模糊粗糙集代数

定义了模糊粗糙集合理的补运算,从而利用公理化方法构造出推广了的粗糙集代数.在此基础上定义了模糊粗糙集代数,并讨论了模糊粗糙集代数的简单性质.     

模糊粗糙集的模糊度

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题，前者基于信息系统中知识的不可分辨性，后者基于信息系统中知识的模糊性，将二者结合形成了模糊粗糙集。模糊度是模糊集的一种重要的数字特征，我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文讨论模糊粗糙集的性质，定义了模糊粗糙集的模糊度。并在此基础上，分别给出了模糊粗糙集的Minkowski模糊度，Haming模糊度，Euclid模糊度。     

可逆三角模的一个性质

对可逆三角模进行了研究.证明了一个只有平凡幂等元的可逆三角模必定是阿基米德的这一结论     

基于模糊粗糙集属性约简的模糊决策树

作者基于模糊粗糙集理论,利用模糊等价关系、模糊上下近似,去除模糊信息系统的冗余属性,找出模糊信息系统的约简,然后利用模糊ID3算法,生成模糊决策树,产生一组模糊规则,实验结果证明了这种方法的有效性.     

模糊粗糙集的扩张定理

扩张原理是模糊集合论的主要工具之一,通过模糊粗糙集的扩张原理,完善了它的一些性质,讨论了它的扩张定理,并且推广到复合映射的扩张原理．     

基于模糊等价关系的粗糙集方法

在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性．     

变精度粗糙集与基于变精度粗糙集的知识模糊度量

变精度粗糙集是对标准粗糙集理论的一种扩展 .它通过设置阈值参数 β ,放松了标准粗糙集理论对近似边界的严格定义 .文中讨论了变精度粗糙集的置信阈值 β ,通过算例给出了信息系统中基于变精度粗糙集的规则提取方法 ;将变精度粗糙集模型应用于模糊集 ,提出了在变精度粗糙集中知识的一种模糊度量方法 ,对这种方法的一些性质进行了研究 ,并用该模糊度量方法描述了近似算子 .研究表明 ,该方法可合理解释模糊隶属函数 ,清晰说明了隶属度的含义 .     

基于粗糙集证券投资决策的模糊综合评价方法

证券投资具有高风险、高收益和模糊不确定性的特点．应用粗糙集理论以及模糊综合评价方法，建立了风险投资决策评价模型，并进行了实例分析．结果表明所建模型是可行且有效性的，对投资者有效地规避风险、提高投资决策能力具有现实指导意义．     

主理想整环上三角块矩阵模的保逆线性算子

在保持问题的研究中,关于不周矩阵模之间的研究是一个热点问题,而上三角块矩阵模到全矩阵模的结果并不多．设R是一个至少含有3个单位的主理想整环,Mmn（R）与Tmn（R）分别是R上全矩阵模及上三角矩阵模。在一定条件下刻画了R上的上三角块矩阵模到全矩阵模的保逆线性算子的具体形式．     

基于粗糙集的模糊综合评判

将粗糙集理论应用于模糊综合评判.该方法利用粗糙集理论中的知识约简方法挖掘评价指标,然后利用基于粗糙集理论中信息量的概念确定评价指标的权重,使模糊综合评判更简便易行、评判结果更加客观可信.     

一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法

给出了一种用于方案比较的模糊语言标度，并用定义在区间[1／9，9]上的三角模糊数表示其数值含义．利用该标度构造语言偏好矩阵，给出了一种集结语言偏好信息的模糊导出的有序加权几何平均(FIOWGA)算子，并提出了一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法．最后，通过算例对方法的可行性和有效性进行了说明．     

三角型模糊数空间中两种Hausdorff度量的等价性

证明了R1上全体三角型模糊数构成的空间T上用截集方式定义的Hausdorff度量与用平面子集方式定义的Hausdorff度量是拓扑等价的。因此,经典的Hausdorff度量的有关结果及其研究方法可完全应用到三角型模糊数空间的研究当中。     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背景,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

模糊下割集的性质

给出了一个新的模糊割集的概念，称之为模糊下割集，并讨论了它们的几个属性。     

一种基于二次规划模型的模糊偏好关系排序法

研究了决策信息以模糊偏好关系给出的有限方案决策问题,提出了一种简洁且实用的模糊偏好关系排序方法.该方法首先建立一个二次规划模型,然后基于该模型推导出求解模糊偏好关系排序向量的一个简洁公式.基于获得的排序向量,利用一致性比例对模糊偏好关系进行一致性检验.对于一致性较差的模糊偏好关系,则需反馈给决策者重新进行判断,直至得到一个一致性可接受的模糊偏好关系为止.最后,利用2个算例对该方法进行分析和说明,数值结果表明该方法简洁、有效,且易于在计算机上操作.     

一种基于加权的新型模糊偏好关系及其解析表达式

通过对Nakamura和Yuan所定义的模糊偏好关系的对比研究，给出了一种新的加权模糊偏好关系及其解析表达式．     

区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.     

基于近似属性约简的信息表浓缩和规则提取

首先介绍粗糙集展性约简的概念并指出属性约简算法的优缺点，在此基础上，提出了ε—近似属性约简的概念和相应的计算方法，它可以比单纯的属性约简更有效地对冗余信息表进行浓缩并获得简洁的近似决策规则，并以一个具体的实例对此进行了分析和比较。     

基于成熟度模型的供应链柔性模糊评价研究

通过引入成熟度模型,构建了供应链柔性评价指标体系,采用三角模糊数对指标体系进行了评价。最后通过实例介绍评价体系的使用方法,验证了评价体系的可行性,为实施供应链柔性评价提供理论依据和实证借鉴。     

覆盖粗糙集模型的增值算子及其性质

引进覆盖粗糙集模型的一对增值算子,并讨论它们的有关性质,即通过引理2和引理3,给出并证明了定理4.