WO LA结构信道化接收机设计

分析了传统多相DFT滤波器组的信道化结构,由于传统高效信道化结构接收机信号的抽取倍数与信道数要满足整数倍关系,使得接收机的设计不够灵活,因此引入了 WOLA(Weighted overlap－add)结构的数字接收机,并通过仿真分析,证明其正确性。     

论机械结构的可靠性计算方法

本文主要是利用盲数理论以及不确定量盲数化的思想来对机械结构复杂事变可靠性的问题展开了说明和分析,并由此进一步推导机械结构基于随机变化过程的时变特性,并使用盲数时变过程当中的不确定量以最终建立起基于盲数理论的机械结构时变可靠计算模型来.经过相关方面的试验结果表明,盲数为一些复杂可靠度模型的求解提供了一种相当简洁和高效的方法     

论机械结构的可靠性计算方法

本文主要是利用盲数理论以及不确定量盲数化的思想来对机械结构复杂事变可靠性的问题展开了说明和分析,并由此进一步推导机械结构基于随机变化过程的时变特性,并使用盲数时变过程当中的不确定量以最终建立起基于盲数理论的机械结构时变可靠计算模型来.经过相关方面的试验结果表明,盲数为一些复杂可靠度模型的求解提供了一种相当简洁和高效的方法     

LDPC码在高速移动环境下的编译码实现

为便于硬件实现,选择了一种块状结构的Block-LDPC码。编码算法采用与Block-LDPC码结构相对应的基于近似下三角矩阵的编码算法,这种算法无须改变矩阵结构,便可实现编码。高速移动下的信道模型是一类频率选择性信道现有的信道仿真模型,为便于硬件仿真采用频率选择性确定性信道模型中的多径瑞利衰落信道仿真模型。实验证明了该模型基本符合当前仿真需求。译码算法采用UMP BP_Based算法,不需要信道估计、复杂度较低,特别适合硬件实现。采用上述算法并通过Matlab编程实现了整个编译码平台的搭建。     

多径信号达到角和时延联合估计方法

在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。     

基于数字信道化接收机对雷达信号的时频分析

本文主要研究应用多相滤波技术的信追化接收机建摸,推导了基于多相滤波器的信道化接收机数学模型,并由此模型设计了一个16信道模拟系统。通过仿真实验验证了信道化接收机对雷达信号的检测与分析能力。     

移动通信中多时段信道分配均衡模型

在移动通信系统中,不同时段的通信负载不均匀导致了信道分配不均衡,需要进行信道分配均衡模型设计,传统方法采用移相键控的信道分配均衡模型设计,产生强烈的信道畸变和零点附近的幅度衰落,均衡效果不好。提出一种基于多时段随机超预算期望用户估计的移动通信信道分配均衡模型。计算路径的通信时间预算和通信超额时间,对所有信道进行实时计算,将性能值大于增益谱的信道取出,定义底层物理链路的距离,根据Central Limit Theorem理论,得到移动通信的多时段信道均衡强度的分配概率密度函数,进行多时段信道分配优化设计,基于多时段随机超预算期望用户估计结果,提高信道分配均衡性能。仿真结果表明,该算法能提高信号传输增益和移动通信信道抗干扰性能。     

浅水多途水声通信空间冲激响应峰脊陡变效应

水声通信信道复杂,浅水水声通信的多途效应导致信道衰落,信号在幅度和相位空间上形成空间增益,对浅水多途水声通信空间增益冲激响应的准确建模,能改进通信质量。提出一种基于垂直线列阵结构的水声信道多径特性分析方法,得出浅水多途水声通信的空间冲激响应的峰脊陡变效应。构建浅水多途水声信道模型,计算时变特性的自相关函数,得到水声多径信道的脉冲响应,最后得出浅水多途水声通信的空间冲激响应增益改善模型。仿真实验表明,该方法能提高了浅水通信系统的时间压缩和空间聚焦特性,可以有效地重组多径、拟制码间干扰,提高通信质量。     

剧场观众厅参数化视线设计研究初探

对剧场观众厅视线进行研究,建立可以通过参数调节的剧场观众厅参数化模型,并利用参数化手段,实时得到分析反馈的结果,直观地评价生成的模型,为建筑师建筑创作提供了简便、高效、可靠的工具.该方法也可以用作观演建筑视线生成和分析的一般方法.     

密集小区域碰撞算法下的Web网络数据调度

在对Web网络数据进行调度的过程中,若网络时间信息中其它介质访问层通过竞争共享信道,则同一信道在传输数据时将造成干扰。针对上述弊端,提出一种基于密集小区域碰撞算法的Web网络数据调度方法,将POMDP模型作为Web网络数据调度模型,对上述模型的状态空间、状态转移概率以及性能函数进行了详细的分析。对信道特征进行采集,通过Web网络信道中的属性区域对Web网络数据进行分类,确定Web信道中是否有拥塞现象发生。基于Web网络数据属性区域的划分结果,对Web网络数据区域中的二维坐标(x,y)进行计算。若在一个信道中数据出现碰撞,则该位置将处于同一二维区域中。对位置进行计算,获取冲突点的位置,实现Web网络数据中密集小区域碰撞的分析。仿真实验结果表明,所提方法的平均吞吐量、无用包率及服务器负载率均优于传统方法,具有很高的实用性。