人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述北大核心CSSCI

“人工智能+高等教育”受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。“人工智能+高等教育”处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注“人工智能+高等教育”中的人才培养问题,关注“人工智能+人才培养”上的智能技术应用问题。当前对“人工智能+高等教育”的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。     

人工智能技术赋能高等教育变革研究

人工智能技术对教育特别是高等教育的影响在持续深化,高等教育发展既迎来了创新机遇期,也进入了改革深水区。综述国内外利用人工智能技术对高等教育进行的变革,分析变革产生的原因,并给出相应启示,从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变几个方面探讨如何应对未来高等教育变革。     

影响高等教育发展的六项关键技术

<正>在技术赋能高等教育需求空前发展的时代,高等教育领域面临重大变革,多样化技术支持的教学实践正在重塑教育范式。《2023地平线报告(教与学版)》聚焦于数智融合时代全球技术赋能高等教育的新趋势,分析了基于AI技术实现的预测性、个性化学习应用,生成式人工智能,模糊学习模式边界,混合弹性模式,微证书,培养学生的归属感和联结感这六项影响高等教育未来发展的关键技术与实践。     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。     

高等教育治理现代化的逻辑要素及实现路径

高等教育治理现代化是实现高等教育高质量发展的有效路径,包括科学的教育理念、有效的治理形态和先进的教育制度等要素。实现高等教育治理现代化,要构建以高校为主体,全社会共建共享的高校治理组织形态,完善协同发力的教育制度,推动高等教育治理理念、方式和制度的系统性变革。     

智能技术驱动高等教育变革——《2023地平线报告：教与学版》的要点与反思

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术给全球高等教育带来了新的机遇与挑战,加速了高等教育变革。2023年5月,美国高等教育信息化专业组织（EDUCAUSE）发布的《2023地平线报告：教与学版》,从社会、技术、经济、环境和政治五方面,阐述了当前和未来影响全球高等教育教学发展的十五种重要趋势;介绍了助力预测性和个性化学习的人工智能应用、生成式人工智能、学习模式间界限的模糊、混合弹性课程模式、微证书和培养学生归属感与连结感六项对高等教育可能产生重大影响的关键技术及其应用实践;预测了未来高等教育教学四种可能的走向与情景,并分享了七位专家的反思。本文从高等教育教学变革预测的变化、人工智能驱动高等教育数字化是大势所趋、高等教育数字化转型赋能全民终身学习,以及智能技术赋能高等教育需考虑伦理风险四方面进行了反思,以期为我国高等教育变革提供启示。     

“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。     

新时代民办本科高校高质量教育体系的构建路径

党的二十大报告提出“加快建设高质量教育体系”。民办本科高校建设高质量教育体系是新时代高等教育发展的使命召唤。本研究聚焦制约民办本科高校高质量教育体系建设的主要短板,提出构建“一中心、五维度”的民办本科高校高质量教育体系是实现新时代民办高校高质量发展的有效路径。     

信息化时代下高校教师专业能力提升路径

《中国教育现代化2035》提出,到2035年我国总体实现教育现代化,迈入教育强国行列,成为学习大国、人力资源强国和人才强国,并将“加快信息化时代教育变革”列入十大战略任务,强调利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养有机结合。高校教育工作者应深刻领会教育数字化转型的内涵,因地制宜推动高等教育高质量发展。基于此,文章认为高校教师应不断更新知识储备,掌握数字技术,创新教学模式,与学生和同事建立更为紧密的合作关系,持续提升专业技能,以应对信息化给高等教育带来的挑战。     

“十四五”时期高等教育发展的历史方位

中国已进入高质量发展阶段,构建新发展格局是战略选择,教育体系建设在教育高质量发展中具有牵引作用。这一时期,高等教育的地位在上升,“基础性、先导性、全局性”不断深化,“决定性、民生性”逐渐凸显。受新时代特征、世界大变局、科技革命、教育普及化等因素影响,教育内涵开始发生深刻变化。高等学校要在国家需求中寻找发展方位,融入“双循环”,参与结构体系调整,开展教育模式探索。教育评价要适应并引领时代变革,为高校按新发展理念高质量发展护航。     

2019年高教版《地平线报告》的解读与启示

2019高等教育版《地平线报告》于2019年4月在美国高等教育信息化协会的官网上发布。该报告采用德尔菲法,预测了2019—2023年间影响全球高等教育变革的6大趋势、制约高等教育领域技术应用的6大挑战和推动教育变革的6项技术。6大趋势包括重新思考高等院校运行模式、模块化和分解式学位、推进文化创新、学习测量广受关注、重新设计学习空间和混合学习设计等;6大挑战包括提高数字流畅度、教学设计专家和数字化学习体验需求不断增长、教育与教育技术策略不断发展、成就鸿沟、推进数字化公平和对教学实践的再思考;而6项技术包括移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链等。报告内容丰富,对教育技术发展具有很强的参考价值和指导作用。通过解读该报告,分析其预测趋势对我国高等教育的影响,以期为我国高等教育的发展提供参考。     

生成未来：教育新视界中的人工智能与高等教育变革——《2023地平线报告（教与学版）》的解读

全球教育领域正在经历一场由人工智能,尤其是生成式人工智能所引发的深刻革新。EDUCAUSE《2023地平线报告（教与学版）》聚焦生成式人工智能影响下全球高等教育发展的趋势与挑战,阐述影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析“支持预测和个人学习的人工智能应用”“生成式人工智能”“模糊学习边界”“灵活学习”“微认证”和“支持学习者归属感和联结感”这六项关键技术与实践。基于对报告内容的分析和思考,未来我国高等教育应充分把握智能时代和生成式人工智能发展的机遇,积极应对教育生态系统重构、师生数字能力发展、灵活化学习模式和情感联结智能技术发展的挑战,通过技术赋能加快推动高等教育的变革和创新。     

