科学数据相关性标准使用特征

[目的/意义]研究以科学数据为信息载体,探究用户在进行数据检索时,影响其进行相关性判断的标准的使用特征,从而进一步探究科学数据用户的信息行为,为完善数据检索平台和加强数据共享与服务提供理论支持。[方法/过程]通过调查问卷、访谈与层次分析法相结合的方法开展研究,用户为高校和科研单位在读研究生。[结果/结论]分析结果显示相关性标准呈现4个特征:①相关性标准的使用情况符合著名的长尾定律;②主题性在相关性判断过程中具有锚定功能;③相关性标准在相关性判断中具有双向性;④相关性标准使用权重相对稳定。研究准确把握了科学数据用户的检索策略,明晰了其检索行为,为改进科学数据共享系统提供了具有可操作性的建议。     

不同文献集中中国学者引用软件和数据集的特征比较研究

[目的/意义]非文献资源在科研活动中扮演着越来越重要的角色。科学软件与科学数据作为非文献资源的主要形式,是数据密集型研究不可或缺的重要资源。[方法/过程]通过比较分析中国学者在中外期刊论文中的引用特征,提出一种科学文献与科学软件/数据集引用特征的关联分析方法。[结果/结论]以生物信息学为研究对象,通过对比分析生物信息学研究中新技术应用趋势及应用能力,论证中国学者更倾向于将更优秀的研究成果投向国际期刊的假设,同时也证明科学文献的质量与科学软件/数据集质量之间存在显著的正向相关关系。     

文献计量和内容分析的比较与综合研究

简述文献计量法和内容分析法的内涵与应用,重点比较研究两者在方法论基础、研究对象、应用范围、软件工具等方面的异同;指出对文献计量法和内容分析法的综合研究与应用,将有助于人们提高情报研究工作的效率和分析结果的可靠性与准确性;探索综合利用两者的优势与应用思路。最后,在对两者现有软件功能比较的基础上,提出综合应用的文本分析软件构架。     

开放科学数据集的统一发现平台研究进展

在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。     

科学论文的科学计量分析:数据、方法与用途的整合框架

[目的/意义]学科体系内部的知识发展以及信息技术的突破与应用,使得科学计量学的数据对象日益充盈丰富。在科学计量学呈现出迅猛发展态势的情况下,辨析科学计量学的数据对象,对科学计量学进行方法论的梳理显得尤为重要。[方法/过程]根据科学计量学数据本身的特点及用途,将数据对象分为发文数据、引用数据、使用数据和替代计量数据四种类型,并分别探讨四大数据对象的研究意义和相互关系,梳理科学计量学的研究方法,总结研究成果。[结果/结论]在综合整理分析四大数据对象内涵、方法和意义的基础上构建出科学计量学从数据对象、研究方法到目的用途的整合分析框架,有利于科学计量学研究工作的规范化和科学化。     

基于使用数据计量的CASHL文献资源保障研究

文献资源的价值不仅可以通过学者的引用行为反映,也可以通过读者的下载、阅读、分享等文献使用行为反映。本研究选择Web of Science数据库中“经济学与商学”学科中的高使用量论文进行科学计量分析,描述了高使用量文献的一般性特征,在此基础上分析了华东师范大学图书馆及CASHL对全球高使用量论文的保障率。研究发现,“经济学与商学”学科的高使用量论文一般为最新发表的论文以及发表在影响因子较高期刊上的论文,且使用量与被引量存在显著正相关;华东师范大学图书馆对“经济学与商学”学科中的全球高使用量论文保障率仅为83.9%,但CASHL对“经济学与商学”学科中的全球高使用量论文保障率达到99.1%,极大地弥补了一校一馆文献保障率的不足。基于使用数据计量研究文献保障率有望成为基于引文分析研究的有益补充。     

科学数据管理与共享领域文献计量研究

数据密集型的科学研究正成为重要发展趋势,数据的管理与共享在科学研究中的作用越来越重要。为 了解科学数据管理与共享领域的发展历程及特点,选取Web of Science核心合集数据库,对科学数据管理与共享领域 1957-2013年的文献进行全面系统的统计分析,包括文献的发表年代、期刊分布、国别分布、研究机构和基金资助情况 分析,通过高产作者和高频关键词的统计分析来识别科学数据管理与共享领域中主要的学术群体以及研究热点。     

基于元数据的计量科学数据汇交系统研究

随着大科学装置的不断建设以及大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,科学研究正在步入大数据时代,生命、天文、生态等各领域陆续建立科学数据中心,科学数据已成为支撑科技创新的重要资源.本文分析国内外科学数据管理情况,明确计量领域科学数据特点,基于元数据理念建立分层架构的计量科学数据汇交系统,并在标准化、技术、数据共享生...     

