基于CPS的协议识别优化算法

目的:自美国将CPS的发展列为重点研究项目,引起了各国广泛的关注。不同于传统的系统,在通信方面,CPS融合了大量的异构网络,其规模远大于现有的控制网络。为提高对协议识别的效率和准确度,并对其进行分类,系统中大量数据传输带来的网络拥堵是我们要解决的主要问题。方法:基于网络流的特征,提出了对协议进行识别的变精度粗糙集的权值计算法和决策构造优化算法。结果:基于变精度粗糙集算法协议识别算法,其准确率可达98.7%。结论:基于变精度粗糙集的决策算法相较于普通决策算法,其识别准确度更高、更容易实现。     

基于CPS的通信方法的研究

在当前信息控制技术领域中,对人与物理世界的关系提出了新的概念,即CPS信息物理融合系统。该概念的提出对未来的通信方法提出了巨大挑战,使人们不得不对完善当前的通信模式以及提高通信的实时性和准确性采取必要措施。本文针对实现CPS的通信提出了一些新的构思模式和具体的方法,并进行了相应的研究。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

基于QoS的信息网格资源调度的建模与分析

对基于服务质量(Quality of Service-Qos)的信息网格资源调度及其形式化建模与分析进行了研究.给出了基于Qos的信息网格环境下资源调度的框架,为信息网格资源调度构造了有色时延Petri网模型.利用可达调度图,分析了调度系统的时间、成本等一些重要特性.     

一种基于实时数据流的生产线资源调度和分配方法

针对生产线资源的调度与分配难题,提出了基于实时数据流的生产线资源调度分配模型。该模型利用产品的实时生产进度信息和生产线设备的实时状态信息,结合生产线资源管理信息来进行统计分析,实现资源的合理调度分配。实际生产应用表明,基于该调度模型的生产系统能够合理地进行生产线资源的调度分配,运行稳定,安全可靠。     

一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

车间调度问题的一种基于遗传算法的混合调度算法

针对车间调度问题,提出一种基于遗传算法的混合调度算法。该算法主要有两部分组成:遗传算法和操作加工时间分配算法。在遗传算法中,采用基于工件操作的符号编码,对于其中违反操作约束的个体,提出了一种基因调整方法。通过遗传算法确定出所有工件操作的调度次序。在该次序基础上,采用一种基于启发式的操作加工时间分配算法为每个工件的每个操作分配时间。仿真结果表明,该算法能达到较好的调度结果。     

分布式渲染调度策略优化研究与实现

围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法（DRS）,并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。     

一种电力调度自动化通信N-1优化方法

本文结合工程应用实际,研究一种调度自动化通信N-1优化方法,当地调调度中心传输设备的单点或双路由中断时,确保经PCM专线自动化业务或地调调度数据网业务不同时中断。并能够拓展目前传输网络承载大颗粒调度工作站以太网业务能力,打通传输网络瓶颈,降低单条光路时隙碎片率及时隙连续占用率。该优化方法具有较好的适应性,能够在各类传输网中得到不同程度的应用,进而提升电力调度自动化通信的可靠性与安全性。     

基于微粒群算法的云计算资源调度策略的研究

本文在研究微粒群算法、任务分配和资源调度的基础上,结合云计算中资源动态变化的特点和模糊逻辑的相关知识,给出了一种改进的微粒群算法。通过仿真实验验证了本文改进的微粒群算法的正确性和有效性。     

网络信息资源优化配置的影响因素及其策略

本文分析了影响网络信息资源优化配置的主要因素,探讨了网络信息资源优化配置的发展策略。     

基于学术资源时空配置的知识管理策略研究

在学术资源评价指标体系的基础上，分析我国学术资源的时空分布格局，并利用数据包络分析计算我国省域学术资源配置效率，同时探索我国学术资源配置效率的空间自相关效应。最后，根据我国当前学术资源的整体时空格局，提出知识管理的具体策略。我国学术资源分布总体呈现出自东南向西北递减趋势，但中部地区拥有更高的资源配置效率。近年来，我国学术资源配置效率逐步呈现出空间自相关现象，尤其是围绕陕西、湖北、安徽一线形成学术资源配置效率高地，对周边区域具有显著的带动作用。针对东、中、西部地区资源特征，分别提出智慧赋能的知识组织与服务开展、以资源扩充为导向的嵌入式管理、跨区域知识融合与本地区知识整合平台搭建的知识管理策略。     

应急资源配置与调度文献综述与思考

应急资源是各类事故发生后的支撑要素,其配置与调度效率的大小是应急能力的主要体现之一.本文在界定应急资源和应急物资、应急保阵基础上,从静态应急资源配置、动态应急资源配置和应急资源的联动配置与管理对已有的研究进行了分类,分析了研究的特色与缺陷,提出了基于生产-配置-调运-体化的应急资源配置与调度研究思路.     

基于兴趣区域搜索的云设备资源优化调度方法

云计算中大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上,设备分配随机性很强,一旦多节点数据同时分配到同一数据终端,将造成云计算中的处理拥塞.由于无法避免多节点数据同时分配到同一数据终端造成的云计算处理拥塞的缺陷,导致云计算环境下的相关设备负载均衡性降低.本文提出了一种基于兴趣区域搜索的云计算设备均衡负载方法.通过计算获取兴趣特征权值系数,提取兴趣特征分量,计算兴趣区域相似度,从而实现云计算的均衡负载.实验结果表明,这种方法能够合理调节云设备负载,提高了云设备负载的均衡性.     

云计算环境下数字图书馆动态资源交付与调度策略研究

高效的资源交付与调度是云计算环境下数字图书馆建设的关键问题。文章提出了一种云计算环境下数字图书馆资源交付与调度策略,该策略能够保证云计算资源分配的可靠性,可获得较高的资源利用率并降低能量消耗。结果表明该调度策略高效、健壮,具有较高的操作效率。     

基于人岗匹配的人力资源优化配置模型研究

人力资源的获取不是简单的堆积,合理、高效的配置,是提高组织整体效能和获取核心竞争力的基本前提.为了减少组织在对人员进行配置时的盲目性、主观性,并增强配置时的反馈功能和指向功能,根据岗位的综合要求,建立人力资源的配置模型,帮助企业对人力资源的配置现状进行分析和调整,以最少的人力成本获取最大的组织效益.     

一种基于Apriori算法的辅助分析策略

经典的Apriori算法可以搜索出所有的频繁项集，因而被广泛地应用于关联规则数据挖掘系统。研究表明：采用一种辅助分析策略，通过对项集规模的计算简化搜索过程，提高算法效率。     

基于聚类分析的北京市科技资源配置与优化研究

本文运用聚类分析方法对北京市19个国民经济行业领域的科技工作投入与产出进行聚类研究,研究结果显示各个行业领域科技资源配置工作中存在着不同程度的资源"过剩"或"不足".为此本文设计出3×3投入产出矩阵,结合分布在矩阵各个区间内行业领域的数量与性质,剖析北京市科技资源配置不均衡的表现与原因,进而提出科技资源配置优化的建议.     

基于SBM-DEA模型的陕西科技资源配置效率评价及影响因素分析

研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析.分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响.实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理.政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响.为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入.