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电力资源对满足人们的日常需求和促进社会发展具有重要作用,并且对保障社会和谐具有重要意义。因此保障电力系统的正常运行,提高送电质量和稳定性至关重要。送电线路是电力系统中必不可少的重要组成之一,并直接影响到送电的质量、稳定性和安全性。因此应提高对送电线路的重视,并合理应用检修施工技术对其进行定期的质量检修,保障其自身的质量,进而为安全稳定的送电提供支持。 相似文献
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更换绝缘子及金具有多种方法,但都大同小异,作业的关键是如何转移导线荷栽,具体采用什么方法可由作业人员根据实际情况及作业习惯确定,作业流程基本相同。 相似文献
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人工智能时代的悄然来临,智能物联已经逐步走入了人们的生活,如智能插座、智能空调等一系列的家居设备,让生活变得更加便捷,于是我也想将鱼缸变得智能化。本作品对现有水族箱存在的问题进行分析和研究,提出了基于ONENET云平台的智能鱼缸。整个系统分为两个部分:第一部分是以STM32为核心的控制部分,实现对传感器信号提取ONENET云平台下发数据的分析处理,并输出多路信号实现对鱼缸相应功能的实时控制,第二部分是以ESP8266为核心的透传数据部分,用于STM32处理传感数据和模块状态数据实时上传ONENET云平台,两部分之间以串口进行通讯。实现对鱼缸控制器的智能管理。 相似文献
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云平台中的作业调度算法一直以来都是研究的热点方向,本文首先描述了Hadoop平台,其次提出了将蚁群算法和差分算法引入到作业调度算法中,通过对信息素的改进,任务搜索,信息素更新操作等措施提高的蚁群算法的性能,将算法运用到作业调度算法,通过仿真实验说明本文的算法与基本蚁群算法相比,在作业任务计算总代价,任务完成时间,经济成本平均值方面都有明显的提高,同时降低了负载均衡,提高了资源利用率。 相似文献
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提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。 相似文献
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电力是现代社会重要的能源,电力的安全、可靠、有效供应,是现代社会正常运转的重要基础,事关经济发展、社会稳定和国家安全大局,传统的检修方式已经无法满足越来越高的检修要求了,在这样的背景下,状态检修技术逐渐的应用到了高压输电线路检修和维护中。电力公司要应用先进、科学的技术手段,做好高压输电线路的状态检修与管理。本文详细讨论了高压输电线路状态检修与管理措施。 相似文献