高技术投资项目评估初探

文章详细讨论了高技术引入项目的项目初评、全面评估和合作模式评估的三段式评估流程,建立了包含 技术能力、产业化预期、商业性运作和支撑体系4 个维度36 个指标的全面评估指标体系。在昆山工研院评估高技术项 目“全自动免疫诊断分析仪及配套试剂的商业开发”入孵申请的案例中,这套评估指标体系被成功地运用于该项目的评 估。     

学习质量评价系统算法模型的研究

文章研究怎样利用项目反应理论、计算机神经网络技术建立一套较为完善的切实可行的综合评价体系来测试、确定学生知识的掌握程度,让学生能够在自己的计算机上检验自己的学习成果,以提高学习的质量。     

高校文献采购投资的智能模糊综合评价系统

提出用智能模糊综合评价的专家系统(IPAS)作为高校文献资料采购投资效益的分析工具,并对该工具在开发和使用中的几个重要问题进行阐述。     

等待期权对数字保存项目投资评价的影响--基于用户访问价格的离散变化分析

计算项目投资收益的净现值（NPV）可以评价投资产生的经济效益。由于数字保存项目的投资过程存在着许多不确定因素,在不同时间进行的投资可能会产生不同的收益净现值,所以数字保存项目的价值受等待期权价值的影响。文章引入等待期权定价理论,分析影响用户访问价格的因素,进而采用模型分析法,分别建立了基于用户访问价格的二阶段和三阶段离散变化模型案例,量化了等待期权的价值,给出了最优投资决策,说明了用户访问价格对项目投资评价的重要影响。     

用基于神经网络的图书管理员素质评价方法

针对传统人力资源评价效率不高,评价各因素主次不明,容易产生主观片面的缺点。本文利用正交模拟试验和BP神经网络对图书管理员综合素质进行了模拟。确定了影响图书管理员综合素质各因素的主次,建立了图书管理员综合素质评价模型。由于神经网络具有较强的自学习、自适应及联想记忆等功能．从而实现了图书管理员综合素质评价系统的智能化,这对促进人力资源管理水平的提高具有重要意义。     

基于层次分析法和模糊综合评价法的固定资产投资项目档案评估

本文采用层次分析法和模糊综合评价法,对固定资产投资项目档案验收实例进行分析,最终得出定量的评估结果,提高了固定资产投资项目档案评估的系统性和科学性。     

投资项目决策支持系统研究

投资项目管理的关键之一是项目前期管理,其中的关键又是可行性研究,然而可行性研究涉及大量复杂、繁琐的数据计算,传统的手工处理难以满足决策的需要。本文介绍的投资项目决策支持系统正是基于这种考虑,利用通用的DSS生成器构造的实用计算机决策辅助系统。系统采用三库系统的体系结构,本文主要介绍了数据库、方法库和模型库的具体构成,具有一定的实用和参考价值。     

美国数字图书馆项目评价及评价项目研究

集中对美国数字图书馆项目评价及评价项目作出概述性分析。美国数字图书馆项目分为研究者项目和实践者项目两种类型，不同项目有不同评价标准。评价项目专门以评价为目的，以测试版和矩阵构建为手段的项目，能够成为其他数字图书馆项目的评价资源。     

并联BP网络在高校图书馆员工素质测评中的应用

在对员工素质测评数据分析的基础上, 建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。该系统不仅可以模拟评委对每位员工的测评数据实施加权评估打分, 还可避免评估过程中的人为失误。测评数据的采集综合考虑了主、客观两部分因素, 增强了数据的公正性。本馆的评估实验结果表明了该系统的有效性和可靠性。     

科技项目网络评审中的相关问题探讨

网络评审作为一种将计算机技术应用于项目评审过程中的新型评审方式,不受空间和时间的限制,具有灵活方便的特点,能够避免时间及人工成本的浪费,提高评审效率,越来越多的科研管理部门选择采用网络评审的方式进行项目评审。本文从网络评审时间出发,阐述网络评审的构成要素,探讨网络评审系统应用中出现的重复指派、专家信用体系建设、非共识项目及专家评审意见反馈等问题。     

基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法研究

[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有重要的参考价值。[方法/过程]文章运用网络爬虫技术、词频统计和特征提取得出五个物流服务特征,然后构建卷积神经网络文本分类模型,对物流评论信息进行分类,最后对物流服务满意度进行赋值评分。[结果/结论]实验结果表明,在网络生鲜产品物流服务特征中,便利性、可靠性、及时性、完整性和友好性是消费者关注的服务特征,而消费者最关注完整性,最不关注及时性,并最终得到了物流服务业顾客满意度分值。本文最终选择了生鲜物流作为案例进行顾客满意度评价,以期推广到更多物流服务业评价应用中。     

基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价研究

建立基于用户满意度的图书馆电子资源质量评价指标体系,并利用BP网络构建模型实现图书馆电子资源质量评价。结果表明,基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价模型是一个合理的、可行的、精度较高的预测模型,基于人工神经网络的电子资源评价方法是一种很好的评价方法。     

基于SVM神经网络的高校科研能力评价模型构建

利用SVM神经网络的原理,建立SVM评估模型并在MATLAB中进行仿真,得出的测试结果与某机构的评价分析结果吻合,从而实现对高校科研能力的评估,为评价模型的广泛应用提供新的思路和方法。     

人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究

为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。     

基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型

从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
     

基于BP神经网络的政务微信公众号信息传播效果评价研究

[目的/意义]提出政务微信公众号信息传播效果评价方法,为政务微信公众号运营推广提供参考依据和理论基础。[方法/过程]首先界定政务微信公众号信息传播效果的概念,然后结合政务微信公众号信息传播特点,从用户认知、情感和态度、用户行为、社会影响和政务微信公众号平台5个维度,选取17个政务微信公众号信息传播效果评价指标,并基于BP神经网络提出政务微信公众号信息传播效果评价方法,最后采集吉林省各消防大队的微信公众号数据验证方法的有效性和实用性。[结果/结论]提出基于BP神经网络的政务微信公众号信息传播效果评价方法,实验证明该方法运用于政务微信公众号传播效果评价具有较好效果。     

神经网络技术在汉语歧义切分中的应用

针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点,本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统,并进行了实验分析。