技术经济范式理论,以69个中国城市为例,采用模糊集定性比较分析方法(fs/QCA),探究了人力资本、金融资本、研发能力、数字基础设施、政府规模和市场规模6个条件变量对城市数字经济高质量发展的协同效应。研究结论如下：(1)人力资本、金融资本、研发能力、数字基础设施、政府规模和市场规模均不是城市高数字经济质量和非高数字经济质量产生的必要条件;(2)城市高数字经济质量的驱动路径有3条：网络-资本驱动型、人才-营商环境驱动型和研发-市场驱动型;(3)城市非高数字经济质量驱动路径有2条：网络-市场抑制型和资本-研发抑制型;(4)政府规模的影响表现出一定的非对称性,即较小的政府规模在配合充足的人力资本和较大的市场规模时有助于驱动城市高数字经济质量的形成,但当政府规模增大时却并不会显著抑制这种趋势。     

组态视角下网络舆情衍生话题形成路径研究——基于微博数据的模糊集定性比较分析

[目的/意义]舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变,增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性,从而及时有效地控制和应对衍生舆情。[方法/过程]文章构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架,通过采集20个代表性微博话题数据,利用模糊集定性比较分析法,探究衍生话题形成路径。[结果/结论]研究表明,衍生话题的形成存在4种组态路径,舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用,媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。     

基于组态分析的数字平台生态系统内部治理因素及效果研究

    数字化浪潮推动了企业组织变革和商业模式创新,平台型企业作为其中最典型的组织形态纷纷涌现。以平台核心企业为主导的生态系统在快速发展的同时,由于生态成员种类及其衍生出的业务越来越复杂多样,如何对平台生态系统进行有效的内部治理成为学者和业界共同关注的焦点。本研究采用质性和量化相结合的方法,通过对不同领域的12家平台组织进行深入案例研究及半结构化问卷访谈,运用扎根理论并结合已有文献提炼出影响平台生态系统内部治理的前因变量,并进一步运用fsQCA定性分析技术对这些影响因素进行条件组态分析。研究发现：（1）平台技术投资、生态系统开放度、平台控制机制、平台领导力、成员间竞合程度是影响平台生态系统内部治理的主要前因变量;（2）单一变量对平台内部治理效果解释力弱,不同条件耦合形成的交易驱动型、服务驱动型、内容驱动型、创新驱动型平台生态系统治理模式四种组态均能实现高效治理;（3）非高效平台生态系统治理包括全面滞后型和管理无序型两种组态,在缺乏技术投资及控制机制两个核心条件的情况下,平台内部治理效果受到明显抑制。本文的研究发现对揭示不同情境下数字平台生态系统的高效治理路径具有重要的理论与实践意义。     

区域创新的驱动因素组态与路径识别---基于中国31个省市的模糊集定性比较分析

创新能力是推动高质量发展的关键因素之一。基于组态视角,以中国31个省市作为案例分析样本,运用fsQCA方法探讨区域创新能力的驱动因素和因素之间的互动关系。研究发现：高技术是驱动区域高创新水平的必要条件,高技术人才和高技术企业是推动区域创新水平提高的必要条件;形成区域高创新水平的驱动路径共有5条,非高创新水平的驱动路径有4条,两者存在非对称关系;在特定的客观禀赋条件下,政府投入、市场、组织等驱动因素之间具有替代关系,可以通过互相替代以“殊途同归”的方式提升区域创新水平。研究结论有助于深化对我国区域创新水平提高背后多因素间复杂互动本质的理性认识,可为实现区域创新驱动发展提供有益的借鉴与启示。