人机情感交互系统中教学Agent心智模型的研究与构建

如何在网络教学中,实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,以提高学习者的学习效率,已成为现代网络教育中值得深入研究的重要课题。本文在情感计算理论和软件Agent技术基础上,研究教学Agent心智模型,以期构建和谐人机情感交互系统。     

基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统的研究

传统的虚拟智能计算机辅助教学系统(ICAI)未考虑学习者在学习过程中的情感和教学过程中的交互。针对这个问题,提出一种基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统,并给出了其模型框架图,用多Agent技术实现各模块的主要功能,结合微表情识别技术和适应性教学理论,提出识别学习者的微表情来诊断情感状态,并对学习者的情感状态做出适应性的反应,从而实现辅助虚拟教学中的情感交流和自动交互。     

基于智能Agent的远程学习者情感与认知识别模型——眼动追踪与表情识别技术支持下的耦合

情感与认知状态的准确识别是实现远程学习者与教学Agent有效互动的基础。只有有效识别出学习者的情感与认知状态,教学Agent在改变学习者行为态度、帮助学习者获取和理解知识、支持学习者认知发展方面才能取得预期的效果。现有的教学Agent普遍存在两方面问题:一是缺乏情感交互性,容易使远程学习者产生厌倦情绪;二是认知推断功能薄弱,对学习效果的促进作用不稳定。这主要是由于Agent对学习者状态的识别不够充分造成的。已有的学习者状态识别方法虽然在学习者情绪状态的识别方面各有优势,但却无法同时检测学习者的视域、学习情绪与认知状态。学习者的眼动追踪数据是判断学习者实时状态的重要指标,也是学习者与Agent进行情感交互的重要依据。结合表情识别和眼动追踪技术构建的基于智能Agent的远程学习者情感与认知识别模型,将眼动追踪与表情监控迭代识别、情感与认知识别过程相耦合,以提高远程学习者状态的识别准确率,改进Agent对学习者的情感和认知支持,为智能教学Agent与远程学习者交互机制的研究提供新的思路和方法。     

国内远程教育中情感交互研究的现状与思考

远程教育中教师与学习者之间的情感交互问题,一直是广大学者研究和探讨的热门课题。在对2003-2013年的中国期刊全文数据库进行全面检索的基础上,文章从时间分布、作者单位、研究主题、研究方法以及核心期刊分析等多个方面进行了可视化分析,从而把握国内远程教育中情感交互的研究现状,并对面临的问题进行了总结和思考,希望能为以后远程教育中情感交互的研究提供借鉴。     

情感Agent网络学习系统模型架构

在心理学和情感计算的基础上,应用人脑控制模式理论中情感、感觉和知觉与行为的关系,建立一个情感代理模型,它可以由人的行为姿态的变化判断出人的情感变化。该模型在网络教学中的应用,可有效实现情感交互的功能,完善网络教学系统,以弥补人机交互的情感匮乏缺陷。     

普适计算环境下远程教育情感交互的设计模型

普适计算强调把计算机嵌入到环境中去,让人们关注的中心能从计算机回归到任务本身,这种理念对远程教育情感交互的实现有很强的促进作用。文章认为制约当前远程教育情感缺失的三大成因是技术主义思潮、师生分离和计算技术的发展水平;而普适计算却能突破传统桌面计算的局限,使得远程教育在情感表达、情感传递和情感识别等的技术实现上有着无比的优势。文章在作者所构建的情感三维模型的基础上,设计了普适计算支持的远程教育人机情感交互模型和人际情感交互模型。     

智慧学习环境下学习画面情感的自适应调整

为了在智慧学习环境下实现自适应情感交互,文章首先构建了基于学习者情感的学习画面情感自适应调整模型,并依托此模型开发了原型系统。随后,文章以济南市X中学的98名学生为研究对象,采用准实验研究法,通过学习者情感所占比例分析和问卷数据统计分析,验证了文章提出的假设成立,即智慧学习环境下学习画面情感自适应调整能够提高学习过程中学习者积极情感所占的比例,并能激发学习者的学习兴趣。在智慧学习环境下自适应调整学习画面情感,为解决智慧学习环境情感层面的自适应交互问题提供了新的思路与方法。     

普适环境下基于情感计算的远程教育研究

普适计算作为一种新型计算模式,突破传统的桌面计算,是一种适合情感交流和表达的计算模式。它弥补了远程教育中由于时空分离导致师生之间情感交流困难的缺陷。首先分析远程教育中情感的缺失,然后以情感计算为技术基础,具体分析智能教室里面师生之间的情感交互,最后提出简化的人机情感交互模型,从而促进远程教育情感交互的发展。     

