肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

我国外汇储备影响因素的实证研究

利用线性回归模型对我国外汇储备影响因素进行了建模。实证研究结果表明,美元兑人民币年均汇率是影响我国外汇储备储备的最主要因素,外债余额是影响我国外汇储备的重要因素,实际利用外资额和进出口差额对我国外汇储备影响不大。     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

常宁市油茶种植面积演变分析

油茶是世界四大木本食用油料植物之一,生态效益和经济效益俱佳。常宁市自然地理条件适应种植油茶,种植油茶历史悠久,全市各乡镇都有分布,以东北部的烟洲镇、荫田镇和蓬塘乡的种植面积最大,均在4 000hm2以上。其外围乡镇油茶种植面积次之。自新中国成立以来,常宁市的油茶种植面积的变化大约分为三个时期。新中国成立至80年代中期,油茶种植面积持续增加;80年代中期至90年代初期,是老林更新改造时期,成林面积减少;90年代中期以来,油茶种植面积稳步增长。今后应增加科技投入,实现常宁油茶的可持续发展。     

我国开放式股票基金经理回报率影响因素的实证分析

以45家基金公司管理100只基金品种的119名现任基金经理的任职回报率为研究对象,所有数据以2013年5月23日为截止日。对市场收益、基金经理的任期、人数、任职数量、教育水平、工作时间、有无理工科背景7个指标进行统计分析,运用Eviews6.0软件,构建8个不同的模型组合。研究发现,市场收益、经理任期、教育水平、工作时间、有无理工科背景对现任119位基金经理的任职回报率有着显著的影响。     

影响我国养老保险覆盖率的因素的实证分析

我国已经基本建立起社会统筹的养老保险体制,但各个省市的覆盖率差别较大。通过实证分析,建立多元线性回归模型,分析近几年面板数据,结果显示社会养老保险覆盖率与教育水平显著正相关,而与家庭规模和人均可支配收入显著负相关。因此我国应扩大养老保险的覆盖面,进行养老保险征缴费率的改革,加大宣传力度,建立公平体制,保障个人账户的储蓄和收益,以提高养老保险的覆盖率。     

多元线性回归模型在软件行业薪资影响因素分析中的应用

基于调查数据研究软件行业薪资水平的影响因素,可帮助求职者预估薪资情况,也可为软件公司制定薪资方案提供理论依据。数据包括某软件公司员工的工作年限、工作岗位、学历以及薪资。首先对数据进行适当处理,把工作岗位和学历等定性数据进行定量化。之后建立多元线性回归模型刻画工作年限、岗位、学历对薪资的具体影响作用。最后利用matlab软件求解模型,该模型通过了数据检验且拟合优度较高。     

自学考试试题难度影响因素的多元回归分析

以实测数据为基础,采用多元线性回归的统计方法,分析自学考试试题难度的影响因素。结果表明,试题难度的多元回归线性模型,基本能解释因变量和自变量的关系,对自学考试预估难度的赋值具有现实的指导意义,也为题库建设中试题难度的调控提供了有效的途径。     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析

主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为应变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析.同时,对模型进行检验,在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见.     

中国粮食单产影响因素的实证研究 ——基于全面FGLS回归

改革开放40多年来,随着城镇化、工业化步伐的加快,我国经济飞速发展,国民温饱问题早已解决.但面对日趋紧张的国际局势、不断加剧的资源环境危机以及快速增长的人口等外部条件,我国在粮食安全问题上始终面临着巨大的压力.本文利用2000—2019年中国31个省市自治区的面板数据,采用全面可行广义最小二乘法,即"全面FGLS",实证考察了中国粮食单产的影响因素.通过研究发现:农业化肥施用率、种粮人口规模和年降水量对我国粮食单产有显著促进作用,而农业机械化率、受灾率以及气温显著降低我国粮食单产.文章结合实证分析结果,提出了提高粮食单产的政策建议.     

