基于AAVMD的滚动轴承故障诊断

由于滚动轴承故障信号的频带难以识别,故传统方法在诊断故障过程中存在故障识别准确率较低等问题,提出基于自适应变分模态分解(AAVMD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,确定准确的模态数,并利用模态数确定方法获取最大峭度值;然后,对初始振动信号进行AAVMD分解,得到固定数量的本征模态分解量(IMF);再利用共振技术选取具有丰富故障信息的IMF分量;最后,处理所选取IMF分量的带通滤波,并对其进行包络解调分析,通过上述步骤获取故障特征频率,完成滚动轴承故障诊断。实验结果表明,所提方法能够有效提高故障识别准确率,且具有较强的实用性。     

基于END的小电流接地故障选线研究

经验模态分解(EMD)方法能够依据信号自身特性将其分解为周期分量和直流分量,它适用于处理非线性和非平稳信号。针对小电流接地系统故障信号的非平稳特征,提出了一种基于EMD的零序衰减直流分量选线方法。该方法对各条线路的零序电流进行EMD分解,得到衰减直流分量,并计算直流分量的均方根。依据故障线路衰减直流分量大于非故障线路的物理特性,准确选出故障线路。通过现场实际运行数据对该方法进行了验证,表明该方法能够有效判断出故障线路,满足实用化要求。     

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。     

浅谈有关高压断路器振声联合故障的诊断方法

根据现有高压断路器机械的故障诊断方案不足,本文就高压断路器发生振声联合故障提出一种新的诊断方法。此方法基于改进集合经验模式分解(EEMD),利用核独立分量(fast KIcA)对采集到的声波信号进行分析核对盲源进行分离处理,并对处理后的声波信号以及振动信号进行EEMD处理。再对每一个分解后产生的固有模态函数(IMF)进行二维谱熵求解,再以此二维谱熵矩阵为基础对矩阵进行变换,作为其支持向量机的特征向量的输入识别断路器机械的状态。可以发现,振声联合分析方法可以有效提高高压断路器机械诊断的正确和可使用性。     

一种用于行波保护的选相新算法研究

故障选相元件是超高速保护必不可少的组成部分。本文从选相元件的研究现状出发,重点研究了小波变换的概念及在行波故障中的应用,利用小波变换提取出了行波。研究一种改进判据,即用线路中有无零模分量判断是否发生接地短路;对接地故障,用各线模分量间的关系来进行选相,不再考虑零模分量的大小,消除零模在传输过程中的畸变对选相的影响,解决接地故障时的误选相问题。大量的MATLAB仿真实验验证了本文算法的优越和可靠性。     

基于故障相电流能量特征分析的选线方法

为解决现有故障选线方法效果不佳的问题,本文利用绝缘监测系统的选相功能及故障线路与非故障线路故障相暂态电流幅值能量特征的差异,提出了一种基于故障相暂态电流小波能量特征的故障选线新方法。首先,对故障相进行有效辨识,提取出各线路故障相的暂态电流信号,经消噪处理后得到纯故障分量。然后借助小波包的分解与重构得到各相小波能量特征;由于单相接地故障时故障线路故障相能量特征远大于非故障线路,从而可以通过比较各相能量特征的大小来确定故障线路。该方法物理机理明确,不受运行方式、线路成分、故障条件等因素影响,而且能够有效克服系统噪音、不对称分量的干扰。选线裕度大,可靠性高,有望应用于实际当中。     

基于EMD和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是机械设备中广泛应用的零件,其运行状态直接影响着整个机械设备的安全,因此进行滚动轴承的早期故障诊断十分重要。本文结合EMD（经验模态分解）和Hilbert包络解调技术,对滚动轴承故障信号进行了分析,首先利用EMD将信号分解成含不同频率成分的多个IMF（本征模态函数）分量,然后挑选其中的高频IMF分量进行Hilbert包络解调,有效提取出了信号中的故障特征,验证了基于EMD的Hilbert包络解调分析方法在滚动轴承故障分析中的有效性。     

配电网电缆线路行波故障定位的点散式测量分析

我国的配电网一般采用小电流接地的运行方式,为了更好地实现配电网线路双端故障测距,运用故障初始电流、电压行波线模型分量,并根据不同配电线路的特性和结构采用不同的双端行波故障过渡电阻、配电网混合线路,对故障兴波信号的获取等问题进行分析。     

配电网电缆线路小电流接地故障识别问题报告

本文针对不接地或者经过消弧线圈接地的中、低压配电网中发生单相接地短路时,短路电流较小,检测识别的困难的情况,尝试基于零序电流故障分量,利用零序电流幅值和相位综合比较方法,进行故障的识别与定位。通过10kV中压配网算例仿真表明,所使用的方法有效可行。     

对110 kV输电线路断线引发的故障问题刍议

本文对B相断线及断线引发事件过程综述;并与AC两相接地故障相进行对比,分析这两种故障的异同及继电保护的动作行为.     

