智能语音在线转写鼠标的关键技术研发

智能语音技术作为最自然的人机交互方法,其用途非常广泛,未来随着技术进步和机器对人工替代程度的提高,只要是需要机器与人进行交互的场合均可运用智能语音技术。本文通过对智能语音鼠标的设计完成智能语音鼠标的在线转写功能。     

谷歌研发智能语音翻译手机

近日,谷歌公司表示．他们正在研发一款新的智能手机．能够将说话者的语音实时翻译成为对方能够听懂的语言。随着技术的改进以及日益庞大的数据库系统的建立,谷歌网页翻译软件正在变得越来越精准。到目前为止．它已经涵盖了世界上近6000种语言中的52种,最新加入的是海地语。谷歌承认,相比文本翻译来说．语音的实时翻译是一个更加艰难的挑战．但是谷歌公司也表示．     

农业信息智能分析关键技术与应用

农业信息分析是农业信息科技领域的一项重大科学课题.本文提出了农业信息智能分析在农业产业发展中承担了及时掌控态势、有效控制风险、提高管理效率三大任务,分析了农业信息智能分析面临信息分析标准缺失、信息即时获取不足、信息交错联动关系判别困难、信息分析手段落后等技术难点,重点提出了农业信息智能分析需要突破农产品信息标准化技术、智能化数据采集与挖掘技术、海量数据管理技术、生产风险因子早期识别技术、农产品消费替代效果评估技术、农产品市场价格短期预测技术等6项关键技术,并介绍了若干关键技术的应用.     

基于麦克风阵列的语音增强算法概述

麦克风阵列语音增强技术是将阵列信号处理与语音信号处理相结合,利用语音信号的空间相位信息对语音信号进行增强的一种技术。文章介绍了各种基于麦克风阵列的语音增强基本算法,概述了各算法的基本原理,并总结了各算法的特点及其所适用的声学环境特性。     

家用智能语音垃圾箱的设计与应用

随着垃圾分类的普及,人们希望能够有一种简单、轻松的垃圾分类装置。为此,设计了一种智能语音控制垃圾箱,由垃圾放入装置、语音识别系统、推杆电机推动垃圾分类装置、垃圾存储装置、垃圾容积检测系统、垃圾消毒系统等组成,采用语音识别垃圾的类别,通过推杆电机推动将垃圾放入相应的垃圾箱内对应储存室,智能语音分类是使用者不需要专业的垃圾分类知识,就能够做到了自动进行垃圾精准分类,实现家庭、小区、单位等的垃圾精确分类回收。具有操作简单,容错率高的特点,使人们对垃圾分类掌握不准确的问题得以解决。     

智能制造与机器人应用关键技术与发展趋势

谈及我国的人工智能,就不能不提中国制造2025计划,中国制造2025是近现代以来中国着重发展人工智能的几个计划之一,该计划的核心研究就是中国的人工智能的研究。回顾智能制造的发展史,中国的发展速度是惊人的,但是在改革开放之前,中国的智能制造还是一页白纸,这段空白是我智能制造输在了起跑线上,落后西方发达国家甚远,当我国意识到科技的力量时,西方发达国家已经在这条道路上走过了很长一段路,如果就这样承认自己的失败,那么就不会有今天我国智能制造的飞跃发展了,没错,尽管实力悬殊,落后太多但是我国并没有放弃智能制造这一发展方向,反而激励自己去不断发展,不断进步,接下来让我们来就目前的智能制造与机器人发展方面做出讨论。     

天山山区人工增雨雪关键技术研发与应用

水资源是基本保障性自然资源和战略性经济资源,更是社会经济发展的命脉和生态环境变化的主导要素.新疆维吾尔自治区平均年降水量165毫米,蒸发能力为降水量的10~20倍;水资源约占全国的3%.但按单位面积产水量来计算,却只有51毫米,位居全国倒数第二.国内外有关研究结果表明,从现在到本世纪中期,未来西部地区干旱化的总格局不可能有根本的改变,甚至有进一步加剧的趋势;天山及昆仑山的小冰川都将趋于消失,近十年已累计缩小10%~15%,缺水将严重威胁人类的生存.近40年来,虽然新疆总体上存在增湿趋势,但温度升高导致的蒸发增强抵消了变湿的有利影响,并不能改变新疆干旱缺水的本质,水资源匮乏仍然是长期制约经济社会可持续发展的主要因素.     

