基于模型驱动的元数据管理

针对现代企业在整合各种应用平台和各种复杂系统时所遇到的数据语义及元数据交换的问题,提出了基于模型驱动的元数据管理方法,并举例说明了如何应用模型驱动下的UML,MOF和XMI等相关的技术来解决相关的问题,同时也阐明了应用模型驱动设计时应把握的观点.     

基于CWM模型的电力数据仓库元数据仓储设计

参考CWM元模型的包结构,设计通用的、完整的电力企业数据仓库元数据仓储.该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等.通过电力企业应用表明,该元数据仓储解决了电力企业局部元数据管理方案中易导致数据仓库数据不一致、不完整性和信息孤岛等问题,提高了数据仓库数据管理与访问的效率,确保了领导决策的可行性.     

数据仓库中的元数据的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一，是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、作用、结构、管理模型及其解决方案等，为数据仓库的元数据管理提供了一种参考模型。     

数据仓库中的元数据管理

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现.     

基于RDF/XML公共元数据的数据交换模型

基于现有税务部门中各应用系统间的彼此孤立性,提出构建松耦合高容错RDF/XML数据交换模型,采用基于规则的元数据表示方法,对于数据交换的标准采用元数据管理的方法建立数据交换模型,以达到在各个应用系统之间进行异构的数据交换,实现信息共享。最后,通过实例证明了该模型的可行性和有效性。     

一种基于元数据的Web数据共享技术

数据共享是当今社会信息化的前提 ,良好的数据共享平台是数据充分发挥作用的基础。由于网络中内容和形式各异的海量数据的存在 ,元数据将为共享数据的快速检索与正确使用提供必要的保证。文章阐述了有关元数据的基本问题和Web应用体系结构 ,提出了一种基于元数据的大型企业级Web数据共享应用系统结构框架 ,并阐述了它的构成和开发技术。     

基于元数据集成检索系统的设计与实现

文章应用XML Schema设计元数据字典的通用模型,建立一个XML统一逻辑视图,使用XQuery查询语言对XML文档进行查询处理,为用户提供一个统一的查询接口,实现对分布式异构数据源的透明访问和集成检索,并给出了主要环节的实现方法.     

一种基于元数据的MIS三层设计模型

在MIS系统的设计过程中基于元数据进行系统设计,将系统程序与数据库分离开,可以极大地提高数据库应用程序的灵活性和可扩展性,最大限度降低数据库结构的调整对MIS系统程序的影响。介绍了MIS三层设计模型及实现方式。     

供应链元数据模型研究

对供应链的管理和优化需要建立知识提取模型。文章对供应链的业务流程进行了划分,提出了一个供应链元数据模型。这一模型是实现供应链知识共享和分析的基础。文章最后用XML对元模型进行了形式化的表示,并对模型的下一步完善提出规划。     

基于元数据映射机制的异构数据操作

实现异构数据库的数据共享操作是数据库管理的关键技术,从各种分布、异构式数据源中抽取数据,以达到实现异构数据库间的数据管理。对基于元数据的数据互操作技术和现状进行总结分析,提出基于元数据映射的分布式异构数据管理机制,针对国内外元数据标准,按照元数据提取、映射规则,能够很好地解决从异构数据源中提取数据并按照标准数据库的要求进行加工处理后的上报问题,实现异构数据共享。     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

大型数据仓库体系结构研究

传统的数据仓库(DW)体系结构在对大量异构数据源进行操作时,会暴露出许多不足. 本文章提出了一种改进的三层体系结构的数据仓库模型,并给出了在此模型基础上数据仓库的半自动化构建方法.     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

国际电信业数据仓库应用状况

数据仓库作为一个为业务的统计分析服务的数据中心，是近年来兴起的一种数据库的应用。目前,国际上多个电信运营商都已将数据仓库应用于发展客户关系管理，降低经营成本，提高客户满意度,增加经营利润等各个方面。本文从数据仓库实现的主要功用出发，以国际上多个具有代表性的电信企业为例，对国际电信业数据仓库的应用情况进行阐述。为国内电信业在数据仓库方面的发展提供前瞻性的视图和参考。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

数据仓库技术在图书馆数字化中的应用研究

章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。     

数据仓库在电信业中的应用研究

在电信企业CRMS建设的背景下,介绍了国内外CRM的现状和趋势以及数据仓库技术和数据挖掘技术,重点阐述了电信运营数据仓库的建模和实施、ETL模块设计和联机分析处理的实现. 通过实践证明该方法是行之有效的.