基于空间数据仓库体系结构的数据仓库质量研究

数据仓库质量对数据仓库应用至关重要.本文在空间数据仓库体系结构基础上,对数据仓库质量进行研究,以进一步优化空间数据仓库.     

数据仓库体系结构设计中的关键问题

介绍数据仓库系统的体系结构。讨论数据仓库体系结构设计中的三个关键问题,分析在数据仓库设计实施过程中应采取的策略。     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

电力系统数据仓库的设计开发

针对电力系统的实际情况介绍数据仓库技术,结合电力自动化讨论了数据仓库在电力自动化中的应用,提出了电力系统数据仓库的总体结构,并着重讨论了电力营销数据仓库的设计。     

图书馆数据仓库的构建

介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,探讨了数据仓库技术在图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

数据仓库技术在《考生收费管理系统》中的应用

本文对数据仓库理论进行了初步探索,介绍了数据仓库的定义、内容、目标,对数据仓理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析,总结出了设计数据仓库一般步骤。     

基于数据仓库的高校教学评估系统设计

提出了设计基于数据仓库技术的高校教学评估系统的构想;分析了系统的四层体系结构,即异构数据源层、数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层;分别阐述了数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层的设计;总结了系统的设计背景和意义。     

集装箱码头数据仓库的设计

随着信息技术的快速发展,数据仓库技术在信息技术领域日趋成熟且逐渐成为研究热点,成为信息技术领域的前沿技术.实践证明,数据仓库的建立提升了企业的效益.集装箱码头也能通过数据仓库的建立来提升企业的核心竞争力.以泉州太平洋集装箱码头数据仓库项目需求为基础,主要研究码头吞吐量数据仓库的设计方法,通过对集装箱码头业务的分析和整理,选择合适的技术路线和数据仓库架构,实现数据仓库的建立.     

煤炭企业数据存储方式的设计概念

随着煤矿企业信息化发展,数据仓库决策系统必将在企业的管理和决策中起到越来越重要的作用。煤矿企业数据仓库系统的建设是一项复杂的系统工程,在设计中会遇到各种各样的技术问题,本文以煤炭行业数据仓库设计为例,提供数据仓库的设计方法及实施难点的解释方法。     

物流数据仓库的数据粒度

物流数据仓库必须满足物流管理中对数据处理分析的复杂性和预测性的要求。数据粒度是数据仓库设计中的核心问题之一。结合实例介绍了数据仓库中数据粒度处理的确定方法,并探讨了数据仓库在物流管理中的应用。     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实现图例,充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

数据仓库与DSS

本文介绍了数据仓库研究的最新发展情况,讨论了数据仓库概念、组织、设计等方面的问题经过分析,得出了数据仓库技术是支持DSS的有效手段的结论．     

数据仓库维度建模设计原则及应用

维度建模技术作为数据仓库的主导技术,在数据仓库的应用中起着关键作用.本文重点探讨了维度建模技术的设计原则,并将其应用于学生成绩分析系统的数据仓库建模过程.     

基于数据仓库的学生选课分析

该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础，应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法．展示了具体的实现图例．充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

电力营销DSS体系结构的研究与设计

在对电力营销功能分析的基础上,建立了基于数据仓库的电力营销决策支持系统的体系结构,并对体系结构进行了详细设计,包括数据仓库的设计建模、构建过程及接口设计,OLAP的设计及代码实现.     

基于数据仓库的社保 DSS研究

本文首先分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库的原理，结合现有的社保管理系统的数据和业务特点，将数据仓库技术引入社保决策支持系统中，给出了社保数据仓库实现的设计思路。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。     

人寿保险公司数据仓库的设计与实现

数据仓库技术可以为决策分析提供更好的支持,是数据分析和知识挖掘的发展方向.结合某人寿保险公司的实际情况,详细分析和设计了该人寿保险公司的数据仓库,包括数据仓库体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型,并在此基础上利用SQL Server 2000实现了数据仓库.保险公司可以利用该数据仓库进行数据挖掘,发现有价值的客户信息,制定相应的市场策略.