网络教育中促进情感交互的要素设计

情感交互研究是制约网络教育健康发展的重大研究课题。从网络教育的要素分析和设计出发,应做好基于教师、网络学习共同体和学习资源的情感交互设计,通过各要素的整合和设计,达到以情促知、情知交融。实现学生在网络教育中认知与情感的交互发展。     

语音情感识别综述

随着情感计算成为人工智能的一个重要发展方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要组成部分,受到了广泛关注。从情感描述模型、语音情感特征、语音情感库、语音情感挑战赛这4个方面对语音情感研究现状进行总结,并给出目前语音情感识别技术存在的挑战,以及相应的研究方法。     

感同身受:教育民族志方法的情感向度

教育民族志是把人类学的民族志方法应用于教育研究领域所形成和发展的术语,是教育研究的基本方法之一。通过比较分析两位作者的田野经历和反思,主张将研究者“感同身受”式的情感体验作为理解教育民族志的重要维度。具体而言,研究者的情感体验包括三个层面:日常性、讽刺性和生成性。即便都是研究“教育”问题,都以“学校”为田野地点,研究者也常常因遇到文化氛围迥异的学校而有极为不同的情感体验。研究者的这种情感体验和反思对于探究研究对象的日常生活及其价值意义系统有着极为重要的意义。     

试谈情感因素对二语习得的影响

本文通过讨论焦虑，抑制，性格的内向和外向，自尊心以及动机这五个方面与二语习得的关系，旨在探讨个人情感因素如何对二语习得产生影响，以及针对一些消极情感，如何采取响应的措施，防微杜渐，尽量克服甚至消除由此带来的负面影响，从而取得满意的学习效果。     

浅析情感因素在二语习得中的作用

第二语言学习要注重情感因素在二语习得中的作用。在教学中应分别从学习者的年龄层次、学习动力和学习焦虑方面论证情感因素的关键作用。并针对不同情况,提出相应的措施来完善情感因素所起的良性作用。     

成人阈下情绪启动效应实验研究

以43名正常成人为被试，在哭／笑／中性表情面孔刺激阈下启动下，根据人物后脑勺图片对其中的人物进行表情判断，以考察在一定条件下情绪对认知偏向的影响。结果发现，哭情绪刺激启动使被试对靶刺激的判断发生显的情绪一致性偏向，而笑表情面孔没有产生显的启动效应。说明被试具有区分阈下刺激情绪效价的能力，无意识下的情绪影响具有弥漫性。该结果归因于被试面对模糊刺激采取启发式策略，需要注意可能存在扭曲我们认知的隐性环境问题。     

情感理论教育与大学生情感能力的培养

情感教育与大学生情感能力的培养是21世纪全面提高大学生素质的一项迫切任务，也是教育现代化的重大问题。培养大学生高尚的情感性人格世界有着重要的现实指导作用。     

情感幸福感的测量

幸福感作为个体最求的终极目标和政府制定公共政策的出发点,引起了不同领域研究者的共同关注。情感幸福感是主观幸福感的情感成分,同时也是幸福感认知判断的信息来源。要推进情感幸福感研究的进一步发展,就必须为其奠定坚实的测量基础。本研究对情感幸福感测量研究的成果进行了梳理和分析,并展望了未来研究的发展方向。     

情感教学小议

情感因素在中学教学过程中起着重要的作用。情感因素在教学中具有重要作用,能够创造活跃课堂气氛等途径,激发学生学习兴趣,促进学生智力发展。     

情感过滤因素在外语学习中的作用

利用Krashen和Bialystok的相关理论,分析情感因素对可理解性输入和输出的作用:在输入过程中,由于学习者的个体差异,个体情感在不同程度上对可理解输入进行过滤,造成了个体学习效果各异;在输出过程中,由于学习者语言学习装置中显性知识和隐性知识的性质不同,情感因素对它们主导的输出也具有不同的过滤作用。最后,在上述分析的基础上进一步分析教学中如何降低情感过滤负效应。     

情感过滤假说与英语网络教学平台情感交互

英语网络教学平台以其丰富的学习资源和超越时空的限制,为英语教学提供了自主、开放的学习氛围。但在网络环境下,由于师生空间分离而导致情感交互缺失,这种倾向对学生的学习是极其不利的。本文以Krashen的情感过滤假说为依据,探讨了在实施网络教学时要充分考虑到英语学习中的情感因素,采取相应的策略,促进英语网络教学平台师生情感交互。     

外语教学中的情感过滤与情感输入

在情感过滤假说的基础上，分析了影响外语教与学的一些主要情感因素，并对外语教学中如何加大情感输入来克服情感障碍，提高外语教学效果提出了一些建议。