边缘检测在火灾检测系统中的应用

对Robert边缘检测算子,Sobel边缘检测算子,Laplace边缘检测算子,Canny边缘检测算子这四种经典的边缘检测算子进行理论分析.然后在OpenCV应用平台下进行实验及结果分析.比较其各自的优缺点,从而选择效果最佳的边缘检测算子,应用在火灾检测系统的软件设计中.     

基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研究

科研项目立项评估属于多属性群决策问题。本文建立了一个基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估模型,该模型使用FWGA算子对专家所给出的各备选科研项目的属性模糊评估信息根据其重要性程度进行集结,在此基础上,再利用FOWGA算子对各专家所给出的对应于同一备选科研项目的综合模糊评估信息进行集结,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析,为客观、科学地评价和优选科研项目提供一套更加可行的方法。     

基于球形模糊集的网络舆情应急决策方法研究

<正>随着社交网络的广泛使用,针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,本文提出了一个基于球形模糊集的网络舆情突发事件的多指标应急群决策模型.在本文中,我们研究了球形模糊集的基本运算,并将运算法则扩展到聚合算子.即基于球形模糊数引入加权算术平均聚合算子.首先,提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标;其次,利用球形模糊加权算术平均算子聚合专家评价矩阵.然后,利用危机程度函数计算各网络舆情突发事件的危机程度,并根据危机程度的大小将各网络舆情突发事件进行排序,即可得到舆情最为严重的突发事件.最后通过案例分析验证了本文方法的实用性和有效性.     

一类二次算子族的数值域

利用算子的数值域对算子的谱进行估计是研究算子谱理论常用的方法。对算子的谱进行估计的目的是为了清楚描述算子谱的分布。二次算子族是算子的一种组合形式,一般是非线性的,这类算子组合有着深刻力学背景。通过讨论二次算子族的数值域,对二次算子族的谱进行估计,进而能够得到二次算子族的谱的分布范围。     

基于灰度图像的边缘检测方法

介绍了基于微分、形态学和小波变换等多种图像边缘检测的方法。在微分算子中分析了传统算子的特点和缺陷并讨论了几种具有良好边缘检测的算子。此外,还对新的边缘检测的理论和方法进行了介绍。     

一个特殊四维左对称代数上的Rota-Baxter算子

Rota-Baxter算子的产生源于对某一类分析和组合问题的研究,后来被广泛用于数学和数学物理的许多领域。本文对一类四维复的幂零左对称代数上的Rota-Baxter算子进行了研究,给出了这类代数上的所有权为零的Rota-Baxter算子,并以这些算子为基础构造出一系列的左对称代数结构。     

一种图像边缘提取快速KIRSCH算子的设计与实现

对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点。并通过用Visual C++实现的实验结果,对kirsch算法提出了改进,实现了改进的快速kirsch算子的边缘提取,给出了对于一般图像的处理效果的分析。     

基于语言环境的虚拟企业合作伙伴选择模型

针对当前虚拟企业合作伙伴选择方法存在的不足,提出了一种新的方法.基于语言变量的运算法则,提出了一种新算子:依赖型语言有序加权几何平均(DLOWGA)算子,与该算子相关联的加权向量依赖于被集结的语言变量,并且对错误或有偏见的语言变量评价值赋予较低的权重来减轻不公平语言评价信息对评价结果的影响.然后提出了一种基于语言加权几何平均(LWGA)算子和DLOWGA算子的虚拟企业合作伙伴选择的多属性群决策模型.最后进行了实例分析.     

