大数据背景下的大学生个性化就业指导

大数据时代的到来,必将深刻影响高等学校的教育、管理和服务模式以及师生的思维方式、行为观念、学习习惯。文章通过智能分析技术创新高校大学生就业工作,实现就业指导从共性服务到个性化服务。通过多样数据的定义,全方位拓展多样数据采集途径;通过深入分析"全样"大学生海量数据,设计开发面向大学生就业指导的大数据分析原型系统,预测学生就业行为趋势,为大学生个性化就业指导提供更加科学、准确的数据、算法和模型支撑。     

大数据背景下大学生就业指导对策研究

近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。     

大数据时代下的大学生就业指导工作研究

在分析我国大学生就业现状与高校就业指导工作现状的基础上,认为大数据时代为大学生的就业指导工作带来了机遇与挑战.在大数据时代,要充分发挥就业指导在解决大学生就业难问题中的引导作用,通过大学生就业指导工作促进教学改革,帮助大学生树立正确的择业观,鼓励大学生创业和实现大学生就业指导的个性化服务.     

大数据时代下隐私问题的伦理思考

大数据时代给人们带来了空前的便利,"云"储存可以让人"足不出户、洞察天下"。但不容忽视的是,大数据体系在吸纳数据时,并不将个体是否愿意共享信息的意愿考虑在内,必然带来了隐私非隐的问题。要解决大数据时代所带来的对他人人格尊重的缺乏,对社会现行价值观的冲击,对构建现代文明社会和社会主义和谐社会的影响等伦理困惑,仅靠法律、技术手段是不够的,还需要从隐私伦理道德观的形成、行业自律制度的建立、全民数据素养教育的加强等方面展开一系列隐私伦理建设,使人们能虑及人类的整体利益和生存价值,更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。     

大数据时代大学生道德教育探究

大数据与大学生道德教育有效融合是落实立德树人根本任务的重要组成部分。在大数据时代,大学生存在着道德困惑、缺乏社会责任感和道德自律意识等道德失范行为。高校教育应更新道德教育观念,树立大数据思维意识;构建协同育人机制,加强道德教育进网络;增强社会责任意识,加大数据的隐私保护;构建道德教育机制,发挥大数据潜在作用。     

对大数据时代下企业会计信息化的思考

会计信息化是企业财务管理的重要组成部分,会计信息化水平直接影响着企业的经济效益。大数据时代的到来,给会计信息化的创新带来了一定的挑战。企业应采取积极有效的应对措施,保证会计信息化健康持续发展。本文通过论述大数据的特点与优势,对大数据与会计信息化进行了剖析,提出了在大数据时代下促进会计信息化的建议。     

大数据时代高校就业指导教育工作的创新路径

在新形势背景下,高校就业指导教育工作要与时俱进创新改革,掌握大数据时代特点,树立起大数据意识和思维,拓展就业指导教育的途径,构建互动性的就业指导平台,为学生提供个性化、专业化的就业指导教育服务,以达到促进学生就业、创业的目的。本文简单介绍了大数据的概念,阐述了高校就业指导教育工作应用大数据的重要性,分析了高校就业指导中大数据的使用情况,并在此基础上探究了大数据时代高校就业指导教育工作的创新路径,以供参考。     

大数据条件下大学生阅读状况的思考

本文针对大数据条件下大学生的阅读现状及特点进行了总结和分析,提出了大学图书馆通过改善服务环境、完善馆藏资源及宣传、引导、鼓励等多种措施,旨在培养学生良好的阅读习惯,为其成功和成才打下基础。     

大数据视域下大学生创新能力培养的思考

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。随着数据获取和挖掘技术的日趋完善,数据显示出前所未有的生机和活力,孕育着新办法的应用与创新,对高校人才的培养方式带了变革性影响。为此,高校应充分利用大数据思维与技术,从教学模式、教育理念、实践环节等方面改进大学生创新能力的培养方式,不断提升人才的质量。     

知识经济时代大学生就业指导的探索

本文从知识经济时代对人才的要求出发 ,阐述高校就业部门应从目标、主体、客体及方法等方面对大学生加强就业指导 ,培养适应时代发展需要的大学毕业生     

金融危机下重构大学生就业指导服务体系的思考

由美国次货危机引起的金融风暴席卷全球,并导致全球就业萎缩,也影响了中国的就业市场,为大学生就业带来了新的压力,也凸显出了我国高校就业指导服务体系的不足.如何在金融危机的背景下加强对学生的就业指导,提高学生的就业竞争力和对社会经济的适应力,成为当务之急.     

