基于DEA模型的广西物流服务效率评价研究

以物流业的固定资产投资、能源消耗和物流业从业人数为投入指标,货运量、货物周转量和物流产值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型,对广西2004—2011年物流系统的综合相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示广西物流投入产出总体有效性为50%,在综合相对无效的决策单元中个别年份存在着经营效率低下和资源的浪费现象。     

基于SERVQUAL和LSQ模型的物流企业服务质量评价研究

从技术质量和功能质量角度构建物流企业服务质量评价理论模型,确定可靠性、反应性、有形性、协作性和经济性五个维度,并设计出包含16个题项的量表,实证研究表明其有较好的信度和效度,是进行物流企业服务质量评价的有效工具。     

基于实证的港口物流功能评价模型构建

港口作为全球综合运输网络的节点,其功能在不断拓宽。为提升港口的竞争力,需要对港口物流的功能进行评价,建立其评价模型,运用层次分析法和模糊综合评价法相结合,确定了模型中各指标的权重,对港口物流功能进行评价,用实证研究验证评价模型的正确性。     

物流成本控制及评价模型研究

首先对物流成本及物流成本控制进行了介绍和分析,同时介绍了物流成本的一些特性,然后针对目前很多企业不知自己的总物流成本状况及如何考核自己的综合物流成本水平,提出了新的评价企业物流成本水平的模型,通过该模型给企业的物流成本打出的分数,参考成本分值与物流成本水平对照表,便可知道自己的物流成本水平情况,并对每一成本水平给出相应的对策,为企业制定物流成本控制政策提供依据。最后用算例对这一模型进行了解释,以便企业很好应用这一模型。     

基于DEA-Malmquist模型的陕西省物流产业效率综合评价

文献研究发现,对物流业效率的研究大多集中在对效率值的高低进行测度,对整体静态效率和动态效率进行综合对比分析的研究不足;此外,研究区域主要是中、东部、长江经济带等经济区,对陕西省物流产业效率的研究极少。基于此,研究以陕西省物流业为研究对象,应用DEA方法和Malmquist全要素生产率模型对2007—2016年陕西省物流业的动态效率和静态效率进行综合评价分析。首先,对综合效率进行静态评价,并分析造成效率水平的原因;其次,运用Malmquist全要素生产率模型对陕西省物流产业效率进行动态分析,并分解出效率变动的原因。静态评价的结果显示,陕西省物流产业静态效率均处于较低水平,与其他省相比,也处于落后位置;动态分析及效率分解的结果说明,陕西省物流产业全要素生产效率总体呈下降趋势。对得到的结果做进一步的分析,结果表明:纯技术效率的低下和技术运用水平的下降是造成陕西省物流产业效率低下的主要原因。最后,结合静态评价和动态分析的结果,提出提高陕西省物流产业效率的建议。     

基于模糊综合评价的企业物流能力评价研究

构建企业物流能力模型,利用改进的三标度层次分析法确定.了各个层次物流能力的指标权重;以一家制破造企业为例,运用模糊综合评价法对其物流能力进行评价,实现了对指标体系的量化.研究结果表明,基于模糊综合评价的企业物流能力评价是可行的.     

基于DEA模型的中国上市物流企业经营效率评价

利用数据包络分析DEA—BCC模型和Malmquist指数模型对58家国内物流上市公司2017—2021年的经营效率做静态与动态分析,并构建DEA-Tobit模型对经营效率的影响因素进行分析。静态分析结果显示,超过50%的国内物流上市公司的经营效率处于中度DEA无效水平,规模效率成为制约经营效率的关键因素;动态分析结果显示,近5年中国物流类上市公司全要素生产率受技术退步影响而下降0.5%;投影分析结果显示,公司可以通过减少固定资产等投入以及提高资本的利用程度来提高经营效率;在同质环境下,资产负债率,股权集中度和财务杠杆的上升会降低公司经营效率,高固定资产周转率和高利润率会正向促进公司经营效率。     

