BP神经网络在技术预见评价中的应用研究

技术预见是制订科技发展战略规划与决策的基础,未来技术评价是技术预见的核心,而未来技术评价属于多指标模糊综合评价问题。在分析多指标模糊综合评价基本含义和过程的基础上,提出了多指标模糊综合评价涉及的定量处理方法;依据BP神经网络模型的基本结构与原理,建立了评价指数计算BP神经网络模型,阐明了模型应用与训练样本的构造方法,并对应用效果进行了检验分析。     

浅谈电子芯片冷却技术及其应用

目前,电子系统朝微型化方向发展的速度越来越快,电子芯片的可靠性主要取决于其内部组件本身及组件问的温度高低,可见电子芯片冷却技术的重要性。本文主要研究了电子芯片冷却技术及其应用,详细探讨了风扇冷却技术和液体冷却技在电子芯片冷却技术的发展和应用。     

DNA分析技术及其在刑事案件中的应用

随着基因科技的发展,DNA分析技术在社会各个领域的应用日益广泛,尤其是在刑事案件侦破等司法实践领域,已成为刑警人员侦破案件的主要方法之一。为此,我们在DNA分析技术的原理和方法进行描述的基础上,通过刑事案件实践来阐明DNA分析技术在刑事案件中的应用。     

BP神经网络在企业用工需求分析中的应用

在当今国内外的大环境下,实体经济持续萎靡不振,越来越多的企业在用工过程中面临着很多问题,诸如:招不到员工、员工流动快、用工成本不断上升等,其中最严重的当属招不到员工。现今还无法采用机器作业完全代替人工操作,如何找到一种行之有效的解决方法,提前做好人员储备,从而让企业能够有效解决用工荒的问题。本文结合国内外常用的预测模型,通过对大量企业调研采集数据,设计了基于BP神经网络的用工需求分析模型,并将模型给出的预估用工需求数量与实际用工缺口数进行比对,误差较小,利用本模型可以为企业用工提出指导性的建议。     

分形在GIS中的应用及其研究意义

基于分形几何学描述复杂事物和现象的天生优势,本文探讨其在GIS领域中,地图目标结构特征、DEM内插和制图综合中的应用及其研究意义,在此基础上给出了在以后的研究中进一步需要解决的问题,即GIS中地理现象的空间格局、形成演化过程、影响因素、发展机制和调控机理等。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据挖掘技术及其在刑侦工作中的应用分析

本文首先对数据挖掘技术和刑侦工作中关联规则的应用问题进行了简要介绍,从而探讨了数据挖掘技术在刑侦工作中应用存在的问题,并在新犯罪敏感性和权重参数基础上对Apriori算法进行了优化,希望对提升数据挖掘技术在刑侦工作中的应用效率起到促进作用。     

ADV478伪彩色芯片及其在红外电视中的应用

介绍ADV478的原理、特点,及其在红外电视系统中的硬件设计与软件实现。ADV478是AD公司生产的CMOS、80MHz单片256×24彩色调色器RAM-DAC,是一片集彩色查找表、D/A转换和图形叠加于一身的视频D/A处理芯片。     

快速逆向工程技术及其在产品开发中的应用分析

随着计算机技术的迅速发展,逆向工程技术在产品的设计和开发过程中的地位越来越重要。伴随着改革开放的深入,同行企业之间的竞争也愈演愈烈。同时人们对新产品的要求也随着科学技术的发展逐渐提高。为了能使企业更好地发展,应对新产品的外观设计工作加以重视。在产品外观设计工作过程中要充分利用现代科技发展成果,比如我们提到的逆向工程技术,该技术在产品的开发设计工作过程中起到了重要的影响,极大地促进了新产品的开发与设计。而对于如何使用逆向工程技术,以及逆向工程技术自身具有哪些问题,则是本文研究对象。下面就让我们开始这方面的研究。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

逆向工程技术及其在模具设计制造中的应用分析

本文主要对逆向工程技术进行分析,并对其在模具设计制造中的具体应用进行阐述,具体分析三维激光扫描仪以及逆向软件的云数据处理等方面的问题。验证逆行工程技术在模具设计制造中的具体应用价值。     

时频分析技术及其在地震勘探中的应用

本文阐述了短时傅立叶变换,Wignet—Ville分布,小波变换和S变换等方法及其在时频分析上的特点对调频馆号的时频分析进行比较,认为不同的方法具不同的时频分辨特点由于时频分析技术可较好地描迷信号和噪声的频率随时间变化的规律,在地震勘探中被广泛的应用于地震波的能量补偿、时变滤波去噪、薄层及其结构分析和沉积旋回研究等方面．并在油气勘探实践中取得了显著效果。     

概念图在信息组织中的应用及其优化

概念图是利用概念及其关系表征和组织结构化知识的一种可视化方法。本文从概念图的基本原理出发,分析其作为知识组织工具的基本特征和所具备的优势,探讨其在信息组织中的应用,并提出概念图用于网络信息组织的优化途径。     

BP神经网络在预测股票价格中的应用

尽管人们预测股市已有多种方法,但由于神经网络具有的联想记忆与非线性映射功能使人们对股市的预测多了一种有力的方法。本文研究的内容就是用BP神经网络对股票进行预测。Matlab中的BP神经网络工具箱功能强大。但编程缺乏灵活性,而它的缺点正好用VC＋＋弥补。本文就是用VC＋＋与Matlab混合编程,借助BP神经网络工具箱来实现对股票价格预测的研究。     

BP神经网络在股价预测中的应用

对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。     

BP神经网络在模式识别PR中的应用

简单阐述了BPNN的发展过程,通过一个实例介绍了BPNN在模式识别中的实际应用,并总结了BP神经网络的优缺点。     

BP神经网络在坐标转化中的应用

重点介绍BP人工神经网络模型在坐标转化中的应用方法和步骤。运用MATLAB来实现BP神经网络的设计和训练,并对隐层节点数的确定和网络的收敛性等问题进行了研究,最后给出了基于MATLAB的BP算法的实现过程并做了实证分析。     

BP神经网络在农业发展中的应用

本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络对农业增加值占国内生产总值的比重的测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现。     

BP神经网络在人口模型中的应用

本文中将BP神经网络应用于人口预测,采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对2006年至2010年我国城、镇、乡人口预测以及男女人口人数进行了预测,实践证明,该模型编程简单,并且克服了常规方法建立预测模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点。