Web数据挖掘技术在个性化网络学习中的应用分析

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。     

频繁项集挖掘算法分析与比较

数据挖掘是目前数据库界广泛研究的课题,而频繁项集的挖掘是关联规则挖掘、序列模式挖掘、相关分析挖掘、聚类模式挖掘和回归模式挖掘等问题中的关键步骤.该文介绍了频繁项集挖掘算法的相关概念,对目前频繁项集挖掘典型算法进行了分析和比较,并作出了适当的评价.     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

分析了搜索引擎的结构组成,从Web的结构挖掘、内容挖掘、使用挖掘3方面对Web挖掘在搜索引擎中的应用进行阐述。     

文本挖掘探析

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现，文本挖掘主要处理半结构化、无结构化和字符型数据，首先介绍了文本挖掘的概念，然后分析了文本挖掘的处理过程和关键技术，最后对文本挖掘进行了展望。     

频繁子树挖掘算法综述

随着互联网的快速发展,频繁模式的挖掘从以往的频繁项集逐渐发展到了结构化的数据,主要包括频繁子树挖掘和频繁子图挖掘。介绍了频繁子树挖掘算法的基本概念及研究现状,对有序树挖掘算法和无序树挖掘算法进行分析,并实现树挖掘相关算法,比较算法的效率和有效性。     

Web使用挖掘技术研究

Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型.     

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望.     

基于形式概念的Web使用挖掘关联规则研究及应用

将形式概念分析技术应用于Web使用日志文件的挖掘,提出基于多值属性形式上下文,利用频繁闭项集挖掘Web使用日志生成关联规则的增量挖掘算法。与经典挖掘方法比较,减少了对Web使用日志的扫描次数,提高了挖掘效率,同时还可以进行增量挖掘,满足了实时页面推荐的需要。     

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。     

井工采区不同开采时序对边坡滑移破坏机制的影响

以紫金山金铜矿开采为工程背景,根据矿山规划设计,露采至+100 m水平后进行井工开采。为了研究井工开采对露天边坡的影响,采用FLAC3D建立数值模型,研究采区位于边坡体不同空间位置对边坡稳定性产生的不同作用机制,分析露天边坡和采空区围岩位移演化规律、应力分布规律。数值模拟结果表明:当井采区位于边坡坡脚区时,井工开采直接破坏了坡脚区边坡岩体,坡面整体向坡脚处滑移,最大水平位移达到2.21 m,最大竖向位移达到1.67 m;当井采区位于坡中区开采时,其开采破坏了坡中边坡岩体,可能导致上部坡体失稳破坏;当井采区位于坡外区时,由于采区上部岩层沉陷导致边坡整体坡角减小,从而有利于边坡整体稳定性。对比3种开采位置,采区位于坡脚时对边坡稳定性最不利,采区处于坡外时采动效应对边坡稳定性的影响最低。     

基于网格的并行数据挖掘算法的实现

随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。     

数据挖掘在市场营销中“1＋1〉2”的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程，在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率，降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据，从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

数据挖掘在市场营销中"1+1＞2"的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

Web日志挖掘是利用数据挖掘技术挖掘和分析网络日志,并获取网站使用过程中的有价值的信息和模式的过程。预处理是Web日志挖掘的第一步,也是非常关键的一步,预处理的结果决定了挖掘的效率和质量。本文主要阐述了预处理的一般过程,并针对目前国内外常用的一些预处理技术进行了探讨和分析。     

澳大利亚矿业权管理制度及其启示

从澳大利亚矿业管理体制、矿业权的性质及分类、矿业立法、矿业活动中的环境保护制度和矿业权流转机制以及澳大利亚的矿业税费制度等,考察其矿业管理制度,从而获取如何完善我国矿业权管理制度的启示。