分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考

近些年,人工智能技术已经在众多领域普及和应用。电气自动化控制中引入人工智能技术,不仅可以解放人们的双手,对人力资源优化配置提供助力,而且还能够大幅提高电气自动化控制效率和质量,降低成本投入,总之,人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势显著,已经成为了未来电子自动化控制的主流趋势。     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

人工智能技术是一种新型技术,人工智能技术在其它领域中的应用,大大提高了工作效率,尤其人工智能技术在电气自动化控制中的应用,加快了自动化控制技术的改革,以适合现代工业发展对电气自动化控制技术的新要求。本论文从不同方面阐述人工智能技术的应用效果,希望为研究电气自动化控制应用的专家和学者提供理论参考依据。     

如何利用人工智能技术开展电气自动化控制

随着科学技术的快速发展,一种新型的技术——人工智能技术逐渐被应用于各行各业,尤其是在电气控制系统方面得到了有效的应用。与传统的PLC技术相比,人工智能技术具有显著优势,能在较高程度上替代人脑执行口令,具有一定的思维感知和行为能力,有着广泛的应用前景。本文将主要就利用人工智能技术在电气自动化控制中应用、当前面临的技术问题以及相应的解决和发展对策等几方面进行详细阐述。     

弱人工智能时代的法律回应——构建以产品责任为核心的责任分配体系

弱人工智能虽然具有深度学习能力,但尚未具备自我意识与情感,应当定性为"物"作为法律关系的客体。在涉及人工智能侵权案件中,制造商在原因调查、技术控制等方面具备优势,并可通过责任限制、税收、基金和保险等手段缓和责任,因此构建以产品责任为核心的责任分配体系成为平衡各方利益的最优选择。由于人工智能的特殊性,制造商需负担举证、培训、警示、维护和披露等义务。面临弱人工智能的挑战,现行法律体系亟需在协调稳定性与适应性的前提下对科技进步做出回应。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...     

我国实施智能养老战略的现状、经验与措施

人工智能技术在养老服务领域的作用愈发显著。现阶段可以从发展目标、模式分类、重点内容以及实施机制四个方面,对域外发达国家的人工智能养老战略与政策展开探讨。其在内容上包括构建安全的人工智能养老系统、践行综合照护服务理念、注重解决伦理和法律困境、不断提升公民人工智能素养,在实施机制上包括政府大力支持智能养老发展、企业和行业协会积极参与。我国应借鉴国外人工智能养老战略中的有益经验,如树立以老年人为中心的人工智能养老服务理念、在实施人工智能战略过程中形成多元化资金筹集渠道等。具体的完善措施包括：采取符合我国实际的人工智能养老战略模式、建立以老年人需求为导向的人工智能养老服务供给体系、提升老年人对人工智能养老服务的支付能力,以及形成政府主导和多方主体共同参与的人工智能养老治理局面。     

美国人工智能国家战略行动最新动向:洞察与借鉴

[目的/意义]随着人类社会步入崭新的智能时代,人工智能成为国际竞争的新高地和新焦点。对美国人工智能国家战略行动最新动向的考察与洞析,可为中国人工智能管理体系、基础研究、实施路径、人才培养和产业融合等方面提供有益参考。[方法/过程]以美国两份国家人工智能研发战略规划以及其他六份重要人工智能国家战略文本为主要依据,分析和归纳了美国在人工智能的基础研究投资、人才队伍培养、领导地位增强、关键技术突破和创新生态建设等方面的举措和成效。[结果/结论]研究表明,美国人工智能国家战略行动对中国推进新一代人工智能发展规划具有重要启示,主要体现在优先投资、人才培养、生态建构、产业应用、标准与工具研发等方面。     

DeepMind公司人工智能研发组织模式分析

国际上大型科技公司正在以收购公司、设立分支机构等方式加快建设人工智能实验室,在人工智能研发方面抢占先机。人工智能实验室DeepMind被谷歌母公司Alphabet收购以来,以实现通用人工智能为核心目标,构建矩阵型、网络开放式的研发组织结构,通过灵活的项目运作模式、跨学科的工作方式、长期的资本投入和高水平的人才培养体系,在生物、医疗、能源等多个领域取得重大突破。其研发组织模式的做法和经验对中国加强人工智能前瞻性研发部署、企业设立人工智能实验室、人工智能产学研用深度融合和开放合作等方面提供一定的启发和借鉴。     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索

随着社会的进步,科学技术的发展,人工智能作为人们一直在追求的一种新兴技术已经得到了一定的发展并且已经被应用到各个行业之中,极大地便利了人们的生活。尤其是在电气自动化控制中,使用人工智能技术可以降低成本,提高安全性和工作效率。如何更好地将人工智能技术运用到电气自动化控制中也成为了学者专家关注的重点。以此为着力点,首先分析人工智能的含义及优势,以此为基础进一步探索人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

