HITS算法与PageRank算法比较分析

对HITS算法作了比较详细的介绍，并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。     

Web结构挖掘的PageRank算法改进

分析了Web结构挖掘的PageRank和HITS算法,并介绍了一种对PageRank算法的改进。     

基于PageRank算法的搜索引擎优化策略

分析了Google的PageRank（PR值）算法原理,详细论述了网站链接的3个主要方面：出站链接、入站链接、站内链接的变化对网站PR值的影响,并提出了通过增加入链、减少出链和避免不必要的内部链接来优化网站链接,以提高PR值,从而为改善网站在搜索引擎中的排名提出了优化策略。     

基于链接导向的PageRank算法的优化研究探讨

研究主要针对PageRank只考虑链接关系,而不考虑相关性的缺点进行了一些改进,把Web数据挖掘技术的内容挖掘应用到PageRank算法中,基于超链接文本和内容与主题的相关性,提出了PageRank算法的优化算法,并通过实验仿真,实验结果表明改进后的方法对提高更高相关性的网页的排名是有效的,符合人们的期望。     

个性化PageRank算法在图书馆智能搜索引擎中的实现

智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

GOOGLE搜索引擎PageRank技术的优化

本文通过研究搜索引擎Google的PageRank技术存在的不足，根据用户在输出结果中的翻页情况和用户点击URL的分布情况的统计分析，提出了PageRank技术优化方案的初步设想。     

SALSA算法技术剖析

介绍了SALSA算法的基本原理及算法步骤 ;同时 ,分别将其与PageRank算法及HITS算法从多个方面进行了比较分析。     

Google的PageRank技术剖析

检索结果排序算法一直是情报检索系统的核心技术之一，在搜索引擎中的地位则更加重要。通过对搜索引警google的关键技术PageRank的深入剖析，分析了其在Google排序系统中的作用，并对其发展所存在的问题进行了探讨。     

基于PageRank算法的期刊影响力研究

在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标———基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。     

网页PageRank算法分析及主题相关性的改进策略

分析了基于链接结构的PageRank算法,考虑算法在网页排序方面的客观优点的同时,指出了其在判定网页主题相关性方面的不足,提出了基于主题预测相关度加权的改进策略,为提高定向信息采集的准确率和召回率提供了理论依据.     

TopRank（k）算法与PageRank算法的比较研究

介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank（k）,并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank（k）算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。     

基于PageRank的期刊评价研究

文章构建了适用于期刊引用网络的PageRank算法,利用2006年中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）分别计算了包含期刊自引和排除自引的1723种统计源期刊的PageRank值,并与影响因子进行了对比研究,根据期刊的流行性和权威性特点把期刊分成了4个区域;重点探讨了化学类期刊的PageRank值与影响因子的关系;并深入讨论了PageRank算法用于期刊评价的优缺点以及适用范围。     

基于PageRank的评审专家信誉度度量方法

同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。     

Web Spam技术研究综述

讨论了Spam的基本概念和影响,详细分析了当前各种Spamming技术,包括Term Spaming、Link Spamming和隐藏技术三种类型,这对于开发恰当的反击措施是非常有用的。