高职院校构建“五纵五横”人才治理体系的路径研究

高职院校贯彻党的人才方针,就是要在党管干部、党管人才的基础上,选优配强师资。通过新时期职业教育人才队伍建设,对内营造良好的人才成长环境,提高办学育人水平;对外发挥智力优势,服务地方经济社会发展。高职院校需要采取“五纵五横”途径,构建教师队伍人才治理体系。“五纵”聚焦高职院校内部人才机制,即做好“选培管用评”五环节,通过“旗帜鲜明”选拔、“全程进阶”培养、“严管厚爱”管理、“知人善任”使用、“突破五唯”评价,构建严密顺畅的内部制度环境;“五横”要求高职院校与地方经济社会“二维互动”,通过城市人才政策落地、产教融合培养、各界力量参与、联盟组织共建、智库服务社会等五条途径,促使高职院校广开贤路。如此“内外兼施”、系统构建,高职院校有望营造出山清水秀、催人奋进的选人用人生态,让人才治理为高等职业教育注入新动能。     

“双高”视野下基于大数据的高职院校教师发展评价体系研究

为进一步提升高职教师自身综合素养以及综合能力,大部分职业学院利用网络大数据技术积极探索对于高职教师自身能力综合评价的“可视化”。“双高”意见的提出有助于集中全部力量建设出具备较高水平的专业群和高职院校。对于大部分高职院校而言,新的契机已经生成,如何把握住以及提升高职院校办学水平和教学质量毫无疑问会成为一个全新的教育命题。基于此,本文主要阐述立足于“双高”视野背景下基于大数据探索我国高职院校教师自身发展现状,并在此基础之上,为不断完善高职教师自身发展体系提出行之有效的优化措施。以供相关人士参考借鉴。     

改革高职教育考试评价体系

高等职业教育近几年在我国迅猛发展,不管从学校数量,还是在校生人数,都占到了整个高等教育的半壁江山.高职院校的办学不同于本科院校,注重岗位能力培养,根据“按需施教、学以致用”的原则,组织课程教学、实验和实习;课程设置不是从学科出发,而是从职业岗位群需要出发,强调针对性;突出实践环节,主动适应地方社会经济建设发展要求,适应就业市场的实际需要.由于各高职院校的办学条件、生源素质参差不齐,我们培养的学生能否适应社会的需求,我们的毕业生能否顺利就业,取决于学生是否达到了培养目标中所表述的人才规格,这就需要借助科学的、适合各专业、各课程的考试评价体系来进行监控.     

基于智慧校园的“五纵五横五深向”内部质保体系构建与实施

建立常态化、全过程、可持续的自主保证人才培养质量机制,推进诊断与改进工作,对促进高职院校提高人才培养质量、提升服务区域经济发展能力尤为必要。高职院校要在"五纵五横"架构基础上进行理念创新,融入"深向五链环",构建基于智慧校园大数据分析的"纵向五系统、横向五层面、深向五链环"的"五纵五横五深向"质量螺旋提升的内部质量保证体系;要通过"11211"行动进行实践创新,形成质量体系规范化运行机制,狠抓内部质量保证体系的落地见效。     

大数据视角下的远程教育考核评价体系改革研究

数据分析变革教育的大数据时代已经来临,对数据的分析与计算,有助于教育决策者、教师从意识形态的偏见中摆脱出来,做出正确的教育教学决策。当前考核评价存在学习引导作用未能有效发挥,考核方式行政化,命题缺乏规范性和科学性,考核评价体系数字化程度低的问题。通过大数据的视角研究远程教育考核评价体系改革方式,应从做好顶层设计、加强技术支持、建立学生数据库和实现专业化考核评价服务转型四个方面进行探索。     

基于大数据的高职院校教学质量评价体系研究

教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。     

课程改革背景下公安高职院校教学质量评价体系重构

公安高职院校课程改革对教学质量评价提出了新的要求。重构的教学质量评价体系以"第四代评价理论"为价值导向,以目标清晰化、指标全面性、主体多元化和过程动态性为构建原则,包含4个维度、13个一级指标、31个二级指标及权重分配方案,为评价的组织实施提供重要依据。     

高职教学评价体系改革的实践

高职院校职业教育是我国高等教育的重要构成部分,为我国经济社会发展提供了大量的人才.然而,随着社会的进步,技术的发展,社会分工的细化,如何保证高职院校的教学水平日益受到人们的关注.从目前我国高职院校教学评价体制存在的问题入手,简要概述了高职院校实施教学评价的意义和应遵循的原则,并在此基础上提出了高职院校教学评价体系改革的相应策略.     

