基于评价立校的未来学校转向:结构与路径——东莞市松山湖北区学校综合评价改革与探索

新兴信息技术与教育的深度融合促生了未来学校的兴起,而未来学校的教育评价根基在于促进人的全面而有个性的发展.本研究充分挖掘教育评价在未来学校办学中的导向驱动、效度诊断、监管保障功能,建立一脑五平台的无痕教育评价系统,实现打通数据孤岛,构建学校数据统一大脑,完善系统整合,搭建学校评价五类平台.探索出评价立校的未来学校改...     

新时代高校思想政治教育评价改革探究——基于大数据驱动

当前,高校思想政治教育评价面临着现实困境：较片面,科学全面评价存在固有难题;重结果,即时反馈跟踪改进不足;重教师,单一主体难以多元协同等。为了科学发挥评价正向作用,实现立德树人目标,高校思想政治教育评价亟待改革。大数据的加持首先推进了教育评价的理念变革：大数据的动态性、即时性使得全程动态监测和反馈预警成为可能;全方位、全样本的数据体量可观照全体学生并延伸评价场域;其精密、细粒的数据分析助力挖掘个体潜能,促进学生个性化发展。文章旨在依托大数据思维,从建立评价标准体系、建构评价理念体系、建设评价保障体系三重路向探究新时代如何基于大数据驱动,推进高校思想政治教育评价的改革实践。     

大数据教学质量分析与评价系统研究与实践

大数据时代,利用信息技术开展教学质量评价迫在眉睫。通过教学平台和智能教学设备对教学过程大数据实施采集,借助数据分析工具,为教学活动提供全过程分析和多维度评价,有利于贯彻学生中心理念,探索教学知识体系构建和学生学习发展规律,推进教育信息化2.0,促进人才培养质量不断提高。     

大数据驱动教学评价变革

教学评价随着现代信息技术的进步而不断优化,大数据的到来为教学评价带来了活力,并日益专业化。一切教学活动皆可量化,通过挖掘数据分析数据背后隐藏的价值,进而形成更精准的教学决策。大数据强有力地推进了教学评价从经验主义到数据主义、从单一封闭到多元开放、从因果分析到相关研究、从总结评价到发展评价,全方位、多领域的数据追踪量化驱动着教学评价变革,促使教学评价内容丰富化、标准差异化、方法多样化、主体多元化。     

增值大数据支撑下的区域教育治理研究——以北京市房山区为例

随着国家评价改革的推进,如何探索用增值大数据支撑区域治理备受关注。增值评价引入区域教育治理中,存在方法分散、平台有限、业务制约等问题,本研究尝试从增值评价的视角分析区域教育治理的路径,包括循证治理学校以促进学校定向督导,治理教师以实现分类定向研训,治理学生以实现分层指导等。最后,本研究提出了增值大数据支撑区域质量提升仍需关注数据流转和区域协同机制创新。     

大数据与教育大数据探索

人类社会已进入大数据时代,大数据的利用已受到广泛的重视,并产生了巨大的应用和商业价值。教育领域的大数据被认为是大数据的一个重要领域,大数据与教育的融合是现代教育发展的必然要求,基于大数据及其教育领域应用探讨是我们值得研究的问题。     

数据驱动下综合素质评价的基本特征

综合素质评价已成为我国基础教育研究的热点与焦点,研究内容不断深入,研究成果日趋丰富。利用大数据、人工智能等现代信息技术革新评价工具,强调过程评价、优化结果评价、探索增值评价、完善综合评价,提升教育评价的客观性、过程性、科学性。大数据技术在中小学生综合素质评价中的应用越来越广泛和普遍,成为评价数据收集、整合评价内容、智能分析评价数据、应用评价结果以及追踪评价结果轨迹的有力支撑。     

基于大数据时代教育背景下的大学生综合素质评价模型分析 ——以福建林业职业技术学院为例

探讨当前形势下大学生综合素质评价工作的重要性,介绍AHP的主要原理和基本算法。在此基础上,分析目前的学生综合评价体系的优缺点,并以福建林业职业技术学院的学生为研究对象,提出基于AHP的适用于福建林业职业技术学院的大学生综合素质评价模型,通过实例分析,证明该模型具有一定的适用性。     

