国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析

文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。     

人工智能视角下深度学习的研究热点与教育应用趋势——基于2006～2019年WOS数据库中20708篇文献的知识图谱分析

近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006~2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。     

从自学到互学：人工智能视域下成人教育的时空观考察

成人教育作为现代教育的重要组成部分,在以ChatGPT为背景的新一代人工智能影响下发生着价值与实践的逻辑递进和渐变。从学习系统观念、学习时空维度和教育学习生态的转变分析人工智能视阈下成人教育学习模式的时空嬗变,通过开辟基于碎片化学习时间整全的新学习模式、打造基于网络社群的合作学习模式、整合基于时间空间的泛在智慧学习模式,从而揭示从自学到互学的时间性变革。推动教育学习范式的革命。基于教学组织形式呈现更加灵活多样的形态、智能空间环境呈现更加个性化的样态、知识认知和获取模式呈现集体性学习共同体特征,从而诠释自学到互学的空间性逻辑,衍生技术文化生产新范式。     

我国人工智能教育研究现状、热点与趋势——基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析

教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,表明了我国对人工智能在教育领域的应用重视程度不言而喻.文中针对我国人工智能教育研究展开了基于文献的可视化分析.主要采用CiteSpace和VOSviewer科学知识图谱工具分别对文献时间分布、高影响力机构、高影响力作者、来源期刊、关键词等进行可视化分析,一定程度上分析了解了我国人工智能教育的研究现状和研究热点,并绘制出了相关的科学知识图谱,旨在预测其未来的研究趋势,为我国人工智能教育的后续研究提供一定的借鉴和指导.     

我国STEM教育的研究现状、热点及趋势——基于CNKI刊载相关文献的可视化分析

文章基于CNKI刊载的我国STEM教育相关文献,采用CiteSpace知识图谱工具,从年发文量、作者所属机构、关键词词频与共现、关键词聚类以及关键词突现等方面进行可视化分析,发现创客教育、课程开发和教学改革为我国STEM教育近几年的研究热点;基于创客空间的STEM教育各学科融合研究、“双减”政策下创新素养的培养研究,人工智能与STEM教育的融合研究将成为未来的研究趋势;根据发展趋势提出了完善创客空间以实现资源和工具的整合,设计有趣、可持续探究和融合各学科知识的学习活动,培养具有专业素养的STEM教师以及应用新兴技术的能力三条发展建议。     

关于人工智能对英语教学变革的文献综述

随着科学技术的发展,人工智能历经了三次发展浪潮,对当今教学变革的影响越来越大。人工智能改变了传统的教育教学方式和理念。对于人工智能冲击下的教学方式和理念如何进一步发展和变革以及教育界如何应对该发展趋势的研究变得十分迫切。文章通过搜索相关关键词对相关文献进行分析、总结,以期为未来研究人工智能对教学变革的趋势提供理论基础。     

国内创客教育研究热点、趋势与不足——基于共词分析的可视化研究

以培养创新能力为核心价值的创客教育是国内教育领域的研究热点。文章以CNKI数据库中创客教育相关文献为数据来源,通过书目共现分析系统进行高频关键词的提取,构建共词分析的可视化网络图谱,分析得出国内当前创客教育的研究热点为创客空间与创新能力;创客教育的未来研究趋势为教学模式、创客课程以及人工智能在创客教育中的运用;并通过反思当前创客教育在师资建设及教学评价方面的不足,以期为后续的研究与实践提供一定的参考与借鉴。     

智能技术赋能网络学习空间:锚点定位、模型重构与价值探求

人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机,智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义.文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求,将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人才培养新模式构建、资源服务供给新模式建设、智能导引个性化学习和促进知识深度学习五个方面,基于锚点要求,从智能技术视角、学习者视角、教学及管理视角、学习资源视角出发构建了网络学习空间SPDE模型,并阐述了其核心功能与模型结构,最后针对重构的网络学习空间新模型进行了价值探求,重构之后的网络学习空间有助于重塑教学环境的泛在化、促进教学活动的智能化、服务教育资源的体系化、支持学习路径的动态化.     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