基于内容分析的网络信息计量

网络计量学是文献计量学领域里出现的新兴学科分支。它采用定量分析的方法剖析文献内容,具有独特的客观性及定量性。网络计量学方法可分为文献质量、搜索引擎质量、网页知名度计量法等,它为网络信息的整合、有效利用提供科学的依据。     

科学计量可视化软件的对比与数据预处理研究

从软件运行平台、数据来源、数据文件格式要求、数据导入规模与处理规模等角度对10款科学计量软件（Bibexcel、Bicomb、CiteSpace、HistCite、NetDraw、Pajek、SATI、SPSS、Ucinet、VOSviewer）的数据预处理要求进行比较,发现：CNKI、万方、CSSCI和WoS数据库的数据可由不同的软件处理;不同的软件仅能处理相应格式的Text、Excel、Html和其他文件格式的文件;软件不同,所能处理的数据量也有所差别。     

人文社科领域科学数据使用特征分析——基于《中国社会科学》样本论文的实证研究

对《中国社会科学》期刊的论文进行内容分析,探讨我国部分人文社会科学学科在科学数据使用上的特征。重点分析研究者获取实证数据的主要来源,所要分析的数据类型,处理数据的常用方法和工具,以及数据分析完成后的表现形式,并分析一些空泛概念的名词在人文社科论文中的使用情况。根据数据分析的结果,为图书馆提供科学数据服务给出建议。     

研制中医药科学数据集分类与编码标准的思考

中医药科学数据集分类与编码标准是共享工程建设中的数据类标准组成部分,从技术层面为实现中医药科学数据共享提供支撑。分类与编码标准以数据共享为基础,结合中医药科学数据资源自身的客观规律来制定。分类体系采用面分类法和线分类法相结合的技术路线进行设计,并兼顾稳定与发展;类名科学、规范,符合中医药学术习惯;代码的位数应尽可能少,保证编码的简洁性。     

中国农村信息化政策计量研究与内容分析

为了解和把握我国农村信息化政策的历史变迁和发展趋势,本文选取了20世纪80年代以来由中央部委出台的与农村信息化相关的政策文本共231篇,采用信息计量相关的研究方法对政策文本的主题分布、发布单位与时间变化趋势等进行计量分析,构建了农村信息化政策的主题类目框架体系,共包括18个一级类目、83个二级类目和432个主题词,然后对二级类目频次、一级类目的共现情况以及政策发布主体与一级类目之间的关联关系进行了计量分析,揭示了政策的历史变迁、关注重点、发布主体合作状况,分析了我国农村信息化政策的特点和存在的不足,并对未来的政策制定提出了几点建议.     

科学数据共享研究的文献计量分析

科学数据共享是促进现代科学发展重要的推动力量,是推动国家科技创新的关键要素。以“科学数据共 享”作为主题词,不限定时间范围,选择文献类型为学术期刊,通过对《中国知网学术期刊网络出版总库》的文献检 索,检索到234 篇相关的学术论文,综合利用SATI3.2、Ucinet6与SPSS18.0 等软件对样本文献的年度发文量、期刊分 布、核心作者分布、研究机构分布、科研基金资助情况以及研究主题等8 个方面进行分析,从而为国内相关研究提供一 定的参考。     

基于领域分析需求和目标的领域分析数据集界域研究

针对日益交叉模糊的领域边界问题,从理论上探索领域分析数据集的边界和疆域。从领域分析需求和领域分析目标两个角度,分别研究不同类别分析需求和分析目标对应的数据集构建应该包含的关键要点,期望为情报研究中的领域分析在遴选数据时提供帮助。     

文献计量与内容分析综合应用软件的开发与实验

利用所开发的综合应用软件,对中国期刊网上《情报科学》与《情报学报》2002年与2003年所载论文出现的关键词进行统计分析和排序对比,认为基于文献计量与内容分析综合研究思想开发的应用软件是可以满足文献内容词频分析与文献外表特征数量统计的。     

美国高校科学数据使用协议应用情况调查与启示

[目的 /意义]数据使用协议是连接科学数据供给方和使用方的纽带,是保障双方权益的基础.了解其概念、内容及应用情况,可为国内高校开展相关工作提供参考.[方法/过程]选取30所美国高校,运用网络调查法和文本分析法对数据使用协议相关政策、措施进行分析,总结其应用特色,然后对我国高校开展相关工作提出建议.[结果/结论]所调查美...     

我国大数据领域研究论文的计量分析

以CNKI为数据源,从文献、作者、关键词三个角度分析我国大数据领域的相关文献,结果表明:我国大数据研究基本呈平稳快速发展状态,逐渐成为当前的研究热点;形成了较为稳定的核心发文机构,却并未形成核心作者群,研究力量相对分散且薄弱;研究主题主要以资源的管理与利用、信息服务、关键技术为重点。     

研究数据使用统计新标准及其应用案例研究

[目的/意义]介绍Make Data Count与COUNTER联合推出的《研究数据使用统计实施规范》，为数据级别计量提供新指标与新视角。[方法/过程]通过对标准文本的分析，介绍该规范的提出背景、目标、范围、相关概念及核心内容，通过案例剖析Dash、DataONE、Zenodo及其他7个数据存储库对《规范》的应用情况。[结果/结论]研究数据的使用统计具有其独特之处，《规范》的推出可对数据引用及数据替代计量形成补充进而描述完整的科研学术影响力。目前遵循该规范的数据存储库还不多，为推动数据使用计量的应用，需要标准组织、科研人员、机构库及数据存储库、出版商、科研机构及资助机构、图书馆等不同利益相关者在数据产生、管理、传播与利用等环节的相互合作。