无疾病潜伏期的传染病动力学模型的阈值和再生数分析

给出了无疾病潜伏期的传染病动力学模型的基本形式，通过对SIR有垂直传染且康复者的新生儿不具免疫力模型和SIR无垂直传染而引入疫苗接种模型的阈值和再生数分析，说明了阈值和再生数R0=1的差异。     

小世界网络的连接度和扰乱几率对其动力学行为的影响

利用传染病学的SIR模型,研究网络的连接度和扰乱几率对小世界网络动力学行为的影响．在小世界网络中,连接度主要决定着动力学行为的局部化,而扰乱几率决定着动力学行为的全局化．局部化与全局化竞争的平衡导致网络呈现出具体的动力学行为．     

一类具有高危易感者的网络成瘾动力学模型

文章将动力学模型运用到青少年网络成瘾问题的研究中,建立一类具有高危易感者的网络成瘾动力学模型,分析了其动力学性质。利用再生矩阵的方法给出网络成瘾消失的阈值R₀,并利用数值模拟的方法对基本再生数的敏感性R₀进行分析,并就得出的结论提出控制网络成瘾的建议。     

语义网络的结构:我们怎样学习语义知识

分析了2个大型语义网络HowNet和WordNet的全局意义结构.发现两者都是具有小世界和无尺度特征的复杂网络,但具有一些独特的属性.两者连接度分布的幂律指数介于1·0和2·0之间,而不是像许多常见的无尺度网络一样接近于3·0.连接度相关系数都小于0,与生物性网络相似.BA模型以及与其相似的一些模型不能对其动力学加以解释.节点连接度与其聚集度指数之间遵循标度律,表明网络中可能存在自相似的层次结构.认为人类学习语义知识的几种主要方式如聚合与隐喻等影响了语义网络的这些结构特征.     

基于复杂网络的网络舆情传播模型综述

梳理了网络科学发展的三个重要阶段,论述了研究网络舆情传播应用模型的必要性,综述了几类重要的网络舆情模型:传染病模型、观点动力学模型及博弈论模型等及其在复杂网络上的新的应用和发展,总结了目前复杂网络上的网络舆情传播模型的研究现状并展望了未来的研究趋势.     

一类禽流感传染病数学模型的动力学行为分析

本文建立和研究了一类禽流感传染病动力学模型.模型中人类群体是SIR模型,禽类群体是SI模型.在建立模型时,考虑了人类易感者和禽类染病者之间联系.通过分析,得到了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性和全局渐近稳定条件;并得到了疾病流行与否的阈值.     

一类免疫传染病模型的建模及分析

建立了一类免疫传染病传播的动力学模型,分析了模型无病平衡点和地方病平衡点的存在性及渐近稳定性条件,并求出了疫苗接种的有效率和疫苗接种率的阈值．通过数值模拟,验证了理论分析结果的正确性．     

接触率依赖于总人数的传染病动力学模型

讨论一类具有常数恢复率、接触率依赖于总人数的SIS传染病动力学模型．分析了系统各类平衡点存在的阈值，利用构造Liaponov函数-Lasalle原理得到了平衡点渐近稳定的充分条件．     

基于复杂网络特征的P2P系统模型的研究

研究表明小世界和无尺度是很多大型复杂网络的重要特征,研究具有复杂网络特征的P2P网络模型对研究网络的拓扑结构和行为有着重要的意义.针对现有模型不能全面地反映实际网络提出了基于复杂网络特征的P2P网络模型.本文在基于组增长和选择具有较大吸引力的节点这些特征基础上建立一个新的模型,经过实验证明此模型更接近实际网络.     

我国银行间市场的网络效率分析

基于银行间信用拆借关系,构建了银行间市场的网络模型,研究了我国银行间市场的网络效率特征.由于无法获得具体的银行间信用拆借规模,利用银行间市场部分信息估测了银行间信用拆借矩阵,进而采用阈值法构建了我国银行间市场的有向网络模型.在银行间市场的网络模型基础上,分析了我国银行间市场的网络效率指标性质以及随机性攻击和选择性攻击对银行间市场网络全局效率的影响.实证结果表明：银行间网络的效率指标对阈值非常敏感;银行间网络全局效率受随机性攻击影响不大,但受选择性攻击影响较大.该结果有助于银行间市场的风险管理,维护银行间市场的稳定.     