基于Logistics模型的第四方物流协同研究

第四方物流是一个由第三方物流等组成的复杂系统,其各组成部分作为独立子系统存在并相互影响。根据协同学中系统论和役使原理,以物流业务量为系统序参量,利用logistic模型,建立系统的协同模型,并根据微分方程稳定性理论,找出系统的有序状态。     

基于粗糙集理论的物流客户满意度评价研究

介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。     

基于信任的本体评价模型研究

简要介绍本体评价问题及信任的内涵与特性,分析基于信任的开放式评价系统的关系模型,探讨信任声明的发布、信任推导规则及信任值的计算过程,研究其实现方法,并提出存在的问题。     

基于CCSI模型的搜索引擎评价研究

用户满意度指数研究对网络检索工具服务质量的提高有着重要意义,本文以CCSI（China Customer Satisfaction Indexes,中国顾客满意度指数）为测评理论模型,依据网络搜索引擎的具体情况,构建了一套评价体系,并以国内外两大搜索引擎网站百度和雅虎为例进行了用户满意度的测评,并根据测评结果进行分析和比较。     

基于GSO-GNNM模型的区域物流需求预测

准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货物周转量和相关经济指标的统计数据对所建预测模型的有效性进行检验并与其它预测模型进行比较,结果表明该模型具有较强的预测能力。     

基于大数据的共享物流信息平台模型研究

共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。     

基于RFID的制造执行系统物流信息平台优化模型研究

物流信息系统是增强企业核心竞争优势的一个非常重要的环节。本文在分析制造执行系统物流数据采集的需求与选择的基础上,开发基于RFID的制造执行系统数据采集的一体化信息管理关键技术,重点探讨了基于RFID的制造执行系统数据采集的一体化信息平台优化模型。结果表明,信息管理的关键技术和信息平台的优化模型能够较好地解决企业的工业化与信息化融合,为进一步解决现代物流系统问题提供了有益的方法和方向。     

基于multi-agent技术的军队后勤物流管理系统模型研究

分析了现代军队后勤物流系统的特点和现状以及multiagent技术的持点,并阐述了如何利用multiagent技术建立军队后勤物流系统模型,提出了以库存管理为中心的军队后勤物流管理模型,同时利用internet/Intranet技术和多Agent技术建立军队后勤物流系统模型。以此模型为依据,建立了一个基于multiagent技术的军队后勤物流管理信息系统,并在实践中得到了成功应用。     

基于MAS的虚拟物流企业系统运作模型研究

对MAS技术和虚拟物流企业的相关技术进行研究的基础上，分析了MAS理论在虚拟物流企业中应用的可行性及优越性，构建了一个多Agent的管理框架模型，该模型更贴近实际的第三方物流运做和管理机制，提高整个物流行业的物流效率和竞争能力。     

基于改进遗传算法的供应链物流成本优化模型研究

在竞争全球化的环境下,物流成本控制成为了提高整个供应链增值效益的有效途径.物流成本的控制一直以来都是降低供应链运作总成本的一个重要因素,物流成本的合理化可以使供应链总成本达到最优.将协同概念引入到供应链物流网络中,建立供应链物流成本优化模型来降低整个物流总成本,并采用改进的病毒进化遗传算法来实现模型的计算,使得能更有效、快速地得到问题的最优解,最后用一个算例来说明模型的实用性.     

基于模糊综合评价模型的道路交通安全评价研究

本文深入分析了影响道路交通安全的四种因素,并提取了道路交通安全评价的指标,采用模糊数学法,构建了道路交通安全评价模型。此评价模型完善补充了现有的评价模型,它采用的是模糊综合评价方法,可以更好的解决实际中的模糊性问题,适用于道路交通安全评价。     

基于平衡记分卡的物流企业战略评价体系研究

平衡记分卡作为一种重要的战略管理工具,可以为企业提供一个全面的评价系统。本文则基于平衡记分卡,为物流企业建立战略评价体系,力求从财务、客户、内部业务、学习与成长四个方面衡量物流企业的战略成效,期望能对物流企业的发展起到一定的指导作用。