基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价

提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性.     

基于因子分析法的中国高校科技创新能力评价研究

根据当前科技创新活动的发展状况,从五个不同维度构建起高等学校科技创新能力的评价体系和评价指标。选取2013年全国31个省、自治区和直辖市作为样本,利用因子分析法对各省市高校科技创新能力进行评价后,得出各地区科技创新能力的综合排名。发现中国区域间高校科技创新能力存在较大差异,不同因素对于高校科技创新能力拉动作用不同,并据此提出相应的对策和建议。     

基于因子分析法的中国高校科技创新能力评价研究

本文根据当前科技创新活动的发展状况,从五个不同维度构建起高等学校科技创新能力的评价体系和评价指标。选取2013年全国31个省、自治区和直辖市作为样本,利用因子分析法对各省市高校科技创新能力进行评价后,得出各地区科技创新能力的综合排名。发现中国区域间高校科技创新能力存在较大差异,不同因素对于高校科技创新能力拉动作用不同,并据此提出了相应的对策和建议。     

因子分析和BP神经网络在区域人才创新能力评价中的应用

随着全球经济的发展,国家的竞争力越来越多的取决于区域的竞争力,而区域人才创新能力已成为衡量区域竞争力的重要尺度。文章在分析区域人才创新能力的各个影响因素的基础上,建立了包含3个模块、16个具体指标的评价体系,同时运用因子分析法和BP神经网络对我国具有代表性的10个地区进行定量分析,并对评价结果进行定性比较。     

科创版首批上市企业创新能力评价研究

通过对上市企业创新能力评价的研究进行综述,在此基础上构建科创版上市企业创新能力评价指标,运用层次分析法和Z-均值聚类分析对科创版首批上市25家企业创新能力进行实证研究。实证研究结果表明科创版首批上市企业注册地分布不均衡且企业创新能力存在提升空间。最后基于实证分析提出应强化政府的政策引导力度,加大企业创新投入力度,注重技术转移能力建设等建议。     

2001—2011年上海都市圈创新能力的空间互动影响研究

为分析都市圈创新能力的空间互动发展,借鉴引力模型在经济吸引研究的应用成果,通过构建都市圈创新引力模型,结合都市圈创新能力的描述,对上海都市圈2001—2011年城市间创新能力的空间互动影响进行实证分析。结合实证结果将都市圈创新引力划分为超强、较强、强、弱、较弱和超弱等6个等级,并从促进创新能力综合发展、为外缘城市提供融入引力格局条件、以汲取群体有利因素促进互动、充分利用与核心城市的临近性等方面提出对策建议。     

基于因子分析的江苏省技术创新能力评价

基于产学研三方角度,从技术投入、技术产出、技术发展环境3个方面构建区域技术创新能力评价指标体系,运用因子分析法提取企业创新能力、学研方创新能力和教育环境影响3个公因子,对江苏省技术创新能力进行评价和分析.结果表明:企业创新能力对区域整体技术创新能力影响最大,学研方创新能力次之,教育环境的影响有限;江苏省整体创新能力居于国内领先水平,其中企业创新能力水平较高,但学研方创新因子和教育环境因子表现欠佳.因此,提出江苏省要提升整体技术创新能力,需要依托实施长三角一体化战略构建创新共同体,着力提升研发机构的投入产出水平,并继续维持高水平的企业创新能力和优越的教育环境.     

黑龙江省医药产业集群创新能力评价研究

医药产业作为黑龙江省支柱产业之一,近些年发展迅速,但与其他医药强省还有很大的差距。以黑龙江省医药产业集群创新能力为研究对象,并建立了评价指标体系,利用因子分析法对黑龙江省医药产业的创新能力进行横向分析和纵向分析,找出黑龙江省医药产业集群的不足之处,并提出提升黑龙江省医药产业集群创新能力的具体对策。     

基于因子分析和聚类分析的新疆部分地区卫生状况研究

本文根据新疆部分地区的机构、床位及其人员的数据,首先应用因子分析对数据进行压缩,并对选取的公共因子进行解释,然后依据这些地区关于选取的公共因子的因子得分,应用聚类方法对这些地区进行分类,并根据分类情况对这些地区的卫生状况进行初步的评估.     