鸡传染性法氏囊病病毒的提纯和鉴定

鸡传染性法氏囊炎患鸡的法氏囊病料,经氟三氯甲烷氟利昂作用去除杂蛋白,并经甘仙———酒石酸钾密度梯度离心进一步纯化;细胞适应毒在鸡胚成纤维细胞上出现明显细胞病变(CPE)后,经冻融,PEG沉淀等过程纯化。电镜观察,光密度测定和聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)的结果表明,得到了完整形态的鸡传染性法氏囊病病毒。     

浅谈高校传染病的防控策略

近年来各类传染病在全球时有发生和暴发流行,高校作为社会的特殊群体,其学生来源广、密度大、接触密切等,最容易发生传染病的传播和蔓延,因而其防治的重要性日益突出。本文从高校卫生工作重点应以＂预防为主,防治结合＂原则为切入点,分析落实传染病的防控策略。     

传染病模型的研究方法总结

长久以来,传染病严重影响着人类的健康,通过数学建模来研究传染病的传播、发展规律以及预测其流行趋势等,与传统的统计方法相比,能使我们更好地了解流行过程中的一些全局性态.通过对经典的依靠媒介传播且具有时滞的SIR传染病模型的渐近稳定性分析,总结对一般传染病模型的常用研究方法,对我们以后的研究工作有一定的指导作用.     

动物传染病学教学改革的几点思考

动物传染病学是兽医专业领域一门重要的理论与实践相结合的课程,具有很强的实用性,对于学生的基本专业素质培养以及将来的职业发展有着重大影响。本文就当前形式下动物传染病学教学中所遇到的难题进行了教学思考并提出了改革对策,旨在提高该课程的教学质量,增强学生的学习能力,为我国兽医专业人才培养提供可靠的理论依据。     

将CBL教学法融入当今传染病学教学的实践

当今传染病疾病谱发生深刻变化,以新发传染病和感染性疾病为主。我们在传染病学教学中采用CBL教学法,通过传染科发热待查等案例的学习,提高了医学生对感染性疾病临床思维和解决问题的能力,激发了学习的主动性和参与性。     

基于ARIMA模型的传染病疫情计量研究

通过自回归移动平均模型(ARIMA)曲线拟合乙型肝炎疫情的发病数,以此为依据对传染病行业的需求进行分析和预测。选择2009～2018年乙型肝炎发病数据,通过时间序列分析法进行处理,采用序列平稳化、模型估计、模型检验拟定ARIMA季节性模型。并使用2013年1月-2016年12月我国乙型肝炎发病数据来进行模型验证,再预测未来一年的乙型肝炎月发病数,可得知2009-2018年乙型肝炎的发病数据可以被ARIMA(3,1,2)(1,1,1)12模型很好地拟合。根据模型预测得到,2019年我国乙型肝炎的发病数为1224591例,总体呈上升趋势,在3、7、8月份逐月增加,随后又有所减少。     

混合式教学在传染病学中的应用探索

当前传染病学成为现代医学教育与研究的重要领域,一直以来受到人们的关注与重视,同时新发传染病的不断出现又引发了一系列新的问题,这对传染病学教学提出了新的挑战,因此改善传染病学教学方式迫在眉睫。随着网络信息技术的飞速发展与教育改革的不断深入,传染病学教学方式创新面临新的发展契机。混合式教学是一种新型教学模式,开展混合式教学有利于学生进行深度思考和学习,也有利于提升学生的学习效果。论文对传染病学教学存在的问题进行分析,并深入探索了混合式教学在传染病学中的应用,对提高传染病学教学质量与效果、提升学生的综合素养具有重要意义。     

病原生物学与感染性疾病实验整合与设计

为完善本科课程体系建设,配合本科人才培养方案充分有效的实施,病原学实验整合后根据课程特点和学生需求在实验项目设计和实验教学方法两方面开展探索,旨在改变验证性实验过多、学生学习主动性欠缺的状况,着力培养新时期下医学生的创新实践能力。     

中专学校传染病的预防和控制

中专学校是一个特殊场所,学生居住环境和学习环境相对集中,容易发生传染病的传播、蔓延和暴发流行,现就中专学校传染病的预防与控制提了几点建议.     

消化内镜术前筛查传染性指标的感控意义

目的：探讨消化内镜术前3项（HBsAg、HCV、HIV）传染性指标筛查的感控意义。方法：对本院2012年6月至2013年6月4356例患者消化内镜术前行乙型肝炎病毒表面抗原（HBsAg）、丙型肝炎病毒抗体（抗-HCV）及人类免疫缺陷病毒抗体（抗-HIV）进行检测。结果：HBsAg阳性率3．72％,抗-HCV阳性率0．76％,抗-HIV阳性率0．09％。结论：消化内镜术前行3项传染性指标筛查,对保证内镜的清洗消毒质量,确保医疗安全,防范医患争议,降低医务人员职业暴露风险,控制和避免医院内感染,均显得十分必要和有意义。