人工智能赋能个性化学习评价：价值意蕴与实践路径

个性化学习评价是教育评价改革的内在要求和重要趋势。人工智能为个性化学习评价的实现提供了技术支撑,其价值体现在促进对学习者多模态数据的采集、实现学习过程与状态的智能分析、支持学习评价结果的智能化反馈、推动人机协同评价等方面。人工智能支持下个性化学习评价的实现,需要推进学校智能教育环境建设及其应用、构建人工智能支持下个性化学习评价的实施框架、制定个性化学习评价中人工智能的应用规范、提升教师应用人工智能开展个性化学习评价的能力。     

人工智能支持下的智慧学习模型构建研究

智慧学习是人工智能时代教育的基本内涵,智慧学习模型构建是实施智慧学习的关键和基础,也是该领域研究中的瓶颈问题.文章针对智慧学习内在机理难以表征的问题,利用人工智能技术,提出了能够阐述智慧学习特征、要素及运行机制的智慧学习E-GPPE-C模型.该模型由学习环境、教育知识图谱、学习者画像、学习路径、学习评价、学习共同体六大核心要素和基础层、支撑层、服务层、关键层、应用层五个层面构成.基于人工智能相关算法,从教育知识图谱构建、学习者画像构建、学习共同体构建、学习路径推荐四个方面,提出了E-GPPE-C模型的实现方法.研究为人工智能在教育领域应用、智慧学习开展提供了基础,为后续智慧学习模型研究提供了参考.     

基于网络学习空间的小学数学智慧课堂教学策略研究

教育随着经济和技术的发展,发生了重大的变化。网络学习空间和智慧教育具有明显的优势,它们逐渐走向了课堂,许多专家学者对网络学习空间和智慧教育进行了研究,取得了让人满意的结果。本文主要分析网络学习空间下小学数学智慧课堂教学的策略研究。     

职业院校网络学习空间的改进策略

网络学习空间的建设是新常态下"互联网+教育"的重要抓手,是推进学生个性化学习、构建现代新型教育体系的有效途径。通过分析目前全国职业院校专业教学资源库和各校本网络学习空间的建设优势和不足,以及外部环境的挑战和机遇,从教学资源建设、平台技术支持、空间管理制度三个方位提出相关改进策略。     

浅谈网络环境下的作文教改

现阶段网络环境下的作文教改,是时代发展的必然要求与趋势.在先进教育教学理论和信息技术指导下,网络作文克服了传统作文教学多方面的不足,充分发挥学生主体作用,培养创新思维,改变学习方式,同时也为师生平等交流提供了更加广阔的空间.     

无线网络的现状及其对1∶1数字学习的支持

网络在各种数字化学习方式中所起的作用越来越重要,原有的基于有线网络开展的各种学习和相关研究也积累了丰富的经验.随着对于移动学习和1∶1数字学习研究的兴起,对于无线网络的应用越来越受到关注.两种网络环境之下的教学应用必然存在着共通性,有必要互相借鉴.本文分析了现有无线网络的不同应用层次,介绍了在不同的范围内取代有线网络的无线接入技术,同时阐明了作者对于无线网络应用于教育的趋势、还存在的问题以及在无线网络下使用笔记本电脑开展学习的可行性的一些观点.     

