浅谈小波分析在数理统计中的局部应用

本文简单介绍小波分析在概率统计中的应用,小波理论在非参数曲线估计方面,是作为局部自适应的一种方法被研究的,小波估计相对于其他正交级数估计来说,得到的大样本性质较为理想,本文给出半参数回归的(线性)小波估计方法。     

非参数统计方法对收入分布的解释（续）

本文是文献[1]的基础，我们将在给定非参数回归统计性质的基础上，讨论一个较详细的非参数回归统计模型的置信区间估计，并给出对收入分布区间估计的实际应用结果。     

多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

二次回归分析在正交设计中的应用

正交设计是立足于方差分析模型的,通过方差分析来估计模型中的未知参数。但是如果因素之间存在交互作用,当因素数目和因素的水平数增加的时候,未知参数的个数将呈指数增长,使得试验次数也大大增加。利用回归分析的方法需要估计的未知参数将会大大减少。本文通过二次回归来建立了正交设计的模型。     

半参数动态变系数分位回归模型的两步估计方法研究

为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。     

人脸识别的核方法研究

基于核方法的子空间分析方法在高维空间中有解决非线性问题的优势,在提出的LMDA和流形上的线性回归方法的基础上,把LMDA算法拓展到高维空间,提出了基于核的LMDA算法,同时,由表达定理出发,用核回归方法估计数据与流形上的局部坐标之间的变换矩阵,推出了流形上的非线性回归算法.     

多尺度回归分析研究进展

基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、统计推断技术和可视化方法,全面回顾了自提出该方法以来近10年内相关研究进展,最后讨论了非参数回归的多尺度分析方法亟待解决的问题和未来的研究方向。     

解释变量内生假定下非参数空间计量模型的局部线性工具变量估计

为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

自回归模型参数估计方法的仿真比较

自回归模型（AK模型）是最常用的平稳序列模型之一,文章在模型阶数已知的情况下,重点研究AK模型中未知参数的Yule—Walker估计和最小二乘估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

在华韩资企业人力资源管理本土化与企业绩效关系研究

基于对341家在华韩资企业的问卷调查,分析了企业人力资源管理本土化与企业财务性绩效和非财务性绩效的关系.回归分析显示,控制企业投资规模、成立年限、经营战略、母公司类型等企业特征变量对企业绩效的影响之后,人力资源管理本土化的四个维度--管理层本土化、本地管理层决策参与度、人事制度本土化与培训制度本土化对企业绩效均产生了一定影响.与管理层本土化对企业绩效的影响相比,本地管理层决策参与度、人事制度本土化和培训制度本土化等制度层面的本土化因素对企业绩效的影响更为显著.     

中国区际分割与区域工业竞争优势的效应分析

中国区际分割导致了市场化水平、技术效率以及资本积累的差异,从而引起各区域工业的产业竞争优势的不同,利用统计资料和回归方程分析的结果表明:与区域的市场化指数、技术效率两个因素相比较,区域资本规模是影响区域工业的产业竞争优势的更主要的因素。     

天津市外商投资企业后向关联影响因素分析

国内外研究表明,FDI对国内企业的技术溢出主要体现在上下游的垂直关联层面而不是水平层面,因此,如何利用FDI的后向关联推动企业创新能力的发展具有重要的理论和现实意义.对天津市外商投资企业进行问卷调查,采用Logistic回归,对影响外资企业与本地供应商建立后向关联的因素进行检验.结果显示主要影响因素有内资企业的产品质量、内资企业的信誉、东道国贸易开放程度、知识产权保护程度、投资来源地和所属行业.     

地方太阳能光伏政策出台的逻辑———兼论产业发展阶段与产业政策的关联

为什么在太阳能光伏政策中,中央政府一直积极出台政策引导,而地方政府从一开始的动力不足到后面的积极响应？以往的研究忽视地方政府出台太阳能政策的影响因素,并且没有考虑到产业发展的不同阶段。本文基于2005年至2014年省级面板数据,以地方政府太阳能光伏政策作为研究对象,结合产业发展不同阶段进行实证分析。研究发现经济发展与能源需求是地方政府出台太阳能光伏政策的主要因素。分时段回归结果则进一步揭示了地方政府出台政策并不是出于培育企业的逻辑,而是为了避免地方经济受到重创,而不得不伸出援助之手。     

地方政府投资对区域技术创新的影响效应研究——基于门槛回归模型的实证分析

探究地方政府投资对区域技术创新的影响效应,在阐述地方政府投资对区域技术创新作用机理的基础上,采用2005—2019年我国30个省份的面板数据构建固定效应模型进行有效性检验,同时构建面板门槛模型进行异质性分析。结果显示：（1）地方政府投资能够显著提升地区的技术创新水平;（2）地方政府投资对地区技术创新水平的影响存在双重门槛效应,其中,当地方政府投资作为门槛变量时,门槛值分别是0.010和0.109;当开放水平作为门槛变量时,门槛值分别是0.186和0.852。得到政策启示如下：政府应继续在基础设施领域以及创新性项目方面加大投资,但投资水平应保持在合理范围内,此外应适当引资充分发挥外资的示范效应。     