基于ELMD和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究

针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了一种先利用总体局域均值分解(ELMD)分解振动信号,再结合包络谱分析进行故障识别的故障诊断方法。首先对故障振动信号进行ELMD分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的PF分量,并对其高频分量进行包络谱分析。通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现故障,实验结果分析表明, ELMD分解和包络谱分析结合的方法能有效地进行轴承故障诊断。     

三相短路开断等效电路模型建立及仿真计算

短路故障是电力系统运行中的一种常见故障,计算系统中发生短路故障时的电流和电压参数具有重要的意义。本文以对称分量法的正序、负序、零序分量为基础,合并正序、负序分量为相序分量,然后在中性点与地之间引入零序接地阻抗得出简化的等效电路。针对中性点有效接地和非有效接地的电力系统在三相对称短路的情况下,使用等效电路计算了两种情况下的电流及电压参数,并用PSCAD软件的仿真结果验证了计算结果的正确性。     

基于变分模态分解的单通道信号盲源分离方法

针对单通道情况下传统盲源分离方法难以恢复源信号的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的单通道信号盲源分离方法。首先对单通道信号进行变分模态分解(VMD)获得一系列本征模态函数(IMF)分量,将单通道信号和其IMF分量构成多维信号,然后采用主成分分析法估计源数,依据估计的源信号数目重组多通道观测信号,最后利用改进的变步长等变自适应分离(VSEASI)算法实现信号的盲分离。将所提出方法应用于齿轮和轴承的单通道信号仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效地分离出齿轮和轴承信号,解决了单通道信号盲源分离问题。     

基于MATLAB的自适应工频信号的陷波器仿真分析

工频50HZ的电流信号是电机故障检测中的干扰信号,尤其在电机运行时严重影响故障信号的判断,本文通过MATLAB仿真工具软件,设计采用自适应陷波器对工频分量进行自适应陷波处理和快速傅里叶变换(FFT),以此来消除工频分量对故障特征分量的检测干扰,以便能更好的采集到故障信号,对故障信号做出分析。本文通过MATLAB的仿真编程,可以消除干扰信号突出故障信号。     

浅析提升高压线路保护选相元件性能的方法2

本文分析了在线路发生故障时,高压线路保护选相元件出错的原因,同时提出了相应的选相方法。就是当发生系统的单项故障的时候,三个相间故障弧光电压的计算值都不会低于相间短路时候的弧光电压特点,结合突变量进行选相、序分量选相利用相间故障弧光电压的计算结果对选相结果进行检测,从而能够达到选相的目的。解决了线路保护中的当出现单项故障时,误跳三相的问题。这种方法具有灵敏度高等特点,不会受到分支洗漱和系统运行方式的影响。     

两种熵测度分析HRV预测阵发性房颤的比较研究

目的比较两种非线性方法分析心率变异性(HRV)预测阵发性房颤(PAF)的优劣.方法:用近似熵和样本熵的方法分析已验证具有PAF的25例对象,分别分析他们PAF前期以及远离发病期的两段10 min心电数据的HRV,并且选择不同的熵测度计算参数对近似熵和样本熵的计算结果进行比较分析.结果:研究发现这25例对象在这两段时期内...     

基于LMD的滚动轴承故障信号提取研究

轴承早期的故障信号属于微弱信号,在强噪声背景下很难被发现,针对该问题,提出了一种局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过分析故障仿真信号发现LMD将复杂信号分解为若干PF分量,先用MED对故障信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行LMD分解,成功提取了故障信号。     

基于多重判据的单相接地选线研究

通过理论、仿真和大量6kV系统模拟接地实验数据为基础,分析了小电流接地系统发生单相稳态接地和单相电弧性接地故障时零序分量的特征。依据这些特征分别对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统设计可以满足稳态接地和电弧性接地的选线方法,且该方法具有计算简单、抗干扰能力强、故障判据大、便于实际应用等优点。经实验验证具有较高的选线准确性。     

煤矿配电网不对称接地故障线路选择

我国的配电网电压等级通常为35KV、10KV以及6KV,针对目前配电网拓扑结构的特点,结合电网发生不对称接地故障后的故障特征,本文给出了一种基于综合信息融合的故障选线方法,在引入有功分量、零序电流以及五次谐波分量的背景下,给出了各种方法的权重分配方案。使用MATLAB仿真10KV配电网拓扑结构,对本文提出的选线方案进行了模拟,结果表明该方法受接地电阻、故障初相角的影响较小,选线结果准确。     

基于时域同步平均的齿轮箱故障特征提取

齿轮箱是旋转机械中一种重要机械传动部件,对其故障诊断及检测具有重要研究意义。振动信号特征分析是机械故障诊断领域中常见方法,时域同步平均法是其中重要故障诊断方法之一,其能有效从复合信号中提取感兴趣的周期分量,提高信噪比。首先通过双通道分别采集原始振动信号及键相脉冲信号;其次通过键相脉冲信号获得参考轴每转起始位置,然后对原始振动信号进行分段截取;最后对前者进行分段叠加平均及频谱分析;通过齿轮箱实测故障数据,验证该方法可行性。