我国人工智能与教育深度融合路径探析

人工智能第三次浪潮深刻改变着公众生活和学习方式,并推动多个产业发生革命性变化。为促进人工智能与教育的深度融合,促进教育更加科学、均衡地发展,梳理目前教育领域内人工智能成果及具体应用,结合应用现状分析人工智能与教育融合中存在的诸多问题。在综合人工智能与教育融合趋势特征的基础上,从教学过程与评价、教学管理、制度保障与伦理道德教育、教师转变等方面提出推动人工智能与教育深度融合路径与相关策略,促进我国教育高质量发展。     

预见人工智能的未来及其教育影响——以社会性科幻为载体的思想实验

科幻故事是前沿科技未来发展图景的社会性文化投射,是研究未来社会发展的重要素材.以社会性科幻作为思想实验载体,研究从人工智能技术性能和人机交互程度两个维度出发,系统梳理了人机扩展、人机交互、人机融合、人机扩展等四类典型的社会性科幻故事.通过对人工智能应用典型场景的社会性想象,研究揭示出人工智能在促进人类与社会发展上的四种效能:延伸人体身体机能的重要手段、增强人机协同的有效方式、引发智能生产倍增的新型载体、变革社会关系与结构的驱动力.因此,为了顺应人工智能驱动下未来社会发展的趋势,在当下的教育改革中,我们需要把握人工智能驱动下教育系统的核心价值取向,定位创新人才培养的教育目标.在此基础上,聚焦人工智能驱动下教育系统的关键要素,从大规模个性化学习、重塑知识观及教学创新模式、未来教师教育及专业发展等维度,形成实现教育目标的实践路径.最后,需要着眼人工智能驱动下教育系统的结构性变迁,科学治理教育生态系统.     

预见人工智能的未来及其教育影响——以社会性科幻为载体的思想实验

科幻故事是前沿科技未来发展图景的社会性文化投射,是研究未来社会发展的重要素材.以社会性科幻作为思想实验载体,研究从人工智能技术性能和人机交互程度两个维度出发,系统梳理了人机扩展、人机交互、人机融合、人机扩展等四类典型的社会性科幻故事.通过对人工智能应用典型场景的社会性想象,研究揭示出人工智能在促进人类与社会发展上的四种效能:延伸人体身体机能的重要手段、增强人机协同的有效方式、引发智能生产倍增的新型载体、变革社会关系与结构的驱动力.因此,为了顺应人工智能驱动下未来社会发展的趋势,在当下的教育改革中,我们需要把握人工智能驱动下教育系统的核心价值取向,定位创新人才培养的教育目标.在此基础上,聚焦人工智能驱动下教育系统的关键要素,从大规模个性化学习、重塑知识观及教学创新模式、未来教师教育及专业发展等维度,形成实现教育目标的实践路径.最后,需要着眼人工智能驱动下教育系统的结构性变迁,科学治理教育生态系统.     

21世纪国际网络学习空间研究热点、前沿与启示--基于10本国际教育技术期刊的可视化分析

网络学习空间建设是推动教育现代化的重点任务。本研究利用CiteSpaceⅤ软件,对21世纪以来10本国际教育技术期刊上的1347篇相关文献进行文献计量分析及可视化分析。研究发现,国际网络学习空间领域的研究热点为互动学习环境、教学/学习策略、网络沟通、设计、合作/协作学习、学习社区、动机、虚拟现实等,研究前沿为MOOC、社交媒体、自我调节、学习分析、游戏化、参与度等。比较发现,国内相关研究虽在研究主题上与国际学者基本保持一致,但在研究范式、国际影响力等方面还有提升空间。国内网络学习空间领域需注重媒体融通,加速交互式、沉浸式、智能化教学环境构建;需立足国情创新空间应用模式;需变革研究范式,推进基于数据的实证研究;需合作对话,构建学术共同体,打造具有国际影响力的研究成果。     

国外人工智能教育研究热点及趋势分析

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能教育成为当前研究的热点之一。以Web of Science数据库核心数据合集，筛选截至2022年的963篇以“人工智能教育”为主题或以“教育人工智能”为标题的文献作为研究样本，并利用CiteSpace知识图谱软件进行分析。研究结果显示，国外人工智能教育的研究热点主要涉及人工智能、教育、深度学习和机器学习等多个领域；在研究趋势上，国外人工智能教育渗透领域将更加细化，在更加依赖数据的同时，也将面临更多挑战。研究结论即国内在开展人工智能教育时应强调实践和应用、跨学科融合以及开放与共享等方面。