基于视觉的火灾探测技术特征分析

传统烟控、温控火灾探测设备难以满足大空间、野外火灾监测要求,基于视频的火灾探测技术受到研究者广泛关注。本文分析梳理了视频火灾检测过程中的图像特征,分别从烟雾、火焰现象的静态特征和动态特征进行了介绍,探讨了多特征融合的火灾检测技术,最后对视频火灾探测技术发展进行了总结和展望。     

一种基于单片机的安全监控系统设计

本设计是一种基于单片机的房屋安全监控系统。该系统以AT89C52为核心,采用HC-SR501人体红外感应模块、DS18B20温度传感器和MQ-2烟雾传感器检测信号,将相应的信号传送给单片机,单片机对信号进行处理以后,控制声光模块进行报警,可以根据不同的LED灯的亮灭,来判断报警信息。人体红外感应模块检测信号可以判断是否有人进入房屋,温度传感器和烟雾传感器可以检测室内温度及烟雾浓度,LCD显示模块可以实时显示室内温度及烟雾浓度,通过对比各传感器信号是否超过设计者设定值判断室内是否存在火灾隐患。成型商品具有体积小、结构简单、性能稳定、使用方便、价格低廉、便于安装等特点,适用于电池仓库等地方的防盗及火灾预警。     

一种基于视频内容检索的消防预警系统

根据公安部办公厅"三台合一"技术规范的要求,结合当前实际,提出一种消防预警系统,该系统将基于内容的视频检索技术与城市现有监控网络相结合,对摄像机摄取的监测场景图像进行分析,检索出其中的烟雾火灾场景,发出警报。该系统可形成一个全方位的立体图像监控网络,用于火灾初期自动预警,确定起火地点,减小火灾危害,降低财产损失。     

基于单片机的智能火灾报警器的设计

火灾报警器是人们发现早期火情并且及时想办法预防和控制火灾发生的一种有效消防设施。本文利用烟雾传感器对烟雾和温度的采集,把数据传到单片机中去,和标准值进行对比,超过标准值就进行声光报警功能。采用无线传输技术与单片机控制技术,介绍了系统的硬件以及软件的具体设计方法。硬件方面单片机为主要内容,有A/D转换,温度传感器,烟雾传感器等各个模块。工作的基本原理即通过单片机把烟雾采集处理后,通过一定形式传出去,到达接收端,然后声光报警。     

单片机智能火灾报警器

设计了基于单片机的火灾报警器,传感器和微控制器的设计作为烟雾报警设计的核心设备STC89C52用作设计中的控制装置。传感器选择MQ-2型可燃气体敏感元件的烟雾传感器来检测烟雾。火灾报警器主要由传感器和前置放大器电路,模数转换电路,单片机控制电路,显示电路,声光报警电路和安全电路组成。解释了火灾报警系统的各个组成部分和功能,分析说明了主控电路与外围设备电路之间的接口连接以及系统软件设计。     

基于STM8单片机的烟雾检测系统的设计

随着学校、家庭等公共场合火灾发生带来经济和人身安全等问题,如果能提前检测出火灾发生并进行报警能降低经济损失,同时也给人员撤离提供充足的时间,所以本文提供一种价格低廉实用的火灾烟雾检测系统。     

隧道视频监控、交通事件检测、火灾报警三合一系统概述

根据国内公路隧道传统视频监控、交通事件检测、火灾报警的特点,对公路隧道的安全保障体系进行分析,提出新型的火灾探测技术与智能视频检测技术,为隧道提供可靠的消防、安全解决方案。     

图像火灾报警系统在石化罐区的设计

<正>基于视频图像的火灾探测报警系统具有报警速度快、易于火灾确认的特性,适用于空间和复杂场所的火灾探测报警,本文阐述了基于视频监控的火灾火焰的判决方法,以及基于视频监控的火灾自动报警系统组成及其在石化罐区的应用。传统的火灾探测器一般是根据火灾中出现的能量流(火焰光、燃烧音)或质量流(烟颗粒、燃烧气体、气溶胶)等化学和物理特征,采用能检测到以上不同现象的传感器,转换为电信号来探测火灾是否发生。常用的火灾探测器,如感烟/感温探测器、紫外/红外     

视频帧色差突变图像的背景检测参量提取

对视频帧中运动目标提取是计算机视觉研究的重点课题,对视频帧色差突变图像的背景检测常受到背景色差干扰,目标检测性能不好。提出一种基于视频序列的双背景建模的视频帧色差突变图像的背景检测和参量提取算法,背景建模加入了光照突变处理机制,进行色差补偿。计算视频帧差背景内的突变信息感知概率和统计概率,对视频图像进行滑动平均建模,采用模极大值法进行边缘检测,得到基于灰度方差的视频帧色差稳定性检测的判别函数。将当前帧与背景帧相减,建立滑动平均背景模型,提取其背景差异性特征参量。仿真结果表明,该算法的检测性能较好,当背景发生变化时,如光照突变、人群数目突然增大时,具有较好的背景检测性能,处理光照突变方面的图像平滑性较好。     

