变电站监控信息的传动调试

结合工作实践,详细分析了目前调控一体化系统中,变电站监控信息传动调试工作中各部门的职责,传动验证的内容及方法,以及工作流程。     

基于调控一体化海量监控数据信息点表的规范应用

基于大数据技术建立变电站监控信息基础数据专家库,涵盖包头地区调控中心、变电站不同厂家、不同原理、不同型号一、二次设备监控信息数据,编制调控信息上传原则,利用变电站的一次系统接线图和一、二次设备信息等关联关系,研制了监控信息点表自动生成功能,实施监控信息表源端规范及全过程管控机制,提高调控一体化集中监控信息的接入效率和质量。     

继电保护在电力调控中的应用

随着现代化科学技术的不断进步与发展,我国的电力系统不断朝向只能一体化技术的方向发展,并在变电站中的应用愈加广泛,促使相关的工作效率得到了有效的提升,为了加强继电保护应用的时效性,文章先提出了智能化变电站继电保护装置在电力调控应作用中的常见问题,并进一步分析了加强继电保护在电力调控中应用实效的有效措施。     

浅谈电力自动化远程运维系统建设的必要性

锡林郭勒电业局现阶段施行调控一体化运行模式,逐步实现220kV及以下变电站无人值守,这样对于调度自动化信息的容量和正确性、稳定性提出了相当高的要求。这就要求我们通过一些其他技术手段进行调控中心监视的补充手段,提高信息监视的全面性及正确性。从发展的眼光看,需要实现对监控计算机主机系统的集中控制管理。     

常规变电站无人值班智能化改造技术研究

智能变电站建设是国家建设坚强智能电网工作的一部分。按照调控一体化以及无人值班的要求,目前常规变电站各方面智能化技术水平都有待提高。本文首先分析了常规变电站智能化改造的各项需求,然后结合智能化变电站其技术和特点提出了一种常规变电站进行智能化改造的工程实现方案。     

数字化牵引变电站系统配置教学

随着电气化铁路的发展,对牵引变电站的综合自动化也提出了迫切需求,数字化牵引变电所成为发展的必然趋势。本文针对变电站值班员的岗位职责,对数字化牵引变电站系统配置的教学内容进行了模块化设计(电气基础知识、一次系统配置、变电站电气二次回路配置、保护装置配置),结合理实一体化的教学理念,采用成都交大许继电气有限公司研发的变电所综合自动化仿真及培训系统作为学生实训的主要工具,设计了一体化的教学模式。     

智能电网变电站集中监控告警专家处理系统的研究与应用

随着电力系统技术的发展,供电公司的变电站正在全面铺开实施无人值班模式.此时,无人值班变电站中所有遥信、遥测量全部上传到调度集控一体化系统中,集控中心负责所有变电站的运行监视.一个集控中心往往监控着几十个变电站的几万条遥信遥测量.目前普遍存在的问题是,采集到的信号全部按时间顺序显示,未作任何的分层和推理判断处理.各种信号动作频繁,值班员监控任务较重,很容易遗漏重要告警信号,延误处理造成事故.一旦发生事故时,信号量更多,出现滚屏刷屏现象,变电站值班员更是眼花缭乱,无所适从,很难抓住重点,影响对事故的正确处理.因此,目前迫切需要在监控系统运行工作站上开发一套对变电站运行信息进行处理的智能告警专家处理系统,提取故障信息,辅助故障判断及处理,同时也可以弥补变电站值班员技术业务水平参差不齐带来的隐患,并具备培训作用.本文描述了智能告警专家处理系统在调度集控一体化系统中的应用,其中运用到了一些专家系统、知识库、逻辑推理等原理和方法.     

变电站综合自动化及继电保护系统一体化调试方法

随着电能在生产、生活中占着举足轻重的位置,我们也越来越重视电力系统在生产以及生活中的应用。变电站是电力系统中发挥着关键的作用,也与其能够正常稳定运行息息相关。变电站综合自动化及继电保护系统具有操作简易、良好的安全性、较强的扩展性、节约资源等优点,被电力行业建设者青睐。因此,本文通过对变电站综合自动化及继电保护系统一体化调试方法进行分析,促进客户进行搜索、储存、传输、共享保护信息。     

智能变电站信息一体化应用分析

随着近些年来我国经济建设以及社会发展的不断进步,各个行业都出现了翻天覆地的变化,各个行业对于电量的需求较之前都有了巨大的提升。电力系统是维持社会正常运转的重要能源,对变电站进行信息一体化设计十分重要。变电站实行信息一体化之后,数据的真实性、完整性以及一致性均得到了保障,各个变电站系统之间还可以进行信息共享,因此具有重要的实践意义。本文变电站一体化设计原则说起,并分析了其应用设计,旨在于提高我国电力事业的发展。     

变电站自动化系统双测控技术研究

220kV及以上电压等级的保护、测控一体化装置的双重化配置,会导致变电站自动化系统中一次设备信息冗余。为解决此问题,提出了在不改变现有变电站自动化系统结构的基础上,采用中间数据映射双测控实际数据的策略,实现冗余信息的过滤。此方法已在CSC2000(V2)变电站自动化系统上实现,并在220kV数字化变电站实施。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。     

The solution to matrix equation AX+XC=B

In this note, the problem of solution to the matrix equation AX+X^TC=B is considered by the Moore-Penrose generalized inverse matrix. A general solution to this equation is obtained. At the same time, some useful conclusions are made, which play important roles in the linear system theories and applications.     

高校促进原创性基础研究管理服务工作探讨—基于原创探索计划项目及北京大学视角

通过对科学基金原创项目2020—2021年度申请资助情况进行深入分析，并以北京大学获资助原创项目作为具体案例进行探讨后发现，项目资助对研究质量把关严格，对青年科技人才适当倾斜，鼓励学科交叉类基础研究。从科研管理服务的视角为高校促进原创性基础研究提出相关对策建议。     

H2 and H∞ optimal model reduction using genetic algorithms

The mathematical modeling of most physical systems, such as aerospace systems, heat processes, telecommunication systems, transmission lines and chemical reactors, results in complex high order models. The complexity of the models imposes a lot of difficulties in analysis, simulation and control designs. Several analytical model reduction techniques have been proposed in literature over the past few decades to reduce these difficulties. However, most of the optimal techniques follow computationally demanding, time consuming, iterative procedures that usually result in non-robustly stable models with poor frequency response resemblance to the original high order model in some frequency ranges. Genetic Algorithm (GA) has proved to be an excellent optimization tool in the past few years. Therefore, the aim of this paper will be to use GA to solve H₂ and H_∞ norm model reduction problems, and help obtain globally optimized nominal models.     

LiMn1-xNixO2的合成及表征

正交LiMnO2以其独有的特性,作为正极材料有着优良的表现,本文针对其缺点进行掺杂改性研究,使用凝胶溶胶法制备正极材料,研究了不同比例掺杂镍元素对其作为正极材料性能的影响,采用XRD,SEM,充放电测试等手段对该材料的结构和电化学性能进行了表征.     

Mixed complementarity problems for robust optimization equilibrium under l1∩l∞-norm

We consider robust optimization equilibrium for the bimatrix game based on robust optimization method. In this paper, each player may neither exactly estimate his opponent's strategies nor evaluate his own cost matrix accurately while may estimate a bounded uncertain set. We obtain that the robust optimization equilibrium problem can be formulated as a mixed complementarity problem (MCP) under _l1∩_l∞-norm$l_1\cap l_{\infty }\mathrm{-}\mathrm{norm}$. Some numerical examples are presented to illustrate the behavior of robust optimization equilibrium.