高职教育学生学习评价体系的改革

高职教育面临招生危机,迫切要求提高人才培养质量。多元智能理论给传统教育带来了很大的冲击,为科学评价高职教育人才质量提供了新的理论依据,英国等国家在职业教育学生评价方面的一些做法也值得我们借鉴。我们应该与时俱进,进行改革,构建以能力为核心的学生学习评价体系,引导、促进高职院校的教学改革,培养和提高学生的实践能力,增强就业竞争力。     

就业导向下高职院校实践教学体系的改革

以就业为导向,以服务为宗旨,以市场需求为依据,培养高素质、高技能、高技术应用型人才,是高职院校的办学理念.就业导向下,本文就目前高职院校实践教学中存在的问题进行分析,提出应以就业为导向.以提高学生职业综合素质和科研素质为目标,对高职实践教学进行改革.     

就业导向下高职院校实践教学体系的改革

以就业为导向,以服务为宗旨,以市场需求为依据,培养高素质、高技能、高技术应用型人才,是高职院校的办学理念。就业导向下,本文就目前高职院校实践教学中存在的问题进行分析,提出应以就业为导向,以提高学生职业综合素质和科研素质为目标,对高职实践教学进行改革。     

大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析

随着各行各业对大数据技术认识程度的不断加深,在应用大数据技术方面已经步入了新的发展轨道,这也推动了大数据技术在教育领域的应用。如何利用大数据技术,促进教师教学质量多元化评价体系建设显得十分重要。本文对此进行了研究,在简要分析大数据在高职院校教师教学质量多元化评价体系建设中的作用基础上,重点提出了一些有针对性的策略。     

高职院校“一核三阶五维”劳动教育评价体系构建研究

文章从高职院校自身特点出发,结合新时代劳动教育对人才培养的新要求,在探讨了当前高职院校劳动教育评价存在的问题以及未来改革方向的基础上,经过系统论证和实践检验,提出了以劳动素养提升为核心,按照三个年级分段测评,综合学校、家庭、社会、企业、学生五位一体开展评价的“一核三阶五维”劳动素养评价体系。该评价体系在评价主体、评价方法、评价流程、评价实施可行性等方面与高职院校办学定位和人才培养需求的适切度较高,对于高职院校构建特色劳动教育评价体系具有一定的参考价值。     

大数据背景下高等教育评价体系改革探索

我国高等教育评价体系经历了40多年的实践发展,逐渐形成了契合我国基本国情,拥有中国特色的多形态、多主体、多层次的教育评价体系,在促进教育改革、教育发展中起到重要作用。但在面向新时代,迎接新挑战的过程中,高等教育评价体系的不足日渐突出,极大地影响到现代高等院校的发展进程。以大数据技术为切入点,结合大数据技术的内涵,探究高等教育评价体系构建的成效、经验及问题,最后提出科学的教育评价体系改革思路和策略。     

现代高职教育学习效果评价体系改革与实践研究

职业教育的核心目标是培养和提升学生的综合职业能力,学习效果评价又是判断学生综合职业能力水平的主要手段。文章从原始理论依据出发,提出了通过此评价体系可以解决的教学问题和实施过程,达到以评促学、以评促教的目的,进而有效地提高人才培养质量。     

高职院校教师教育教学质量评价体系研究

由于高职教育的特殊性,其评价体系的建立不能仿效普通高校,它的内涵更具体、更实际、操作性更强.因此,科学制定并实施适合高职教育的教师教育教学质量评价体系是高职院校管理中的重要内容之一,具有十分重要的意义.     

以就业为导向改革高职教学体系

一、以就业为导向改革高职教学体系的必要性 1．从高职教育的发展看改革的必要性。由于我国的高职教育起步晚，对高职人才培养有一个逐步认识的过程，是一个不断认识、逐步提高的过程。我国的高职院校大多数都是通过“三改一补”等途径，由职业大学、成人高等学校以及行业、地方举办的中等职业学校和职业培训机构整合或升格而成。由于前身办学条件的不足，加上办学人员长期形成的办学思维定势和传统教育观念的影响，在办学实践上，沿袭以往只注重理论知识的灌输而忽视实践能力培养的做法，造成目前高职教学脱离社会实际的情况，因此高职教育能否以就业为导向，主动适应社会实际需要，为生产第一线培养急需的技能型、应用型人才，是每一个高职院校办学的出发点，也是高职院校区别于普通院校的办学特色。因此，在某种意义上讲，高职教育就是就业教育。以就业为导向规划高职教学体系，既是由职业教育的目的决定的，也是为了满足学生职业发展的需要。     

高职英语评价体系改革策略研究

高职英语评价体系作为高职英语教学的重要一环,对教师教学方向、学生学习效果、教学效果等方面都起着至关重要的作用。然而,目前高职英语评价体系还存在很多问题,本文就此提出建立高职英语评价体系的策略,以求对学生进行全面、客观、准确的评价。     

大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究

研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。