电气自动化控制的人工智能技术

随着近年来计算机技术和自动控制技术的不断提高,电气工程的控制进入了人工智能时代,人工智能自动化控制开始大规模应用于生活、生产等诸多领域。本文首先介绍了人工智能自动化的定义,然后介绍了人工智能的优点以及应用,对人工智能的发展前景进行了展望。     

人工智能安全问题及其解决思路

近年来,随着人工智能技术的不断发展,人们开始重视人工智能的安全问题。众所周知,人工智能在许多方面要优于人类,而且随着技术不断发展,有望超过人类智能,如果人工智能失去控制,必然会带来严重的安全问题。本文主要研究人工智能安全性问题以及如何控制好人工智能的发展,使其有利于人类社会,避免给人类带来危害。     

人工智能社会实验的伦理关切

人工智能技术的颠覆性特征将诱发一系列风险,但这些风险往往难以预知和研判,因而可以在社会场景中部分地引入某些人工智能技术,并通过密切监测其社会影响而试验其可行性。这种将人工智能引入社会的过程可以被视为人工智能社会实验。作为社会实验的人工智能在防控风险方面有一定的优势,但其实施过程也存在着不容忽视的伦理问题。这主要源于人工智能社会实验是以人为研究对象,考察“人—人工智能”的内在关系,因而对其伦理关切不仅重要而且必要。人工智能社会实验的目的之一就是通过社会实验解决人工智能的伦理问题。但同时,这种实验本身就存在着伦理争议,伦理的二阶性就导致了隐私、“脏手”、欺骗等现实伦理问题。基于此,应当建构面向人工智能社会实验的伦理框架,即人工智能社会实验伦理,以研判和防控人工智能社会实验的潜在伦理风险。通过提出人工智能社会实验伦理的治理策略,有助于探索科技伦理治理的中国道路。     

人工智能在电气工程自动化中的应用

当前,科学技术正在不断发展着,不断有越来越多的高新技术被研发出来并且应用到各个领域当中去,其中应用比较广泛的就有人工智能技术。人工智能技术的发展比较迅速,并且正在处于一个不断更新换代的状态,生活中的很多领域都广泛应用了人工智能技术。人工智能技术从专业的角度来讲属于计算机的一部分,人工智能所涉及到的学科有很多,其中主要包括语言学、数学、仿生学等等,人工智能在技术上的研发与应用也包括很多方面,其中主要有图像处理、信息处理、文字处理等方面。文章主要研究的是人工智能在电气工程自动化中的应用,电气工程自动化引进了人工智能之后可以有效地提高机器设备的自动化水平,提高设备的安全性以及工作效果和效率,能够加快电气工程的进步步伐。     

人工智能国防战略的目标、愿景与实施路径：国际经验与启示

[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。     

基于专利数据的中美人工智能创新能力比较研究

本文以专利检索数据为基础,从创新水平和创新潜力两个方面对中美两国的人工智能创新能力进行比较研究。通过比较两国的创新水平发现:中国的人工智能专利在总量上已经超过美国成为全球第一,但其专利国际化水平不高,PCT专利数量远远落后于美国;专利分布不合理,主要集中在应用层,基础层和技术层存在短板。美国人工智能相关专利国际化水平高、分布合理,基础层发展扎实,技术层发展平稳,基础层和技术层的基础研发能力可以支撑应用层的长期发展。进一步比较两国的创新潜力发现:中国的基础层和技术层未来发展潜力较大,在一定程度上可以弥补目前人工智能在基础层和技术层的短板。可以预见,未来随着中国人工智能基础层和技术层的快速发展,中国不仅可以在专利数量方面超越美国,人工智能整体创新能力与美国的差距也将会逐渐缩小。     

浅析人工智能在电气自动化控制中的应用

社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化控制的发展进步。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势

通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

科技馆开展人工智能科普教育的经验、困境和路径

如今,我们已经身处人工智能时代,社会对具有人工智能素养的人才需求巨大,亟须开展人工智能科普教育以提高全民的人工智能素养。本文分析了科技馆开展人工智能科普教育的价值意义,介绍了中国科学技术馆在开展人工智能科普教育的基本经验,探讨了面临的人工智能科普教育活动内容和形式亟需加强、活动覆盖面和影响力不足、师资力量薄弱和硬件设施有限等问题。提出规范人工智能科普教育活动开发,重构人工智能学习空间,多元主体协同培育人工智能师资三方面优化科技馆人工智能科普教育,推动科技馆人工智能科普教育的可持续发展,助力全民人工智能素养提升。     

乐高机器人教育在农村学校的尝试

机器人不是一门学科,而是综合性极强的交叉学科群,其核心是智能控制技术。如乐高机器人教育应分为机器人教育与科学技术教育两部分,不仅涉及中学自然学科的知识,还涉及通讯电子、机械与动力设计、自动控制等多个领域,特别是控制领域可以弥补信息技术教育在人工智能教学方面的不足,这给农村学生提供了一个接触未来科技的良好平台。