基于RLS自适应算法的麦克风阵列语音增强

麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。     

网络故障排查交换机语音辅助装置研发应用

随着人工智能和网络自动化工程的不断发展,人机交互模型发生了天翻地覆的变化,传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代,其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转换成为指令或者文字等并识别,如今已取得了突破性进展,在各个行业、各个领域语音识别技术的应用都非常广泛。现如今大量使用语音识别技术的产品层出不穷,因此,对语音识别技术在交换机的网络故障排查中的实用性研究具有非常重要的意义。     

智能接地配电系统应用关键技术

在当前智能化技术迅速发展的背景下,智能电力网络的建设和完善成为当前电力企业重点的工作规划和部署,智能型的配电系统的相关技术也在迅速推广应用当中。智能电网配电系统也在逐步融入智能技术,形成了智能接地体系,因此要针对目前接地系统智能化发展过程中所使用的关键技术进行合理的管控,并明确其设备安装和应用管理的各项规范程序和流程,大幅度提升配电系统运行的效率,提高供电质量水平,进而完善整个电力网络系统。     

智能电网发展前景与关键技术

介绍了智能电网的概念及其发展历程,阐述了智能电网发展的关键技术,并展望了智能电网的发展前景.     

TD-LTE智能天线应用关键技术研究

智能天线在基站之间相干传输,天线之间实现发送定向信号,可提高信号强度和覆盖范围,从而提高系统的整体性能。对于TDD系统,由于上行链路和下行链路信道共享相同的传输频率,所以认为上行链路和下行链路信道在相干时间相互缠绕,即信道经历相同的衰落。TDD系统可以使用上下行信道互易的特征,利用智能天线技术提升LTE-A的整体性能。本文介绍了智能天线技术在TD-LTE系统中的应用和性能。     

麦克风阵列语音增强用于抗噪说话人识别

文章建立了一个噪声环境下说话人识别系统。先在信号空间通过麦克风阵列语音增强来抑制噪声,然后在特征空间进行特征补偿,接着进行说话人识别。同时录制了一个18人的麦克风阵语音库以及麦克风阵噪声库用来测试该方法,实验结果表明该方法能够显著提高说话人识别系统在噪声环境下的识别率。     

基于信号子空间的麦克风阵语音增强算法

分析了信号子空间方法可以提高信噪比的原因,讨论了信号子空间方法在语音增强中的应用及信号子空间分解的常用方法.同时,将将单个麦克风信号子空间语音增强方法推广到多个麦克风的情况,并结合了波束形成算法.实验结果表明,基于信号子空间的麦克风阵语音增强算法消噪后语音的波形失真很小,信噪比提高多.     

麦克风阵列语音增强技术及其消噪性能研究

文章简要叙述了应用麦克风阵列进行语音增强的原理方法及基于自适应性的消噪算法。由于麦克风阵列在实际语音处理时具有良好的拾取语音能力及噪声鲁棒性,使用该系统可大大提高强干扰环境下的语音识别性能。     

关于智能语音识别技术的应用与发展研究

智能语音识别技术逐渐走进人们的视野,使得人们充分体验到了现代科学技术带来的便利,得到了人们的喜爱。语音识别技术是语音信号处理领域的一项关键技术,正逐步成为信息技术当中人机接口部分的关键技术之一,智能语音识别技术是实现人机交互的关键技术,能让人与机器之间实现简单高效的信息传递。最近几年,随着海量大数据的应用和云计算的普及,智能语音识别技术取得了突飞猛进的发展,在多个领域得到了广泛应用。比如,智能家居中语音电器的应用,可以通过语音识别来完成电视、空调、照明等系统的自动操作;在医务系统,可以通过智能语音识别进行电子病历录入;智能语音识别技术还可以应用到航空、军事等领域。语音识别技术在现代生活中的应用越来越广泛,本文主要对智能语音识别技术的应用与发展前景进行分析论述。     

无线智能语音电风扇

常规电扇的使用,以及它的控制形式很单一。没法同时兼顾灵活,便捷的操作。本文中的无线智能语音识别电扇,它采用了无线通信技术,感温器、无线智能感应器、单片机等技术、以SPCE061A为主要技术的语音判别系统、以TMP175为主要技术的感温识别系统和以CC1100为主要技术的无线信息收发系统等,使风扇可以语音远程控制,并且可以根据用户的需要智能感温,满足了用户的多样化需求。     

智能语音时代来临

正自从苹果在iPhone 4S中首次植入个人智能助手Siri后,就刮起了一阵移动语音服务旋风,令其他手机制造商、运营商和其他行业纷纷效仿打造自己的智能语音产品。谷歌、微软和其他公司也试图推出能与Siri媲美的人工智能产品。此前,微软首席战略与研究官克雷格·穆尼德表示,苹果新型语音导航助手Siri并非新技术,微软在该领域的研发时间更早。微软表示,他们或将在Windows 8操作系统中推出比Siri更高级的语音识别系统。