DF8B机车车轮踏面剥离问题初探

本文从车轮踏面剥离的具体情况出发,简要分析了造成DF8B机车整体车轮剥离的各种因素,同时结合包西机务段DF8B机车运用的实际情况提出了改进措施。     

基于线阵CCD的车轮表面缺陷检测系统的图像预处理研究

介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。     

边缘检测算子在武夷岩茶图像处理中的比较

图像处理是计算机视觉的重要组成部分,而图像边缘是图像非常重要的特征之一。结合武夷岩茶弯曲度大的特点,采用5种经典算子,即Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、LoG算子和Canny算子来检测茶叶图像边缘,并通过实验结果来比较这5种算子的区别。     

基于图像处理技术的玻璃裂纹检测系统设计

设计了一种基于数字图像处理技术的玻璃裂纹检测系统。此系统对采集的图像进行预处理、图像分割、特征提取,从而获得玻璃表面图像的识别信息,并利用圆形度指标判断该图像是否含有裂纹。系统采用Visual Basic6.0编程语言开发,实现了裂纹检测过程中各部分功能。     

协同联想记忆分类器在车牌照检测与识别中的应用

从协同学角度出发，提出了一种协同联想记忆分类器（SAMC）的实现算法，为了验证SAMC算法的有效性，针对汽车车牌图像的识别系统，构建了一个基于SAMC的解决方案，实验结果表明，用SAMC实现算法来识别效果好，适合于对有噪声的车牌图像进行处理，该算法训练简单，联想能力强，对具有背景噪声和视角引起的图像畸变失真具有一定的抗干扰能力，识别结果令人满意。     

机器视觉之边缘检测算法在数码管识别中的应用

本文开发了基于键盘板数码管、LED灯以及按键的自动化测试系统,该系统采集键盘板数码管和LED灯的实时图像,能够识别数码管各段是否正常工作,并分析各个LED灯的颜色,亮度以进行分析判断;利用模拟按键动作来判断按键是否正常工作。解决了以往人工检测,效率较低且容易出现误判的问题。本文利用图像处理中边缘检测手段以实现自动判断多个数码管的位置,实现自动检测,从而大大提高了检测效率和准确性。     

车轮传感报警技术在铁路道口报警系统中的应用

通过对兰州石化公司西门铁路道口现状的分析,根据车轮传感器的工作原理,将其应用在西门道口报警信号控制系统中,解决了西门道口的安全隐患,为西门道口的安全防护提供了设备保证。     

在线漏油检测系统的设计与实现

提出了一种通过机器视觉,运用数字图像处理技术来检测冷却水漏油情况的方法.将现场水体的原始图像转化成256色的灰度图像,突出油滴的边缘,进行必要的图像增强,为了便于统一处理,将图像调整到统一大小.在采用经典的边缘检测算子描绘出油滴的边缘后,将物体和背景分割出来,形成对比鲜明的二值图像.分割后的二值图像具有面积、周长等明显特征,利用简单的类内鉴别达到识别的目的.另外,通过模板匹配的方法扫描整幅图像以判断相似度,并采用了多识别器综合的方法识别10 mg/L的漏油,以提高识别的可靠性.     

数字图像处理研究性实验教学的改革与实践——基于分数阶偏微分的图像边缘检测

以开放实验"图像边缘检测创新方法设计实验"为例,介绍了数学实验室如何在传统实验中适当引入新的研究内容开展创新性实验。用分数阶微分方法研究图像边缘检测,对数字图像处理研究性实验教学进行探索,使图像处理实验成为培养学生创新能力的载体。实践表明,教学效果明显改善,该创新实验的引入不仅能有效地加深学生对数字图像处理基本理论的理解,而且能培养学生的实践动手能力,有效地实现创新能力的渗透式培养。     

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况.     

灰度图像序列中运动目标提取方法的研究

随着人们对运动图像研究的深入，运动检测及提取算法的研究也在不断的发展。该文给出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法—模板对准相乘法。实验证明，该种算法提取出的运动目标失真度小，误检率低，性能比常用的差值法和符号判别法要明显地优越。     

牙颌组织CT图像处理技术研究

为了建立牙颌组织的三维有限元模型,必须取得牙颌组织的轮廓形态数据。本文提出了一种通过对牙颌组织的CT图像进行处理,从而取得牙颌组织的轮廓形态数据的方法。     

基于DSP的双光谱紫外图像检测系统

利用中紫外区的"日盲特性",提出一种以高性能数字信号处理器TMS320DM642为核心的双通道实时图像融合处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外和可见光信号的采集。然后将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。     

基于DSP系统的车道偏离视觉感知系统研制

利用视觉传感器和DSP6300,建立了一种车道偏离预警系统的视觉感知系统。视觉传感器采用标准的TWAIN协议。本文实现了相应的软件系统,开发了基于动态ROI的车道边缘搜索算法,实现了边缘点位置预测和搜索范围限定,保证了算法的抗噪能力和实时性能。运用图像预处理算法更好地提高了车道识别过程的稳健性和精确性。由于搜索带的建立,整个识别过程的计算量大大降低,因此更适合实时要求。     

计算机教学中应强调的几种图像处理方法

图像处理方法有很多种,教学中应特别强调图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像识别等方法的使用,重点把握各种方法的适用情况.     

数字图像处理的一种新方法

以数字图像处理课程主要内容为例,探讨了Python语言在提取图像信息、提高图像质量和图像数据变换时的应用方法。主要包括：图像直方图、空间滤波、频率域滤波、边缘检测和形态学图像处理。应用表明,Python的处理方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合推广使用。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

研究了用MATLAB进行数字图像处理的技术。对一幅风景照片进行了两种修正,取得了不同的效果;对另一幅加噪声的婚纱照片的去噪效果进行了研究。结果表明,利用了小波变换的方法进行去噪,图像处理效果更佳。