基于Drupal发布学者知识库关联数据的研究

提出学者知识库以及发布学者知识库关联数据的必要性,并基于关联数据的发布原则及流程,分析介绍开源内容管理系统软件Drupal发布关联数据的方法,完成学者知识库关联数据的发布。     

基于Drupal的中文古籍书目关联数据发布研究

[目的/意义] 对我国以CNMARC格式编目的中文古籍书目数据进行关联数据化发布研究,以期促进中文古籍文献的开放利用。[方法/过程] 利用Drupal平台从数据建模、数据映射、数据链接以及外部查看几方面对中文古籍书目数据发布为关联数据的过程进行研究。[结果/结论] 通过Drupal平台可以方便地进行中文古籍书目数据的关联化发布,但是也存在链接不完善情况,还需Drupal功能的进一步提升和与其他链接工具的结合使用。     

关联数据技术及其研究现状

介绍了关联数据的提出、基本原则、特征,概述了关联数据的发布技术和实现的方式,以及当前国内外的研究和应用发展状况。     

关联数据的消费技术及实现

从关联数据技术实现的角度看,发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面.关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获取、发现、查询、交换、传输、处理和利用.而消费的方式和效果取决于关联数据源所提供的消费接口.通过梳理和总结关联数据消费技术的各个方面,调研DBPedia、Freebase、VIAF等大型的关联数据集和＜sameAs.org＞、SWSE、Sindice、Swoogle、Falcons等流行的语义搜索引擎所提供的数据消费接口,总结目前关联数据消费接口的类型以及相应的使用方式,分析其适用范围、优缺点等,以期为关联数据发布方和消费方提供技术参考.     

关联数据特点及发布研究

研究了关联数据的特点、类型,分析了关联数据的发布基础和发布方法。以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例,研究了关联数据发布与应用的架构,并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法,为关联数据的实践应用提供借鉴。     

基于关联数据的政府数据发布

采用关联数据标准来发布政府数据,可以提高政府数据的透明度,提升政府数据的利用率。对政府数据利用关联数据标准进行发布的优势、途径和应用进行梳理,强调利用本体技术,将各类术语体系,包括与政府运作有关的各类数据模型,开发规范成一个政府数据本体,可以使得数据更规范、更有关联,容易查找和利用。     

关联数据及其应用现状综述

自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义关联一直是知识组织和知识发现的核心问题,关联数据(Linked Data)技术的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩展的动态机制。基于对大量文献的梳理和分析,描述Linked Data的原则与技术体系,介绍Linked Data发布、Link浏览器、Linked Data搜索引擎、Link更新维护等核心技术,简要介绍若干典型应用,提出在具体领域实施Linked Data应用的关键挑战。     

关联数据发布的若干规范及建议

伯纳斯-李提出的开放数据五星模型,多年来一直被业内视为关联数据发布的最高标准。五星模型从追求高质量数据的角度出发,对数据发布者提出了相关要求,然而遵循五星模型发布的诸多数据集并没有为使用者带来便利,而更像一个个需要人们去探索的黑盒。芬兰阿尔托大学的学者由此提出了开放数据七星模型,从数据集的易用性方面对五星模型做了扩展。本研究以此七星模型为基础,分析了从四星到七星模型中需要注意的诸多问题,并从本体设计、资源存储、数据发布、状态监控等角度提出了相应的规范措施和建议。这些规范和建议来自于多个数字人文项目中的实践经验,具有技术的可复制性,旨在从数据集发布伊始对发布中的多项工作进行梳理和指导,共同推动关联数据在各行各业的发展,打造良好的关联数据生态圈。图5。表3。参考文献17。     

关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例

本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并.     

关联数据的自动关联构建研究*

介绍三种自动关联构建的方法——基于实体的文本映射、基于图相似度的映射和基于规则的关联构建。基于实体的文本映射是实现自动关联的基本方法,图映射是对单一三元组比较方法的扩展,这两种方法都具有很强的通用性,但创建的关系类型却非常有限。而基于规则的关联构建能够创建较为丰富和复杂的关系,但依赖于特定的数据模型和相关规则。     

A Model for Content Enrichment of Institutional Repositories Using Linked Data

Institutional repositories have positioned themselves as an essential service for many libraries. Content-enriched metadata in library records is reported as being helpful to library users in identifying and selecting information objects for their needs. The presence of this extra-enriched content helps users to decide on the relevance of the item without the need to access the full text. Through this paper, we report content enrichment of records in an Institutional Repository using Linked Open Data datasets. In particular, this is done by application of a linked dataset in an institutional repository. The design, implementation, configuration, and workflow of the application is discussed along with implications and potential future work.     

RDA与关联数据

作为新一代编目规则,RDA在应用模型、书目记录的结构、术语和编目规则等方面与其前一个版本AACR2相比,有很大变化。RDA首先区分书目对象相关实体,再确定各类实体所需描述的属性,以及各类实体、属性、取值等要素之间的关系,并对各类规范取值词表进行规定。这种基于概念模型的描述特别适合利用语义网技术来实现。关联数据是语义网的一个简化方案,以RDA编目的书目数据用关联数据发布,能使RDA的潜力发挥到极致。不久的将来,具有语义的书目数据在互联网上将不断增多,书目数据的普遍关联将指日可待。     

关联数据开放应用协议

关联数据的应用正迅速发展并涉及到商业、媒体、出版、政府等领域。在关联数据发布、消费和再创造的过程中,必然涉及参与者的利益问题,需明确不同类型和归属的数据(或数据集)的所有权、发布权、使用权、收益权等。关联数据的发展迫切需要相关的许可协议。目前关联数据用到的协议主要有CC(知识共享)家族的CCBY-SA、CC0、CC BY、CC BY-NC和ODC(开放数据共用组织)的PDDL(公共领域奉献和许可),ODbL(开放数据许可)、ODC-By(开放数据共享署名许可),以及OGL(Open Government License,开放政府许可协议)等。对开放数据相关许可协议在国内的应用提出建议。     

图书馆关联数据：机会与挑战

关联数据在图书馆领域具有广泛的应用前景,通过采用关联数据技术,图书馆有机会在未来语义网建设中发挥主导性作用。图书馆应用关联数据具有潜在的四个基本模式:发布、消费、服务和平台。关联数据的应用会使机器成为图书馆的重要服务对象,图书馆不仅要为人服务,而且也要为机器服务,这将带来一系列的机遇和挑战。     

关联数据:概念、技术及应用展望

概述了关联数据概念的提出、基本内涵、技术实现和当前国内外的研究应用状况,对其在图书馆行业的应用作了简要介绍,点评了国内该领域的研究开发情况,重点阐述了对于图书馆在Web上发布书目数据和规范数据的重要意义,认为关联数据与网络时代的图书情报工作关系密切,是互联网发展到语义网时代,对网上资源和数字对象进行"编目"和"规范控制"的基础性技术,是数字图书馆进行信息资源发布和服务的核心技术之一。最后作者呼吁我国图书情报界重视这一技术,及早投入一定的资源和人力进行研究开发和应用推广,使图书馆大量的权威数据在互联网上占据一席之地。     

基于Linked Data的RDF关联框架综析

关联数据研究由关联发布逐渐走向集成应用,为此需要解决RDF链接的关联问题分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理,在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMFS和R2R三种关联框架最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向     

面向图书馆关联数据的自动问答技术研究

早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。 通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。图5。表5。