面向高质量发展的高校人机协同育人研究

在人工智能时代,高质量教育体系建设对于高校育人方式提出了全新的要求,人机协同育人正是为破解教育数字化转型中高校育人面临的问题而产生的一种新的育人模式。人机协同育人从育人观、教育管理、教育评价、课程与教学等四个方面确立了高校育人方式变革的思路。通过健全“教、学、管、评、测”一体化治理模式、开发与建设新型智慧课堂、提升师生人工智能素养、正视人机协同育人中的伦理问题,推进高校人机协同育人的有效落实,助力高校高质量发展。     

现代教育技术的发展与成人高等教育的变革

现代教育技术的发展给我国传统成人高等教育带来了全面、深刻的影响。它不仅更新了教学方法和手段 ,更重要的是对传统成人高等教育的教育观念、教育模式、教育制度等带来整体性和根本性的变革 ,从而为实现我们长期以来所追求的开放式教育、自主性学习的教育思想 ,提供了坚实的物质基础和技术支撑。     

教育体系推动四链深度融合的战略特征与制度建构

推动创新链、产业链、资金链与人才链深度融合是实现高质量发展的重要举措。为实现四链深度融合这一目标,应坚持以人为本,推动服务全民终身学习教育体系建设;瞄准政策、市场双轮驱动,推动高校办学资源“活、转、创”和强化自主办学融合思维,推动高质量高等教育治理体系建设。     

人工智能时代的高等教育之变与不变

人工智能的发展浪潮给社会各领域带来冲击变化,就高等教育领域而言,其在教育观念、资源平台、学习方式、教学模式、教师角色、教学效果等方面带来一定的教育变革,成为破解教育不均衡等教育难题的"利器"。智能技术在带来高等教育变革同时,也有不变的基石,教育本质不变、教师不被AI取代、教育情怀坚守、生命成长关注,人工智能+教育成为变与不变的平衡体并生成适合、科学的教育方式、教育途径、教育手段和教育评价,高等教育价值才能更好地凸显。     

高等教育大众化时代地方高校的变革

高等教育大众化是世界发展进步的一种趋势。地方高校在高等教育大众化过程中实现了跨越式发展,并且在高等教育大众化中已经发挥和正将发挥更大的作用,但仍要应对诸多变革,如教育目标、教育功能、教育观念、教育课程、教育模式、教育评价等。地方高校可以通过进行科学定位;深化教学改革,确保教育质量;建立多元化分层次的质量评价体系;营造良好环境,广泛利用各种优质资源来确立自己的战略对策。     

以高校分类发展支撑国家强国建设北大核心

多样性是普及化阶段高等教育的基本特征,高校分类发展是实现高等教育多样化的基本途径。虽然国内外在高教体系建设、高校分类框架等方面已有众多的研究和实践,但高校分类问题依然制约我国高等教育的高质量发展。高质量高等教育体系是社会主义现代化强国的重要支撑,高校分类发展则是高等教育体系建设的基础。从人才培养入手,结合创新—产业—产品链条,兼顾我国高等教育发展实际,将高校分为“理论型”“工程型”“应用型”“职业型”基本类别。教育评价应结合共性标准、核心差异和创新需要,引导高校扎根中国大地创特色、重内涵、上水平发展。     

未来高等教育教学:宏观趋势、关键技术实践和未来发展场景 ——《2021年地平线报告(教学版)》要点与思考

2021年4月25日,美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)发布的《2021年地平线报告(教学版)》采用改进的德尔菲法、技术预见方法,以及"STEEP趋势框架",从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势和政治趋势五方面,描述了影响未来高等教育教学的15种宏观趋势.其中,社会趋势包括远程工作和学习、数字鸿沟扩大、心理健康问题;技术趋势包括广泛采用混合学习模式、增加使用学习技术、促进在线教师发展;经济趋势包括减少高等教育经费、需要新的和不同的劳动力技能、不确定的未来经济;环境趋势包括气候变化、工作差旅减少、可持续发展;政治趋势包括在线全球化增加、民族主义兴起、高等教育公共资金减少,并详述了影响未来高等教育教学的六项关键技术和实践,即人工智能、混合课程模式、学习分析、微认证、开放教育资源和高质量在线学习,以及可能对学校产生的影响.报告使用技术预见方法的"设想替代未来"和"四种场景原型"工具,预测未来高等教育教学的四种未来发展场景,即增长场景、约束场景、崩溃场景和转型场景.文章系统分析了《2021年地平线报告(教学版)》,提出中国高等教育教学未来创新发展的路径,包括科学使用智能技术,完善教育数据伦理规范,实现数据和技术的双向育人价值;采取混合课程模式,发展线上线下融合教学新样态,促进后疫情时代教育模式创变;构建高质量的能力微认证体系,注重培养学生特定技能,精准促进学生专业化发展;关注在线教学质量,研发适切的在线与混合教育质量标准,实现高质量在线学习转型升级.     

高等教育强国建设的理论创新与推进路径——“新时代高等教育高质量发展论坛”综述北大核心

习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调，加快建设教育强国，为中华民族伟大复兴提供有力支撑。建设教育强国，龙头是高等教育。2023年9月12日至13日，由中国高等教育学会、吉林大学、中国高等教育培训中心共同主办的“新时代高等教育高质量发展论坛”在长春举行。会议以“强国建设，高教何为”为主题，各位专家学者围绕教育强国与高质量高等教育体系建设、面向国家重大战略需求的拔尖人才自主培养、适应科技创新和产业变革推进的高校治理以及学科优化与交叉融合等方面进行了探讨。