安全套正反面识别研究方法

本文主要通过应用matlab软件应用几种不同的算法对安全套正反面进行处理,从而使图像达到简化可以进行识别的方法。主要方法分为：拉普拉斯算子和sobel算子对图像进行边缘检测,其中应用sobel算子对图像进行处理的效果相对于拉普拉斯算子效果更加明显。     

基于Canny算子的血吸虫尾蚴检测

血吸虫病危害极大,及时发现血吸虫尾蚴在血吸虫病防治工作中具有非常重要的意义。本文从边缘检测技术出发,在介绍三种经典边缘检测算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)和Canny算子的基本原理基础上,利用四种算子对血吸虫尾蚴视频监控图像进行边缘检测处理。实验结果表明,相比其他三种算子,Canny算子能够较好地获取尾蚴的轮廓和纹理特征,有利于人们简单、迅速地识别血吸虫尾蚴。     

基于OpenCV的边缘检测算法效率分析

在图像识别中,图像边缘分析有着十分重要的意义。人体边缘识别亦在图像边缘识别的工作中占着很大的比重。在OpenCV环境下,对人像图像中人体边缘的识别,使用合适的边缘检测算子能极大的提高识别的准确性和识别效率。主要介绍了三种应用于图像边缘分析的算子:canny算子,sabel算子和laplacian算子。     

图像匹配中特征提取算法研究

图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现.图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征.本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究.本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程.     

遗传算法求解TSP问题的实现与改进

旅行商问题（Traveling Salesman Problem,简称TSP）已经被证明为NP难题。通过应用遗传算法求解TSP问题,给出了遗传算法中各算子的实现方法,并用遗传算法（Genetic Algorithm,简称GA）和穷举法分别求解了15个城市的TSP问题,结果表明,遗传算法具有明显的优越性。引入模拟退火的思想对遗传算法的变异算子进行改进,并求解了50个城市的TSP,得到了满意的结果。     

不同遗传算子组合求解TSP问题的比较研究

为研究不同遗传算子在遗传算法中的寻优作用大小,引入了多种交叉算子和多种变异算子,并以求解TSP问题为例,用MATLAB编程实现了基于各种遗传算子组合的遗传算法。在深入分析与对比实验数据的基础上,探讨了各种遗传算子在寻优过程中的作用及效率。最后,把本文的研究与其他类似研究做了对比分析。     

图像处理中的边缘检测算法研究综述

边缘是图像最基本的特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用。该文就其几种经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法进行了综述,分析了各种边缘检测算子的特点,提出了该领域所存在的问题与进一步所需做的工作。     

Sobel算子通道分解技术研究及其OpenCV实现

Sobel算子是数字图像处理中主要用作边缘检测的算子之一,检测效果好,应用广泛。OpenCV为用户提供了封装好的Sobel算子,但由于它只支持8位单通道图像和32位浮点数单通道图像,故无法直接用于对彩色多通道图像进行处理。文章从通道分解的角度出发,提出了解决上述问题的可行方法与相应的以供实现的代码,并分析了这种方法在具体情况中的应用方式。     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法

基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。     

一类具有可修复储备部件的人—机系统的解的稳定性分析

研究了一类具有可修复储备部件的人-机系统的解的性态,运用泛函分析的方法通过研究系统算子的谱点分布和求解系统算子的共轭算子进而得到该系统的解的渐近稳定性。     

基于免疫遗传算法的多连接查询优化

给出了多连接查询优化问题的计算模型,分析了免疫遗传算法的基本原理,提出将免疫遗传算法应用于多连接查询优化问题。针对多连接查询优化问题的具体特点,给出了免疫遗传算法的设计,包括亲和度、适应度函数的设计,基于抗体浓度的选择算子、交叉算子、变异算子的设计,免疫算子的设计。     

基于群决策DEA的高技术产业科技活动效率评价

基于对不同偏好序和效用值进行一致化分析的基础上,采用算术平均法集结各决策者的偏好为群的偏好,得到群决策的主观权重,通过乘法算子集结主观权重和C2R模型计算的客观权重,从而建立带有偏好约束的群决策DEA模型(G-DEA),并利用该模型对我国高技术产业科技投入产出效果进行了评价,避免了有效单元过多而无法区分的情况。