基于单片机控制的无线烟雾检测报警系统

本设计提出了一种基于单片机控制的无线数据传输问题的解决方案。该方案以nRF401为无线传输芯片来设计无线烟雾检测报警系统,采用低功耗、性价比高的AT89S51单片机作为控制核心,采用MC14468离子型烟雾检测报警芯片作为检测火灾及烟雾的传感器,再结合其他外围电路组成烟雾检测报警系统,并最终进行显示和发出声光报警。该系统使用方便,扩展性强,可广泛应用于商场、酒店、居民住宅等高层建筑等场合。     

基于OpenCV的视频入侵检测方法研究

随着安防技术在全球大环境中的飞速发展,视频监控系统已经成为了新兴的防入侵的有效手段。传统的视频监控系统并没有分析视频序列的功能,也不能在出现入侵目标时及时发出警报。本文在OpenCV的环境中,针对入侵目标的形态特征,提出了对视频入侵检测的研究方法,构建了基于OpenCV的视频入侵检测系统模型,提出了此视频入侵检测系统的硬件以及软件的设计方案,并利用计算机视觉领域内较为普遍的OpenCV技术成功实现了对于视频中出现入侵目标的检测功能,最后通过运行程序来验证该视频入侵检测系统的可行性。     

基于DSP的多传感器信息融合的厨房火灾检测系统

基于厨房中可能发生火灾的安全隐患问题背景下,设计了厨房火灾检测系统,我们针对火灾中可能出现的火光、高温、烟雾以及由于煤气泄漏产生的一氧化碳气体进行检测,在第一时间给出报警信号。本设计利用多种传感器对环境实时检测,利用DSP芯片采集数据,通过神经网络算法进行信息的融合处理,使DSP芯片输出当前环境的安全系数,并通过CAN总线传输四个物理量的当前值,更直观的观察环境的安全程度,使人们能及时的发现并预防厨房火灾的发生。     

智能视频监控中运动目标跟踪技术论述

随着科学技术的迅速发展,视频监控技术也在不断的进步。在智能视频监控系统中最基本并且应用最广泛的技术就是目标的检测以及追踪技术。本文从运动目标检测的方法入手,针对智能视频监控中运动目标的检测以及跟踪技术进行详细的研究。     

基于视频识别的移动目标追踪系统

本文所提到的算法是基于OpenCV模块设计出的一种,改进运动目标跟踪与检测的算法,基于CAMSHIFT算法来实现对运动目标的跟踪与检测。通过利用USB摄像头作为视频图象采集器,经过对图片的预处理,以及对HSV色彩空间转换,并在VS2013的编译环境下,实现一种对运动目标的新型跟踪检测方式。经过实验验证,并且通过观察实验实际检测结果可以得出结论,本文所提到的新型运动目标检测算法能够准确地检测出视频图像中的运动目标,并能无误地追踪目标。     

一种基于Kalman滤波器的运动目标检测和跟踪算法

视频或图像序列中的运动目标检测与跟踪已成为计算机视觉领域研究的重要方向之一。本文实现了视频序列中的运动目标检测,使用了背景差法和帧间差分法检测到运动目标并进行了优化。Kalman滤波器是一种在时域内采用递归滤波的方法对系统状态进行最小均方误差估计的方法,本文提出利用Kalman滤波器实现运动目标跟踪中的形心跟踪的方法,可以准确预测到运动目标的一下个状态,得到良好的跟踪效果。     

基于GSM的火灾报警器系统

随着城镇化的发展,房屋建筑越来越密集,这对于防范火灾的发生带来了不小的挑战。本文提出了一种基于GSM的火灾报警系统,该系统以STM32为核心,完成检测火焰传感器和烟雾传感器的输出电平变化,实现GSM短消息远程报警,同时现场声光报警。本设计具有体积小、响应快、稳定性好、简单易操作等优点。     

电气火灾监控系统-国内地铁应用分析

随着经济的不断发展,城市的基础设施越来越完善。地铁作为人们生活中不可缺少的交通工具,关于对地铁的火灾监控和预防工作,受到了社会各界的广泛关注。文章针对"电气火灾监控系统-国内地铁应用分析"这一课题,通过对地铁电气火灾监控系统的特点和功能的介绍,来了解电气火灾监控系统,明确电气火灾的检测方式,从而健全电气火灾的监控系统。对实际的地铁电气化火灾结构进行解析,可以将电气火灾监控系统的结构和功能清晰地展现出来,用以研究电气火灾监控系统的发展前景。     

科技速递

<正>发现非洲火灾为亚马孙雨林"施肥"人们一般认为撒哈拉沙漠掀起的尘埃是亚马孙流域和热带大西洋的主要肥料,为这两个生态系统提供磷。但美国研究人员发现,从非洲传来的生物质燃烧和火灾排放可能是这些生态系统中磷的重要来源,而不是灰尘。来自非洲的烟雾不仅是磷的重要来源,而且是易于获得磷的形式。     

智能视频监控中的异常检测方法研究

对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。     

基于视觉的火焰火灾探测技术专利分析

<正>基于视觉特征的火灾探测技术专利申请量快速增长,是近年来火灾探测领域专利技术最新发展趋势。该类技术主要涉及将火灾的视觉特征(如火焰、烟雾形态等)转变为图像信息,再通过计算机图像处理技术自动识别火情,实现监控、识别、报警等步骤的联动处理,其响应速度快、灵敏度高、准确度高、适用范围广,已成为当前火灾探测领域的研究热点。本论文总结相关专利技术的申请状况,分析其技