对数线性模型的统计信息功能

通过一个四维列联表算例研究了对数线性模型在统计分析中的信息功能．结果表明：对数线性模型可通过拟合优度统计检验发现多维分类变量中存在的统计独立关系;可通过参数估计分别针对列联表的每一个组格回答各个单个变量以及2个、3个、4个变量的各种交互对形成该组格概率的贡献;无法提供变量间统计相依程度强弱的信息．     

对数正态分布在股票价格模型中的应用

介绍了对数正态分布在离散时间股票价格模型和连续时间股票价格模型中的应用,讨论了对数正态分布与几何布朗运动之间的关系,并给出了具体的例子。     

虚拟变量在线性回归模型中的一种应用

若干特异点处的统计量容易导致回归方程拟合不足,本文引入虚拟变量（Dummy Variables)给出一种较为实用的解决途径。     

对数及其对数函数模型的应用

对数及其对教函数在实际生活中有用吗?归纳总结了对数及其对数函数模型在实际生活中的一些应用,强调其应用性.     

Excel在一元线性回归预测分析中的应用

预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。     

Logistic数学模型在经济预测中的应用

本文使用了回归分析法和阻滞增长(Logistic)方法,建立了相应的数学模型,解决了财政收入及我国何年进入发达国家的预测问题.     

3—维列联表中对数线性模型的选择策略

文章引入一种关于3—维列联表中对数线性模型的选择方法。该方法是运用一种快速模型选择方法将3—维列联表中所有可能的HLLM模型分成两大类，即接受类和拒绝类。然后运用AIC准则从接受类中挑选出“最佳”模型。     

应用Excel对一元线性回归模型的分析

应用Excel的函数、图表及数据分析工具等功能,对一元线性回归模型进行分析,进而得出数据间的关系、建立回归方程,并对结果进行预测和检验,使解决实际问题的能力大大提高了。     

简单线性回归及其应用浅谈

本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题,并由实例给出建模方法和参数估计。     

经济计量研究中的多层线性模型(HLM)

回归分析是经济计量研究中常用的研究方法，但是实际研究中的数据往往具有层次结构的特点，如对于不同地区个体经济发展指标的测量，个体嵌套于地区。对于这类数据的分析往往需要考虑更高层次如区域的特征。文章从多层线性模型的基本假设入手，重点介绍了模型假设检验的方法。     

山西省财政收入与经济增长协调性研究

经济增长决定财政收入,财政收入对于满足经济的可持续发展有着重要作用。文章首先对山西省财政收入与经济增长的现状进行了一般分析,之后以1978～2009年山西省财政收入与GDP的时间序列数据为基础,利用协整检验和格兰杰因果检验等方法,对山西省财政收入与经济增长的协调性做了进一步分析,并根据结论提出了增强二者协调性的对策建议。     

新疆财政收入与经济增长相关关系分析

财政收入与经济增长密切相关。文章利用回归分析和因素分析两种方法,对经济增长与财政收入之间的关系做了一些探讨,并对新疆财政收入与经济增长的现状做了分析,指出新疆经济发展中存在的不足以及今后增加财政收入的途径。     

灰色回归模型在农业用水量预测中的应用

在分析灰色模型与回归模型特点基础上提出了灰色回归模型,并以最小二乘法确定了两单一模型权重系数的分配。结果表明：灰色回归预测模型在最大、最小误差及平均误差这三项指标中明显优于两单一模型。因此,灰色回归模型能显著提高预测精度,可作为农业用水量预测的一种有效工具。     

一种基于数据平滑技术的回归预测算法

在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。     

多层递阶预测模型的注记

一般的定量预测方法因用固定参数模型预测一个时变参数系统的情况而致存在一定的局限性．为了弥补这缺陷，对多层递阶预测模型作些注记．     

艾滋病疗法的评价及疗效的预测

对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据进行分析,建立了对艾滋病疗法的评价及疗效的模型,对各方案的治疗效果作出了预测与评价,确定了最佳治疗终止时间.     

广西北部湾经济区人才需求量预测及人才发展研究

选取广西北部湾经济区人才需求数量作为研究对象,以历史数据为基础,结合现实及未来发展趋势,运用残差自回归模型对广西北部湾经济区未来人才需求数量进行量化预测,预测结果表明：效果良好、精度较高,并以此为依据针对性地提出一系列建议,以期对广西北部湾经济区未来几年人才培养机制的改革提供参考。     

完善税收制度,促进经济增长方式转变

税收政策工具变量的调整应反映出分配方面的制度安排,规范国家、企业及居民之间的财富分配活动。税收制度应从总体安排上传导反映出公共利益与个人利益的一致性。因此在制定财政政策目标时,不能仅仅局限于确保年度或任期经济增长目标的实现,而应将重心放在国民经济可持续发展方面;应该从四个方面完善税收制度,促进经济增长方式转变。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

基于VEC模型的税收与经济增长关系的实证检验——以安徽省为例

从税收收入与经济增长关系的理论分析入手,利用安徽省1994-2011年间的税收收入和GDP数据,进行了平稳性检验和协整关系检验,进而构建VEC模型并作脉冲响应分析,从实证视角验证了税收收入与经济增长间的动态关系。结果表明:税收收入与经济增长之间存在长期均衡关系和单向因果关系,且在长期中税收收入对GDP具有持续的正向影响效应,同时经济增长对税收收入也具有正向拉动作用。