化工生产中如何正确选用测量仪表

从测量仪表的量程、精度、变差、灵敏度与灵敏限、测量系统的动态误差、被测介质的性质、现场环境条件、工艺生产过程的要求等八个方面全面论述了化工生产中如何合理地选用测量仪表。     

化工生产中如何正确选用测量仪表

从测量仪表的量程、精度、变差、灵敏度与灵敏限、测量系统的动态误差、被测介质的性质、现场环境条件、工艺生产过程的要求等八个方面全面论述了化工生产中如何合理地选用测量仪表。     

浅谈视觉显著模型在遥感影像处理中的应用

近年来,视觉显著性研究已被广泛应用于各个领域,鉴于视觉显著模型能从大量数据中快速准确地定位最相关的区域,为提高遥感影像处理的精度和效率,在目标检测、变化监测、图像融合和场景分类等领域也引入了视觉显著模型。回顾了在不同类别遥感影像和应用研究中,视觉显著模型起到的作用和意义。     

基于航拍影像的车辆检测简要综述

航拍影像为远距离对地目标观测提供了丰富的数据信息,尤其是随着无人机的发展,越来越多的航拍影像数据可被获取,为该场景下的目标检测与识别提供了坚实的数据基础。车辆识别作为航拍影像场景下的目标检测研究的重要方向之一,是智能交通系统中的重要一环,为路况实时获取、事故监测、违章停车监控等应用场景提供技术支撑。该方向的研究在军事、民用等领域发挥重要作用,在计算机视觉、遥感观测等领域成为重要的研究方向。近年来,随着机器学习的持续发展,特别是深度学习在计算机视觉及模式识别领域的大放异彩,与车辆目标检测相关的方法也推陈出新。本文将基于有关车辆目标检测的方法做一个综述,以期能够快速了解这个领域,并为后续工作做出一定指导。     

北京交通大学冯其波教授团队成功研制激光高精度多参数快速综合测量仪

面向高档数控机床与基础制造装备的国家重大需求,在国家自然科学基金重大科研仪器研制项目的支持下,北京交通大学冯其波教授带领研究团队开展了"面向五轴数控机床的激光高精度多参数快速综合测量仪研制与应用"项目研究.创新性地提出了单根光纤耦合双频激光干涉测长、单直线轴、转轴六自由度误差同时测量以及三直线轴21项误差一步高效测量等方法,自主研制了激光高精度多参数快速综合测量仪,能够直接测量获得五轴数控机床42项几何运动误差,将为数控机床设计、制造、运用、维护和管理的科学决策提供依据.研究成果对突破数控机床误差测量效率低、误差补偿难以实施、加工精度难以提高等技术瓶颈具有积极推动作用.     

北京交通大学冯其波教授团队成功研制激光高精度多参数快速综合测量仪

面向高档数控机床与基础制造装备的国家重大需求,在国家自然科学基金重大科研仪器研制项目的支持下,北京交通大学冯其波教授带领研究团队开展了"面向五轴数控机床的激光高精度多参数快速综合测量仪研制与应用"项目研究.创新性地提出了单根光纤耦合双频激光干涉测长、单直线轴、转轴六自由度误差同时测量以及三直线轴21项误差一步高效测量等方法,自主研制了激光高精度多参数快速综合测量仪,能够直接测量获得五轴数控机床42项几何运动误差,将为数控机床设计、制造、运用、维护和管理的科学决策提供依据.研究成果对突破数控机床误差测量效率低、误差补偿难以实施、加工精度难以提高等技术瓶颈具有积极推动作用.     

