基于多分辨率自适应方块编码的图像压缩

固定块BTC编码既具有DPCM算法简单,又具有变换法抗误码能力强的优点,但也有着压缩率低的缺点.块的大小与编码后恢复的图像质量是一对矛盾,为解决这个矛盾,本文提出了多级自适应方块编码算法,期望在图像质量和压缩率间达到一种均衡状态.这种算法易于实现而且具有较好的图像质量和较好的压缩效果.并且,本文探讨了利用人眼特性,对分块判决方式进行改良的可能性.     

一种基于零树的树形扫描图像压缩编码方法

嵌入式零树编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，但该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余．因此本文提出了基于零树的树形扫描的图像压缩编码方法．实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好视觉效果的前提下，提高了压缩比，缩短了编码时间．     

A high fidelity VQ coding algorithm with region adaptive subbanding

Image subbands can be obtained by using filterbank. Traditional compression method uses direct entropy coding for each subband. After studying the energy distribution in image subbands, we proposed a vector quantization (VQ) coding algorithm to image subband. In the algorithm, vector quantizers were adaptively designed for high-frequency bands in an image. In particular, the edges of the image were examined and fewer bits were assigned to high-energy regions. The experimental result showe…     

JPEG2000的特性

以小波变换和EBCOT算法为核心的新的静态图像压缩标准JPEC2000，其优良的特性可以满足诸多领域内人们对多媒体图像资料压缩率和品质的追求。     

基于混合链编码二进制图像的压缩和重构

用一种先进的混合链编码算法对二进制图像进行压缩和重构,该算法包含了无损和有损两个部分,并利用这一算法对图像轮廓进行处理,生成大量的链节点数据,然后根据(n10,5)的规则进行编码,可实现很高的压缩比。对于有损部分,引入了一种新的线性处理技术,既平滑了图像轮廓,又保持了很高的图像质量。实验结果表明,该方法优于其它链编码方法 ,包括FCC,DCC-8和L&Z。另外,此方法的压缩比明显大于WinZip,JBIG1和JBIG2等标准的压缩比。     

JPEG 2000静态图像压缩／解压软件的实现

研究了ISO于2000年底制定的新一代静态图像压缩编码标准JPEG2000的整个编解码系统,介绍了JPEG2000静止图像压缩标准产生的背景,所涉及的重要概念和关键技术;讲述了作为JPEG2000标准中首选算法小波的提升算法,用程序实现了简单的基于小波提升算法的JPEG2000的编解码系统,并将压缩后的图像在质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较,便于选用不同的压缩比得到适合的图像．     

基于图像分割的改进型预测编码

传统的预测编码是通过将图像转化为预测差来消除像素间的冗余度,从而实现图像压缩。为了进一步减小预测差的熵,提出了一种基于图像分割的改进型预测编码算法。实验结果表明,该算法具有比传统预测编码更好的压缩效果。同时,还比较了各种不同的分割方法对图像压缩性能的影响。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。     

无线终端设备的快速图像加密算法

无线终端设备的计算能力通常比一般的PC机低很多,因此许多现有的图像加密算法并不适用于无线终端设备。本文提出了一种基于无损图像压缩的加密算法,该算法具有较少的计算量、较高的安全性和一定的压缩率。理论分析与实验结果表明该算法适用于无线终端设备。     

分形图像压缩技术的研究进展

分形图像压缩以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,本文对分形图像压缩编码发展的历史与现状进行了研究,分析了分形图像压缩编码的特点与存在的不足,以及针对不足所采取的一些改进方法。     

基于DWT的遗传矢量量化图像压缩编码研究

将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量.     

Blind and readable image watermarking using wavelet tree quantization

1.IntroductionInrecentyears,digitalimagewatermarkingtechni-queshavegrowndramatically.Digitalimagewater-markingisconcernedwithhidinginformationintoadigitalimage.Thisinformationmaybeusedforvariousapplicationssuchasauthentication,copyright,andproofofownership.Insomeapplicationsitisrequirednotonlytoidentifytherightfuluserofanimage,butalsotoembedsomeadditionalinformation.Forexample,incopyrightprotectionapplication,thewatermarkmaycontainadate,atime,aserialnumber,oranidentificationoftherightfuluser.…     

一种改进的快速分形图像压缩编码算法

在深入分析PIFS分形图像压缩编码原理的基础上,明确了影响分形编码速度的四个因素,分别针对各因素提出了改进方法。实验证明本文方法在提高编码速度和压缩比方面是有效的。     

基于分形的图像压缩算法研究

介绍了分形图像压缩理论,传统DCT变换算法和四叉树分形图像压缩算法,改进的分形图像压缩方法,分形与小波相结合的图像压缩算法,彩色图像压缩算法以及对分形图像压缩未来发展的展望.     

基于JPEG的医学图像压缩方法及应用

医学图像数据量巨大,在传输和图像质量方面,不同人群在使用医学图像时对图像有不同的需求。本文比较了基于DCT的JPEG压缩方法和基于DWT的JEPG2000压缩方法,并用MAT-LAB进行了仿真实验,将压缩后的图像在图像质量及大小两方面与原始图像作了对比。医务人员可选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     

图像压缩编码技术及无损压缩方法的探讨

本文介绍了图像压缩的原因及数字图像压缩缟码。对图像压缩缟码技术中有关无损压缩的几种方法进行了比较，对其中适合于实际应用的无损压缩算法进行了探讨。     

基于MATLAB的哈夫曼编码设计

利用哈夫曼压缩编码的原理及方法,采用MATLAB软件对两幅图片进行压缩编码程序设计,获得压缩信息及哈夫曼编码表,分析压缩后的图像像素数据及压缩比。结果表明,哈夫曼编码是一种无损压缩编码。     

基于小波变换的低比特率图像编码研究

运用小波变换理论,结合人类视觉系统特性,提出一种基于SPIHT算法的低比特率图像压缩的改进算法.实验证明,该算法在平滑图像的压缩中有较好效果,在低比特率压缩下减少了Gibbs现象,边缘模糊现象得到改善.     

基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构

目标植株图像压缩重构对于图像的高效传输及存储意义重大,同时为后期植株生长状态检测及病虫害识别奠定了基础。传统图像压缩感知方法大多是针对信号在某个特征空间的稀疏性进行的,并没有考虑信号的局部特征与结构化特性,存在重构效率不高、重构精度较低等问题。针对以上情况,提出一种基于非凸低秩优化的压缩感知植株图像重构算法。首先通过KinectV2.0采集植株图像深度数据并进行预处理,结合K-means与Mean-shift聚类算法提取目标植株有效区域,再考虑图像的非局部自相似性,采用加权[lp]范数最小化算法（WSNM）求解低秩优化问题,较好地保留了图像结构细节,最后采用Dog-leg最小二乘算法取代最快下降法进行迭代优化。试验结果证明,该算法在不同采样率下的植株图像重构质量优于其它同类算法,尤其在低采样率下重构效果更为突出。     

一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法研究

提出一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法,该方法自动确定主分量和次分量,并对两个分量的直方图进行模糊增强,根据模糊增强的直方图对像素点分级标号,最后根据颜色距离和空间信息进行区域合并,通过实验得到了较好的分割结果。