山东省建设用地供给结构对人口流动的影响研究

为全面反映地方政府建设用地供给行为对人口生活、生产活动地点选择的影响,明确建设用地供给结构变动影响人口流动的机理,本文通过构建包含地方政府、企业和居民三类主体的一般均衡模型,利用模型的求解和数值模拟,提出研究假设,在此基础上,利用2001-2013年山东省地级市层面的面板数据,运用门限回归分析方法,实证分析了地方政府建设用地供给结构对人口流动的影响方式。研究发现：①建设用地供给结构对人口流入呈现出特殊倒U型的影响方式,在（0,0.823]和（0.823,∞）两个区间内,建设用地供给结构对人口流入影响的偏回归系数分别为2.307 2、-2.133 1,处于不同区间时,建设用地供给结构对人口流入的影响方式存在明显差异;②建设用地供给结构对人口流入影响的偏回归系数的绝对值小于人口规模（26.617 3）和城市区位（11.445 5）,但是大于基础设施投资水平（1.399 5）,说明建设用地供给结构对人口流入的影响程度介于人口规模、城市区位与基础设施投资水平之间,其对人口流动具有较为重要的影响。地方政府可以利用建设用地供给结构作为工具,根据自身对人口流入的实际需求采取差别性的调控方式,吸引或引导人口流入或流出。     

本地知识溢出(LKS)影响我国产业集群创新的理论研究

人们普遍认为,本地知识溢出(LKS)是发达国家集群创新和发展的主要驱动力,对于发展中国家的集群创新,人们更强调国际技术转移的重要性,而本地知识溢出(LKS)却被人们所忽视。对集群中本地知识溢出(LKS)问题的西方文献做了一个较为详尽的梳理,通过建立概念模型,从吸收能力、知识来源和创新绩效三个方面设置了系列指标,并着重介绍了各指标的内涵及计算方法,对数据的采集、计量模型的建立等提出了研究设想。     

大学、企业研发与首都区域创新的局域空间计量分析

运用空间计量经济学的空间变系数回归模型--地理加权回归模型,在全国31个省级区域创新系统的大背景下,着重对首都区域创新及其影响因素进行了空间计量经济分析。全域估计结果发现:中国31个省域创新能力的贡献主要是由企业研发投入实现,大学研发对区域创新能力没有明显的贡献,大学研发与企业研发的结合也没有对区域创新表现出显著的作用。局域地理加权回归计量分析结果显示:首都地区的企业研发能力和人力资本对首都区域创新能力具有正向促进作用,首都强大的研发成果没能近距离扩散,对首都创新能力的形成没有提供应有的贡献。寻求建立大学研发与企业研发之间的技术转移渠道及相互作用机制是目前首都地区大学、企业研发与区域创新联动面临的一个关键问题。     

考虑太阳辐射修正的重庆山地气温空间化模拟

为实现重庆多山、多云雾、少日照等典型地理环境特征下气温的空间分布精细化模拟,本文提出了一套局部回归加地形影响修正的适宜性模型方法。该方法综合地理加权回归模型、Solar Analyst模型、改进的Angtrom-Prescott方程以及多元线性回归,基于气象站观测的气温、相对湿度、日照百分率参数以及辐射站太阳总辐射参数,结合100 m×100 m DEM数据,进行山地起伏地形下气温空间化模拟。其中,气温的地形影响修正通过起伏地形下太阳总辐射的拟合而实现。模型具有较好的模拟精度和稳定性,局部回归项的模拟精度远高于反距离权重插值（IDW）、克里金插值（Kriging）,也总体优于传统的基于纬度、经度、海拔高度、日照百分率、相对湿度因子构建的全局多元回归模型;采用55个区域气象站进行单一年份夏季气温模拟精度验证,平均绝对误差为0.59℃,地形影响修正后有38个站误差降低。模型具有较好的时空维度模拟能力,能反映坡度、坡向、地形遮蔽等局地地形因子对气温的影响,具有较强的物理意义。模型与商业化的ArcGIS软件工具相结合,便于推广应用,特别适用于重庆及其周边西南山地太阳辐射低值区。     

研发投入对高新区集聚发展影响的门限效应

国家级高新技术产业开发区是我国发展高新技术产业、积极参与国际高技术领域竞争的重要平台，研发投入是高新区集聚发展的重要影响因素。通过构建非线性的门限回归模型，探讨研发投入对高新区集聚发展影响的门限效应，并通过分组回归对门限效应的异质性进行深入研究。结果表明，研发资本投入除了受到自身门限的影响对高新区集聚发展产生逐渐减小的抑制作用外，还随着地区经济发展水平的提升对高新区集聚发展呈现出“抑制-促进-抑制”的作用效果；研发人员投入受自身门限影响对高新区集聚发展产生逐渐变大的促进作用，而随着地区经济发展水平的提升，人才规模比人才质量对高新区集聚发展更有利。在对门限效应异质性进行分析时发现，仅在高校科研水平较高地区才具有门限效应，高校科研水平较低地区的研发投入对高新区集聚发展的影响并不显著。因此，国家在制定高新区发展的政策时应当综合考虑高新区集聚发展水平、地方经济发展状况以及地方高校科研水平的差异，给予地方政府一定的政策调整空间，因地制宜地引导高新区的研发活动和集聚发展。