国土资源更新调查中SPOT5卫星遥感影像数据处理方法的探讨

在国土资源调查中,卫星遥感影像数据被作为调查的基础数据源,开始逐渐取代传统的航片或地形图。实践中以SPOT5卫星数据的应用最多。结合国土资源调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据的正射校正、影像融合、彩色合成等方法进行了探讨。     

生化分析仪吸光度示值误差和波长误差的测量不确定度评定

概述 随着社会经济逐步向前发展．生化分析仪作为直接检测人体生化指标的设备,其结果的准确性和可靠性对诊断疾病有非常重要的意义。生化分析仪吸光度误差的测量方法是以蒸馏水作为参比溶液．校正仪器吸光度的零点,在340nm波长测定生化分析仪吸光度标准物质的吸光度值．重复测量3次．3次测量值的算术平均值减去相应标准物质的标准值即吸光度示值误差。生化分析仪波长误差的测量方法是用被测生化分析仪直接测标准滤光片或用紫外分光光度计测量生化分析仪的滤光片的吸收峰波长值,重复测量3次．3次的算术平均值与标准波长之差值,即为波长示值误差。其测量依据是JJG464-2005《生化分析仪》。     

基于计算机视觉的检测方法及应用分析

随着计算机技术的不断发展,我国计算机视觉检测方法也取得了良好的成就。进行计算机视觉研究的最终目的,就是实现计算机采用视觉观察和理解世界,提高自主适应能力。在这个技术中,正确合理的图像分割,是进行图像处理以及实现计算机视觉应用的重要问题之一。本文重点分析了基于计算机视觉的检测方法以及应用,对计算机视觉的检测和应用提供了有价值的路径参考。     

探究检测仪表在特种设备检测中的应用

检测仪表是在生产的过程当中相关参数技术工具进行检测的各种测量仪表,通常来说,我们也可以将检测仪表称作测量仪表。检测仪表可以对所测量的物品进行及时的、正确的检测以及反馈,这种检测仪表在工业领域当中被广泛应用。特种设备的应用在工业当中占据了十分重要的地位,在对特种设备进行应用的过程当中,应该进行更加详细的检测。本文将简单对检测仪表在特种设备检测中的应用进行分析。     

运用惯性法测量波磨的实践及应用

基于当前检测方法,弦测法的传递函数不恒等于1,不能正确反应轨道的不平顺性,惯性基准法受速度影响较大,低速时加速度信号比较微弱,信燥比低,要做积分运算,且低频信号容易引起积分饱和,考虑积分稳定性问题,误差较大。因此当前检测方法还有许多不足之处。随着光电技术的发展,在弦测法和惯性基准法基础上需开发一种采用光电位移计或光电摄像技术获得位移信号的检测方式,检测精度会大大提高。本文在朔黄铁路应用波磨检测系统基础上,指导钢轨铣磨,探索铣磨周期。     

远距离弱小目标视觉测量系统探测能力模型研究

在远距离视觉测量过程中,视觉测量系统参数选择不当,将无法使被测目标成像,从而严重影响视觉测量系统的探测能力。根据远距离弱小目标的成像特点,研究了弱小目标成像与目标光照度、成像距离、传感器灵敏度、动态范围、曝光时间及光学系统光孔大小等参数的关系,建立了远距离弱小目标视觉测量系统的极限探测距离模型,为远距离弱小目标视觉测量系统的参数选型提供了理论依据。为了验证成像系统极限作用距离模型在具体应用中的有效性,对具体的视觉测量系统进行了探测能力试验。试验表明:测量值与计算值基本一致,特别是两者的变化趋势一致,证明该模型基本正确,可用于视觉测量系统的探测能力估计。     

视觉检测理论在电子产品中应用的研究现状

为适应先进电子制造业发展的需求,应用机器视觉和视觉检测技术来实现先进电子制造生产过程的视觉检测、识别、定位、测量与分析等功能,己经成为今后发展的主要趋势。本文就视觉检测理论在电子产品中应用的研究现状做一些有益的尝试。     

小模数塑料齿轮误差视觉测量技术研究

针对小模数塑料齿轮误差检测技术难题,提出了基于机器视觉技术的齿轮误差视觉检测方法。搭建了实验检测系统,重点对照明系统、测量基准求解算法、图像处理算法和齿轮误差检测算法等关键技术进行了深入的研究。设计了快速中值滤波、基于Canny准则的边缘检测、最小二乘拟合和Hough变换等算法。实验测量表明,系统效率较高,可以满足小模数塑料齿轮在线检测的要求,是解决小模数塑料齿轮质量检测这一技术难题的有效途径。     

