基于机器视觉的色环电阻阻值测量

本文介绍了一种基于机器视觉对色环电阻阻值测量的方法,首先将图像进行预处理,然后采取了相应的图像颜色空间和识别算法,包括:图像分解、颜色空间的变换、颜色识别、图像分割.     

基于数字图像处理技术的针式仪表读数识别

文章介绍了一种基于数字图像处理技术的指针式仪表读数识别方法.     

基于数字图像处理技术的汽车挡风玻璃识别算法研究

随着社会的不断进步和经济的飞速发展,汽车的数量在当今社会也越来越多,交通运输建设行业在交通控制、安全管理效率等问题上面临巨大挑战。为了解决交通运输领域更高更全面的技术要求,智能交通系统成为目前世界交通运输建设领域的前沿研究课题,本文具体研究了挡风玻璃的识别技术,是一项涉及到数字图像处理、计算机模式识别技术和视觉技术、人工智能等多门学科的技术,整个处理过程分为图像采集与处理,图像预处理与目标识别三大模块。     

基于数字图像处理的人民币纸币面值识别

利用粘连字符分割和句法识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别纸币面值,同时对票面的污迹等噪声的抑制有很好的效果。     

基于嵌入式系统数字图像处理技术

嵌入式图像处理系统,具体由嵌入式操作系统、图像处理算法的应用软件与硬件平台构成。嵌入式系统与网络技术、通信技术有机结合,有效的提高了通信的智能性与灵活性。在嵌入式系统的图像处理技术的基础上,使得图像处理领域中出现了人机用户界面、多种通信模式与网络接口的便捷性。伴随着嵌入式操作系统的强大功能,图像处理技术的发展方向必定会更加宽广。本文对嵌入式系统数字图像处理技术进行了一定的探讨,期望可以为图像处理技术的发展提供一定的借鉴。     

数字图像处理技术

本文概迷数字图像处理技术的发展,并讨论其迅速发展的原因,同时介绍了数字图像处理的主要内容和应用领域。     

基于MATLAB的数字图像处理技术及应用

简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。     

数字图像处理技术的探究

目前,图像处理技术得到较好的发展,本文以数字图像处理技术为研究对象,对其发展与应用现状进行简述,并对此技术的优缺点以及制约因素进行系统的分析,概述了此项技术在日后发展中的应用范围。通过对数字图像处理技术的分析,让我们更深入的了解此项技术,为日后的研究提供一定的理论基础。     

浅析数字图像处理技术

视觉是人类从大自然获取信息的最主要手段,而图像正是人类获取视觉信息的最重要的手段。图像处理就是对图像信息进行加工,以满足人的视觉或心理或应用的需求的行为。图像处理有光学法和数字法两种方法,其中数字法具有许多优势,目前已在许多领域得到广泛应用。     

数字图书馆中的数字图像处理技术

图像信息的处理是数字图书馆资源建设中一个非常重要的过程。从图像数字化、图像运算、图像增强与复原、图像压缩、图像分割和图像识别等方面分析了数字图书馆中的数字图像处理技术,并对其发展进行了展望。     

Matlab基于形态学的数字图像处理

文章针对基于Matlab的数学图像处理环境,对其结构、特点及应用做了介绍,重点阐述了Matlab基于形态学数字图像处理的问题,并将形态滤波器与传统滤波器进行了比较。     

数字图像处理技术的专利情报分析

运用专利情报分析方法,对我国数字图像处理技术的专利申请趋势、申请人申请趋势、省市排名等因素进行分析,并通过技术功效矩阵、技术路线深入剖析该领域的技术空白点、技术发展趋势以及应用情况,为我国数字图像处理技术领域的发展提供有用的情报信息。     

恶劣天气情况下的数字图像处理技术

在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效果要优于中值滤波、均值滤波去噪方法的去噪效果。     

浅谈计算机数字图像处理技术的发展

计算机数字图像处理技术是现阶段下计算机应用领域的重点,在科技发展的现代社会,数字图像技术也在不断的更新换代,计算机数字图像技术的内容非常繁多,涉及的领域包括电子、工业、医学、生物等等。本文就计算机数字图像处理技术的发展进行分析。     

浅谈数字图像处理技术及应用

从数字图像处理的发展历史与研究内容出发,介绍了数字图像处理技术的优点与发展趋势,总结了数字图像处理技术的广大应用领域,对数字图像处理的发展具有借鉴意义。     

数字图像处理技术的综述及其未来发展

本文简述了数字图像的一些基本概念,系统地分析了目前较为成熟的数字图像处理的常用方法、计算机软件开发平台及其应用领域,并提出了数字图像的未来发展方向。     

数字图像处理技术及应用实践研究

数字化图像处理技术以直观、具象、通用性强、精度高等特点,在通信与信息系统应用广泛。由于数字图像处理涉及多个学科知识的交叉融合,处理方式灵活,图像传输可靠性强,特别是在人工智能领域,数字图像处理技术为提升机器视觉感知与识别创造了条件,在航空、通信、安防、科技文化艺术等等领域发挥了重要作用。     

论基于数字图像处理的智能监控系统

监控系统是国家、城市、企业、单位以及家庭各领域中广泛应用的设施,具备查询、收集、提取、保存、跟踪、分析等功能。而传统的监控技术应用主要是依托信息记录以及事后分析来完成监控目的,大量的数据增大了工作量,并且需要足够的人力来完成工作,同时监控分析效果还不够理想,很难满足用户要求。随着科学技术不断发展,利用数字图像处理的智能监控系统,可以有效弥补上述不足,通过智能化自动分析,使监控信息更加准确。     

基于OpenCV识别火焰技术

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的开源计算机视觉库,可以在运行Linux、Windows等操作系统上运行。它由一些C语言函数组成,包含了图像处理及计算机视觉算法。本文主要工作是视频中的火焰识别,通过背景相减算法分离火焰和目标图像,基于阈值分割图像,再进行形态学去噪,最后通过RGB和HIS算法,识别判定火焰。利用OpenCV,在VS2017平台上实现了摄像机视频中火焰的检测。     

基于MATLAB的数字图像处理分析及应用

对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。