都市圈创新能力发展不均衡程度的测度方法研究

借鉴创新能力和区域经济发展不均衡的相关研究,在构建都市圈创新能力指标体系的基础上重构了基尼系数模型.以专利数据与创新能力综合数据两种方式,基于上海都市圈2001-2010年的面板数据,对比分析上海都市圈创新能力的不均衡发展情况,为上海都市圈创新能力的协调发展和制定相关政策提供依据.     

基于因子分析的陕西工业企业自主创新能力研究

为了对陕西省工业企业自主创新能力做出综合评价,以2011年全国31个省区工业企业截面数据为样本,通过综合测度方法构建指标体系,并采用因子分析法,对全国工业企业自主创新能力的指标数据进行定量分析.根据各指标得分和综合得分排名,提出了陕西省工业企业自主创新能力改进建议.     

中国区域创新能力:因素分析与聚类研究——兼论区域创新能力综合评价的因素分析替代方法

基于《中国区域创新能力报告》中的数据，采用因素分析与聚类分析相结合的综合集成评估方法，对我国大陆31个省级区域的创新能力进行了定量评估及比较，同时探讨了因素分析法对加权综合评价方法的替代技术。结果显示，中国省域创新能力的地区差异比较明显，用因素分析法替代现有的区域创新能力综合评价是可行的，必须分集团而非整齐划一地制定和实施增强区域自主创新能力的对策建议。     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

广州科技创新能力分析及发展政策建议

针对目前区域创新评价缺乏与区域发展规划和目标定位相结合的不足,在国内外创新评价方法基础上探索结合目标值法和标杆分析方法,从创新资源、企业创新、创新绩效、创新环境维度构建包括20个基础指标的城市创新指数评价指标体系,运用综合指数评价方法对广州市科技创新能力进行监测和评价。测算结果显示,广州市科技创新水平总体提升,创新资源集聚效应更加凸显,企业创新活力日益增强,科技创新绩效显著改善,创新创业环境持续优化;但进一步分析可见,在财政科技投入、企业创新能力、现代服务业支撑作用和孵化育成体系建设等方面仍有待加强。最后,提出提高研发经费投入强度和企业技术创新能力、引导现代服务业创新发展以及加快科技企业孵化培育等促进广州市科技创新发展的政策建议。     

基于层次分析-熵权法的安徽省区际间科技创新能力综合评价

针对目前安徽省各地区科技创新能力水平发展不平衡导致经济发展水平差距较大的问题,从环境、投入、产出、效率和绩效等方面构建区际科技创新能力评价指标体系,运用层次分析-熵权法(AHP-EWM)综合评价安徽省各地区科技创新能力发展水平.结果表明:省内区际间科技创新能力存在巨大差异,但资源禀赋类似地区却呈现出一定程度相似性,部分...     

企业绿色持续创新能力综合评价

以企业持续创新能力评价指标体系为基础,结合绿色持续创新能力的特性提出了企业绿色持续创新能力评价指标体系,利用模糊综合评价法构建出绿色持续创新能力的评价模型,以我国乡镇企业为例对其绿色持续创新能力进行了评价,最后得出相关结论。     

基于成熟度模型的复杂产品系统创新能力评价研究

随着科学技术的迅猛发展,产品系统的复杂程度日益提高,复杂产品系统在提升国民经济总量、促进产业发展、开展技术创新等方面的作用日益增强.针对复杂产品系统的特点,以成熟度模型为重要参考,从技术与管理2个维度构建复杂产品系统创新能力评价指标体系,并采用模糊综合评价法对某复杂产品系统制造企业S公司的创新能力进行案例研究.     

基于因子分析的企业自主创新能力评价

通过对40家江苏省科技成果转化专项资金资助企业的问卷调查,从中抽取26家重点企业作为样本进行因子分析,提取了R&D投入能力等五个公共因子,得出了企业为提高自主创新能力,特别要加强R&D投入能力、R&D产出能力、R&D员工实施能力等相关指标建设的结论。