普通地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养探索——以湖北工程学院为例

随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。     

面向人的发展的督导评价平台的建设——以东莞松山湖北区学校为例

督导是教育行政管理的关键环节,文章以东莞市松山湖北区学校的督导评价平台建设为例,基于人的全面发展,构建松山湖北区学校的督导评价模型,明晰督导评价平台的功能及实施流程,展示督导评价平台的应用效果.结果表明,督导评价平台的建设为学校办学带来了积极的影响,达到了优化评价机制、实现常态评估的目的,为学校的教育教学和管理提供...     

基于大数据的中小学教育质量阳光评价实践——以广州市海珠区为例

教育评价通过系统科学地收集相关信息资料,并对其进行分析加工实现对教育活动、过程和结果的价值判断,为促进师生成长、提高教育质量和开展教育决策提供参考和依据。迅猛发展的信息技术不仅为教育教学提供了新环境和新条件,也为教育评价提供了新手段和新方法,特别是大数据技术的教育应用,为全方位记录和全程收集教育教学中的相关数据,全面了解学生的学业和身心发展状况,提供了实现的途径和方法。广州市海珠区在广州市中小学教育质量阳光评价(简称阳光评价)的实践中,采用大数据技术,从学生的学业负担状况和身心发展水平两个方面,探索了大数据在教育评价中的有效应用。     

数据驱动下的小学生综合素质评价

<正>《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》指出,要鼓励学生的个性化发展,为每个学生提供"适合的教育"。近年来,综合素质评价得到国家及社会各界的关注。2020年10月,中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》,提出要"改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价"。这激发广大教育工作者不断思考,研究改进小学生综合素质评价办法,关注学生的终身发展,提供适合学生的教育,培养他们的必备品格、关键能力,让学生感受到教育的美好、生活的美好、     

电子书包中基于教育大数据的个性化学习评价模型与系统设计

根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类．构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。     

大数据理念下的发展性学习评价系统设计研究

大数据时代的到来为教育带来了一场新变革,数字化学习产生了数量庞大、形式多样的教育数据。传统的数据处理方式难以分析和处理这些非结构化、半结构化的教育大数据,迫切需要引入一种有效的技术方法。同时,发展性评价作为新型的评价方式,其"关注个体差异,注重多元评价"的理念,适应了数字化学习评价的时代要求。结合全数据采集、知识增值可视化、个性化评价等理念,文章构建了大数据支持的数字化学习发展性评价系统,并对各子系统的功能和内容进行了系统化设计,最后对该系统的工作流程进行了分析。     

以成果为导向的大数据与会计专业群建设探索——以辽宁金融职业学院为例

在大数据和会计创新人才培养的背景下,传统会计课程的不断更新和迭代,需要高职院校大数据与会计专业群的建设做到专业人才培养与行业产业需求有效融合,做到人才培养的岗位、课程、竞赛、证书相互融通,真正实现企业工作岗位需求与专业课程内容相对接,实现专业课程内容与专业（职业）资格证书考试相衔接,实现行业专业技能竞赛与会计人才培养相链接。     

数据治理时代高校专业评价的理念转变与路径探索

大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。     

基于大数据的教育决策支持

"数据变革思维,分析驱动教育"的大数据时代已经来临。大数据的独特性,以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心,大数据也引领了一次教育变革,利用教育数据挖掘技术和统计分析技术,构建教育数据统计模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持服务,对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义。     

大数据教育评价：让大规模因材施教成为可能

基于大数据的学生“五育”并举评价旨在通过教育大数据对学生德、智、体、美、劳等各个方面的可教育性及实际发展水平进行价值判断,以促进学生的个性化全面发展。本文基于大数据教育评价的背景与愿景,探索学生“五育”并举评价的指标体系、技术支持、操作框架等,从而创新评价体系与策略。建构大数据驱动下“五育”并举评价的具体实施路径：精准评价数据,提高教学质量;全面数字画像,推进因材施教;驱动课程优化,增援学生成长。