影响我国教师专业化的因素分析

教师专业化是当前我国教师教育改革的方向，但我国教师在迈向专业化的过程中遭遇到诸多的影响因素，主要表现在教师专业化理论欠完备，组织尚不健全；专业化制度还不完善，体系有待进一步构建；各级学校还没能成为推动教师专业发展的主阵地；教师自身从教的专业素质仍亟待提高。     

中国二氧化碳排放影响因素分析

在定量计算中国1991～2008年各部门终端化石燃料燃烧的CO2排放量及其变化轨迹基础上,利用LMDI模型,将CO2排放定量分解为下面五个因素：经济发展、部门结构、能源消费结构、能耗强度、碳排放系数。分别考虑这五个因素变化对中国CO2排放变化的影响。结果表明：1991～2008年间,中国化石能源燃烧CO2排放量年均增长率约为6．1％。促进中国CO2排放增长的核心因素是经济快速增长,而抑制CO2排放增长的因素主要是能耗强度下降。     

广义灰色关联矩阵在粮食生产影响因素分析中的应用

采用广义灰色关联矩阵优势分析方法对河南省1990-2012年间的粮食总产量和粮食单产及其影响因素进行了分析。结果表明：粮食总产量和粮食单产受各相关因素的综合影响基本一致,说明河南省粮食总产量的增产主要依靠粮食单产的提高;而农田有效灌溉面积、化肥施用量和农用机械总动力是提高粮食单产的主控因素,应发展有机化肥逐步形成农田生态系统的良性循环;同时应严格执行耕地保护政策,确保粮食播种面积。     

城镇化水平的影响因素研究

基于我国2006-2015年的31个省份的面板数据,采用静态和动态面板计量模型,对我国的城镇化水平的五种影响因素进行全国和分地区样本实证检验,结果表明:整体而言,五种影响因素对于城镇化进程具有显著的推进作用;分地区而言,城镇化水平的发展具有明显的地区差异性,并对产业结构调整、经济开放程度、人力资本水平这三种对城镇化进程的推进作用效果显著的因素给出了相应的政策建议。     

新疆粮食产量主要影响因子的灰关联熵分析

为了克服以往粮食产量影响因素灰关联分析存在的局部关联倾向和个性信息损失的缺点,文章提出用灰关联熵分析模型来考察粮食生产的主要影响因子.模型在新疆粮食产量主要影响因子中的分析结果表明:基于灰关联熵的粮食生产主要影响因子分析方法是可行的,分析结果更为合理精确.结果显示:影响新疆粮食产量的前四位因素依次是有效灌溉面积、耕地面积、单产和第一产业劳动力;现阶段影响新疆粮食总产量的主要因素仍然集中在可控资源条件领域,科技因素对新疆粮食增产的作用尚未得到充分发挥.     

我国跨境电商发展影响因素的实证研究

随着科学技术的进步,跨境电商已经成为我国经济发展的重要方式。在总结分析我国跨境电商发展现状的基础上,运用2007年-2016年的时间序列数据进行实证研究,旨在找出我国跨境电商发展的影响因素。研究结果表明:国际快件量、互联网普及率是影响我国跨境电商发展的重要因素。基于此,提出增加互联网基础设施建设,创新和完善跨境物流模式,加强政府监管以保障交易安全的政策建议。     

基于IGOWLA算子的中国粮食生产价格预测研究

为探究我国粮食价格波动规律及预测其值,选取2005-2016年中国各季度粮食生产价格数据,首先对其波动性进行描述分析;其次建立一种基于IGOWLA算子的组合预测模型:选择ARMA模型、Holt-Winters乘法模型、残差自回归模型这三种单项预测模型,并通过5种误差评价指标来判断预测模型的效果,结果表明组合预测模型的预测效果较好、准确性较高;接着利用所建立的组合预测模型对2017年各季度粮价进行外推预测,结果表明2017年粮食价格有所上升但相对波动较稳;最后提出政策建议。     

东部地区物流行业技术效率及其影响因素研究

基于东部地区10个省市面板数据,运用随机前沿分析方法测算2007-2016年东部地区物流行业技术效率,并分析其影响因素。结果表明:东部地区物流行业技术效率不高,2007-2016年十年均值为0. 53941,各省市物流行业技术效率差异明显;影响因素中,区域经济发展水平、政府支持对物流行业技术效率有正向作用,信息基础设施对物流行业技术效率有负向作用。根据相关结论,提出相应的对策。