网上选课系统中的算法及其应用

我国高校招生规模扩大以来,越来越广泛地要求学生进行自主选课。一种对于选课学生来说相对公开、公平、公正合理的选课算法至关重要。为此,本文在对现有的主要选课算法进行了分析和研究,并阐述了它们的优越性和局限性。     

基于整数规划的选课模型

研究了一个由整数规划所描述的选课模型.利用LINDO软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案.     

基于0-1整数规划的高校课程优选模型

本文通过对整数规划原理的分析,结合自身实际研究了一个由整数规划所描述的选课模型。利用计算机软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案。     

基于整数规划的选课模型求解方法

对文献[1]中的选课策略模型,利用计算机软件MATLAB编写运算程序,获得了模型的多组最优解.与该模型的已有算法相比,简化了运算步骤,提高了运算速度.     

扩展型关联规则算法在学生选课中的应用

数据挖掘技术作为一种数据分析手段,已经逐渐为人们所熟悉,但是在教学管理中的应用相对较少。针对学生选课系统实际情况,应用扩展型关联规则的Apriori算法进行数据挖掘,实践表明,该算法在学生选课数据中的分析是非常有效的。     

网上选课系统的算法分析与改进

为提高选课的公平性、合理性,论文对网络选课的一些算法进行分析,并在此基础上提出了对抽签算法的改进;通过对抽签算法的改进可以进一步提高网络选课的公平性。     

数据挖掘技术在选课系统中的应用研究

根据高校选课管理的情况,将数据挖掘技术运用于高校选课系统,对其间所积累的教学信息进行分析与挖掘,为高校选修课程的开设及学生进行课程的选择提供参考信息,为教学管理提供决策信息.     

基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法

故障诊断是无线传感器网络(WSN)可靠运行的保证.针对WSN特点及故障诊断需求,文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法.该算法结合集中式算法和分布式算法,后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库,簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类.实验仿真表明:该算法在历史数据较少的情况下,诊断准确率较高,效率好,硬件资源开销小,并具有自学习特征.     

0-1整数规划最优模型在物品设计中的应用

以储药柜的设计为例介绍了0-1整数规划数学模型在物品设计方面的应用。药房内的盒装药品种类繁多,药盒尺寸规格差异较大,一般的储药柜为横纵向等距的设计方案,药盒与两侧竖向隔板之间的间隙会造成宽度冗余,药盒与上面隔板的间隙会造成高度冗余。增加竖向隔板的间距类型数量可以有效地减少宽度冗余,但会增加储药柜的加工成本,同时降低了储药槽的适用范围。研究确定储药柜横纵向隔板间距的类型数量,使得储药柜的总平面冗余量尽可能地小,对现实中储药柜的设计具有重要的指导意义。     

基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法

在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法。其基本思想是,在约束处理前,通过环境策略用Pareto支配形成初始抗体群,利用一个精英种群对初始抗体群进行存储|约束处理后,用环境策略变异替换克隆变异。数值实验结果表明,新算法不仅可以有效地处理约束条件,而且解的多样性和均匀性均得到一定程度改进。     

基于改进的贪婪算法在0/1背包问题中的研究与应用

对贪婪算法的概念、特性、及其解决问题的步骤进行了阐述,结合0/1背包问题重点对贪婪算法进行了分析,总结归纳传统贪婪算法的解决方案,提出改进的贪婪算法解决策略。     

基于改进的贪婪算法在0/1背包问题中的研究与应用

对贪婪算法的概念、特性、及其解决问题的步骤进行了阐述,结合0/1背包问题重点对贪婪算法进行了分析,总结归纳传统贪婪算法的解决方案,提出改进的贪婪算法解决策略。