大数据时代条件下大学生就业促进论析

近年来,大学毕业生就业难已经成为社会各界关注的焦点,每年都是最难"就业季"。以移动互联网、物联网和社交网络技术为代表标志着大数据时代的到来,大数据思维已经渗透到社会各行各业中,大数据在化解大学生就业难、缓解就业压力方面有积极的作用。大数据背景下大学生就业信息化建设滞后、挖掘手段落后、对就业数据的关注运用程度低等原因造成大学生就业困难。为此,可从政府、高校、大学生自身、平台建设等四个维度,探索利用大数据促进大学生就业的有效对策。     

大数据时代下慕课发展与思考

慕课为分享资源、创造知识、构建学习网络搭建了平台,为超越时间空间的泛在学习提供了可能。对慕课学习理念与教学模式进行梳理,发现其发展瓶颈,如开发个性化平台的广义成本高、数据处理复杂、教师负担增加、学生参与度低、退出率高等问题。通过研究,对推动慕课可持续发展提出有效途径。     

大数据时代下大学生学习评价指标体系构建研究

为回归教育本体,教者从实质性评价角度出发更客观地对学习者进行评价,构建一套大数据时代下的高校大学生学习评价指标体系,从而更科学地反映学习者的学习质量。研究运用德尔菲法确立、完善学习评价指标体系,通过多次专家调查讨论确立了以学习态度、学习过程和学习效果为一级指标,包含13个二级指标和13个三级指标的学习评价指标体系,该指标体系针对性强,结构合理,具有较强的科学性和适用性。     

大数据时代下大学生学习评价指标体系构建研究

为回归教育本体,教者从实质性评价角度出发更客观地对学习者进行评价,构建一套大数据时代下的高校大学生学习评价指标体系,从而更科学地反映学习者的学习质量。研究运用德尔菲法确立、完善学习评价指标体系,通过多次专家调查讨论确立了以学习态度、学习过程和学习效果为一级指标,包含13个二级指标和13个三级指标的学习评价指标体系,该指标体系针对性强,结构合理,具有较强的科学性和适用性。     

大数据时代下加强大学生爱国主义教育的途径探析

爱国主义教育是一个永恒的课题,加强新时期大学生的爱国主义教育,是大学生思想政治教育的重要内容,在大数据时代,我们应当积极寻求突破与创新,继承和改善传统爱国主义教育方法;建构爱国主义教育网络基地,增强教育的可持续性;丰富爱国主义教育内容,形成教育合力,对大学生进行更有力、更有效、更全方位的爱国主义教育。     

大数据时代下高等教育人才培养的策略与思考

在经济得以大发展的背景下,科技不断进步,互联网不断发展,信息流通越来越便利,大数据时代产生了,大数据变得越来越受人们重视,应用也越来越广泛。而在大数据蓬勃发展的今天,高等教育也应该紧随时代潮流,培养符合大数据时代要求的高等教育人才。这就要求高等教育要学会改革创新,不断探索完善,利用大数据背景下的优势,弥补在高校教育管理中的不足,更好地培养在大数据时代下的高等教育人才。     

大学生就业指导的方法思考

随着高校的扩招,大学生面临毕业的人数越来越多,大学生就业的压力越来越大,于是大学生就业成为社会和高校关注的问题,根据个人职业指导工作教学的经验,探讨大学生就业指导的方法.     

全程化大学生就业指导的思考

目前我国高校都已不同程度地开展了就业指导教育,如有的学校已将就业指导列入教学计划,作为选修课或必选课开设;有的学校以系列讲座或专题讲座的形式开展;有的学校仍然停留在提供就业信息和就业服务的层面上等等。但目前的大学生就业指导基本上只针对毕业生,推行全程化的大学生就业指导,有效地开展大学生就业指导仍是值得探讨的课题。一、全程化大学生就业指导分年级实施的基本思路大学生的就业指导不应只是学生毕业时才进行的一个阶段性的工作,而应是一个择业的准备过程,是一个指导学生制定初步的职业发展规划的过程,也是一个指导学生选择…