三坐标测量仪在零件检测中的应用研究

在科技不断发展的今天,机械自动化程度越来越高,这样我们对产品的精度和质量要求也越来越严格,所以三坐标测量仪在产品的质量检测中越来越重要。本文通过具体的零件检测为实例,介绍了三坐标测量仪在零件检测中的应用,说明了三坐标测量仪在零件检测中的重要作用,同时它还可以提高产品的检测精度,高质量高效率的完成产品的批量检测,具有一定的实际应用价值。     

二维光电影像测量仪系统摄像机标定技术

本文针对二维光电影像测量仪中的摄像机标定,提出一种基于张正友标定算法的改进摄像机标定方法。该方法通过人工选点,得到需要检测的角点区域,接着利用Harris算子得到待测角点的初始位置,再根据灰度矩对所有角点进一步精确定位。最后利用张正友平面标定方法进行标定。实验表明,该方法对棋盘格角点位置定位较传统方法要好,最后标定的数值精确度较高,在二维光电影像测量系统中具有很高的实用性。     

国产民用高分辨率立体测图卫星测绘与应用关键技术

卫星测图是当代测绘科技发展的必然趋势,是我国测绘事业以及国家安全保障的迫切需求,也是一个国家对地观测水平的重要标志。但长期以来我国卫星影像的精度不高,基本无法测图,与国外相比存在较大差距。我国一直依靠航空影像和国外卫星影像进行测图,国产高精度卫星数据获取与处理技术已成为制约我国测绘和地理信息发展的瓶颈。“国产民用高分辨率立体测图卫星测绘和应用关键技术”项目突破了资源三号立体测图卫星从指标优化设计到立体测图等一系列技术难题,结束了我国遥感卫星难以测图的历史。该项目由国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心主持承担,武汉大学、中国测绘科学研究院和中国人民解放军信息工程大学等参与完成,主要完成人有唐新明、孙承志、龚健雅、张过、李朋德等。项目成果获2013年度国家科学技术进步一等奖。     

基于灰度共生矩阵的遥感图像分类研究

计算建筑物、农田、裸地、道路、林地五类常见地物的灰度共生矩阵并统计纹理特征值,以建立影像纹理样本库。使用与建立样本库相同的方法处理待测影像,通过计算样本库与待测影像纹理特征值的最小欧氏距离实现影像分类。实验结果显示,待测图像正确识别率为92%,说明利用灰度共生矩阵提取影像纹理特征是一种有效性的图像分类辅助方法。     

多源卫星遥感海量数据精化处理关键技术

近年来,我国资源陆地卫星遥感技术取得很大进步,但卫星遥感应用在各方面、各层级还存在一定的提升空间.其中,传感器校正产品质量的稳定性和精细化处理能力一直是制约遥感卫星数据高水平应用的瓶颈. 在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目及横向课题的支持下,自然资源部国土卫星遥感应用中心等单位以提高遥感卫星应用效能为目标,突破立体影像间及全色、多光谱影像间局部系统误差校正、多源测绘立体影像融合提取数字地表模型(DSM)、合成孔径雷达(SAR)影像无底图自动纠正、高光谱影像条带噪声去除等关键技术,制定文档对象模型(DOM)数据生产、DSM数据生产、SAR影像DOM数据生产、高光谱影像反射率DOM生产的业务化生产流程,构建多源卫星遥感影像全自动精化处理系统,实现包括十几类国产遥感卫星在内的国内外主流遥感卫星数据的业务化生产,促进卫星遥感应用的高质量发展.     

基于机器视觉的汽车刹车油管检测软件研究

机器视觉作为一项先进的自动化检测技术,可有效提高生产效率和工业制造水平。视觉检测在工业产品的外观缺陷自动识别及几何尺寸测量中有得天独厚的优势。以刹车油管为对象,利用机器视觉技术,结合软件工程学等技术,开发一套基于机器视觉的刹车油管影像检测软件及设备,并能及时完成分选、统计等功能具有一定的研究价值。