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近年来,我国开始了大规模的城市地铁隧道的建设工作,由于盾构隧道对地层适应性强、施工便利、能最大限度减少对城市其它设施的影响,所以得到广泛应用。文章简要介绍了盾构隧道管片结构设计方法,包括结构型式、分块方案、拼装方式、连接形式、接缝设计等内容,其成果将为我国城市地铁盾构隧道管片结构设计提供指导。 相似文献
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国内盾构隧道建设施工中,高精度管片钢模被大量运用.本文主要结合管片预制生产,对管片钢模的结构型式、结构组成进行了详细阐述并对各种钢模结构型式的优缺点进行分析比较并提出适用与大直径盾构隧道的管片结构型式,同时介绍了钢模精度控制的控制方法及注意事项. 相似文献
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1盾构掘进姿态控制基本概念所谓盾构姿态具体是指盾构掘进中现状空间位置(指盾构切口、盾尾两中心的高程、平面、轴线、纵坡)与已建隧道管片的相对关系如何,总的要求是将盾构轴线控制在设计允许偏差范围内,使隧道管片轴线与盾构机轴线夹角最小,高程、平面偏差最小, 相似文献
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对于某盾构法隧道中盾构管片混凝土原材料技术要求,耐久性原则和配合比思路进行了简要的介绍。根据轨道地下工程盾构管片混凝土的性能特征,控制原材料质量、优化配合比,设计出符合耐久性设计要求的管片混凝土,通过管片生产、养护特点与防水设计相结合,论述其防水效果。 相似文献
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在盾构隧道施工工程中,经常会发生管片破碎现象。管片破碎不仅会引起隧道渗水、漏浆,而且会影响到隧道的使用性能,因此隧道施工过程中管片破碎原因分析及防治是个比较重要的事情。 相似文献
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根据从事盾构隧道施工的经验和心得体会,介绍了盾构施工中影响衬砌管片选型的主要因素及管片选型基本原则,并结合实例,简单的讨论关于管片选型的技术和技巧,以供参考,希望对类似工程有所借鉴。 相似文献
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以深圳地铁盾构隧道施工为背景,从管片拼装、管片的渗漏水及破损原因进行认真的总结分析,并在施工中总结出相应的应对措施,为盾构法隧道施工中过程质量控制,提高管片拼装施工精度。本文突出了盾构施工中管片拼装时的管片错台及渗漏水产生的特点。 相似文献
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盾构机在穿越软硬交错分布的地层时,密闭舱内土压力的大小是保证前方土体稳定的重要因素。以北京地铁的设计与施工为研究对象,在盾构隧道穿越复杂多变的地层条件下,采用梁—弹簧模型对盾构隧道管片的内力进行计算分析,并针对地层条件提出了盾构隧道掘进过程中的有效施工措施。 相似文献
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随着我国城市的快速发展,市政工程的规模也越来越大,地下工程尤其是城市地铁的建设工程变得普遍,而传统施工方法受到地下工程施工场地的限制和城市道路交通环境因素影响存在很大的局限性,不能普遍使用,此时盾构隧道施工因其对城市正常生活和节奏影响较小而成为了地下隧道施工的首选。这一技术已在很多地方被广泛应用。目前我国在盾构隧道方面有了一定的施工经验和技术,但问题仍然存在。如盾构隧道管片设计、开挖面稳定等技术问题和盾构隧道施工管理问题。本文主要介绍盾构隧道施工的现状以及出现问题与解决对策。 相似文献
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地铁隧道耐久性设计具有较强的特殊性,本文梳理了地铁隧道耐久性设计的方法和设计内容,讨论了地铁隧道的环境类别和作用等级取值,结合地铁盾构隧道的特殊性,对管片密封垫、连接螺栓手孔、联络通道特殊衬砌环、后锚固施工、预埋管道等与耐久性相关的构造措施进行了探讨,提出了耐久性构造措施的设计要点和注意事项。 相似文献
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结合广深港铁路客运专线狮子洋隧道管片生产,依据客运专线对管片质量的具体要求,对大直径铁路盾构隧道管片生产工艺和质量控制措施进行了介绍和总结,对类似工程施工有一定的参考价值。 相似文献
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通过统计分析盾构掘进过程中大直径管片破损规律,综合考虑富水砂卵石地层中泥水盾构掘进参数、泥浆参数、盾构姿态、地层变形机理等信息,确定泥水盾构在砂卵石地层中掘进时,大直径盾构管片破损的主要形式、力学原理、防止措施等,指导类似工程施工。 相似文献
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结合广深港铁路客运专线狮子洋隧道管片生产,依据客运专线对管片质量的具体要求,对大直径铁路盾构隧道管片生产工艺和质量控制措施进行了介绍和总结,对类似工程施工有一定的参考价值. 相似文献
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鹅卵石含量较高地层结构松散,受盾构掘进影响自稳性较差,操作不当容易产生超排现象,造成较大的地面沉降,严重的甚至导致地面塌方.北京地铁10号线玉樊区间盾构隧道施工采用同步注浆,管片出盾尾后进行二次补浆施工技术,实际应用效果显著.现将介绍主要操作技术,为类似地层工程提供参考. 相似文献
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在软土富水地层中,采用土压平衡盾构施工隧道,出现隧道上浮现象,然隧道上浮易造成管片错台、错缝、渗漏水及破碎,因此控制隧道上浮至关重要。以下结合上海轨道交通12号线巨峰路~杨高北路站区间隧道上浮控制经验,重点探讨软土富水地层中盾构隧道上浮控制措施。 相似文献
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为探究软土地区盾构隧道掘进期间的相关施工因素对管片拱顶土压力的影响,本文针对该地区某盾构工程开展现场测试。通过预埋的传感器测得实际土压力值,同时收集施工期间盾构机相关操作参数。继而使用机器学习中SVR(support vector regression)支持向量回归、XGBoost极端梯度提升树等多种算法构建管片土压力的预测模型,针对预测性能最佳的模型使用SHAP(sHapley additive exPlanations)值法进行参量影响分析。结果表明,SVR支持向量回归在测试集中的预测效果为最佳,均方误差MSE(mean square error)为340.803、平均绝对误差MAE(mean absolute error)为15.819、可决系数R2为0.966 5;掘进总推力对管片土压力的影响最为显著,且与管片土压力成正相关影响关系。 相似文献